联合互信息水下目标特征选择算法_参考网

联合互信息水下目标特征选择算法

2016-01-19申昇,杨宏晖,王芸等

西北工业大学学报 2015年4期

关键词：互信息特征选择目标

猜你喜欢

互信息特征选择目标

基于改进互信息和邻接熵的微博新词发现方法

Kmeans 应用与特征选择

基于互信息的贝叶斯网络结构学习

我们的目标

基于特征选择聚类方法的稀疏TSK模糊系统

改进的互信息最小化非线性盲源分离算法

基于增量式互信息的图像快速匹配方法

基于特征选择和RRVPMCD的滚动轴承故障诊断方法

基于二元搭配词的微博情感特征选择

新目标七年级（下）Ｕｎｉｔ　３练习（一）

西北工业大学学报

西北工业大学学报的其它文章