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航空公司预订票策略研究

2012-04-16丁武波郭万兵

科技视界 2012年24期
关键词:运输量中国民航周转量

丁武波 郭万兵 黄 柳

(1.中国民航飞行学院空管学院 四川 广汉 618307;2.民航桂林空管站 广西 桂林 541106)

0 前言

中国民航业很长时间以来都是全球民航关注的焦点,即便是在世界民航业全面衰退的2008年,中国航空市场也保持了惊人的增长速度。反应民航业在一个地方市场需求的主要指标是旅客运输量,运输总周转量,可以反应一个地区民航业的供需关系的是上座率。目前我国各航空公司的上座率大都在百分之八十以上,这在国际民航中已经是非常了不起的成绩,然而要在激烈的市场竞争中立于不败之地,就要采取更多优质的服务争取更多的客源进一步提高上座率进而取得更大的利润。预订票业务是一种可以争取到更多客源行之有效的策略。简单来说预订票就是要售出比航班容量更多的票,因为总会有些旅客不能按时到达,不按时到的旅客因可以改签到其他航班而不会承受别的风险,旅客会接受这种服务而使得预售票策略是可行的,这个策略的风险在于有可能因为到达机场的旅客数量超过了航班容量即便在采取补救措施的情况下仍然会使得航空公司的社会声誉和经济效益同时造成达到机场而不能按时起飞的旅客不满,本文的目的在于研究这种策略的可行性,找到合理的预订票数目,使得航空公司收益最大。

1 民航市场预测分析

在建立预售票模型之前,我们先对民航市场做一个预测分析,表1是2000-2010年中国民航完成的运输总周转量(百亿吨公里)和旅客运输量(亿人)。从表中可以看出,中国民航在近十年的时间一直保持了很高的发展速度。

表1 中国民航近十年运输总周转量和旅客运输量

灰色预测模型是用来做中长期预测比较精确的一种预测方法,这里用灰色预测模型来预测未来中国运输总周转量和旅客运输量。

对于运输总周转量:构造累加生成序列:

构造数据矩阵B和数据向量Y:

即a=-0.1395,b=1.1989得到运输总周转量预测模型为:

同理,对于旅客运输量预测模型为:

未来五年中国民航完成的运输总周转量(百亿吨公里)和旅客运输量(亿人)预测:

表2 未来五年中国民航完成的运输总周转量和旅客运输量预测

中国民航运输机队规模在2010年底达到1593架,比2000年增长3倍。从2010年到2015年根据数据预测,中国民航运输总周转量和旅客运输量都会增加一倍。中航工业预计,未来20年,中国民用客机需新增4583架,假设是分五年平均投入,那么到2015年中国民航会增加飞机1146,增加72%,略低于运输周转量和旅客运输量增长。怎么样进一步提高客座率抢夺新增加的客源增加公司盈利会成为众多航空公司考虑的问题。预售票策略被证明可以明显增加客座率,下面我们就预售票盈利模型展开讨论。

2 预售票盈利模型

这里我们建立预售票盈利模型,假设飞机容量为n,机票价格为g,飞行常数为r,r与乘客数关系很小,机票价价格按照g=r/hn来制定,其中h<1是利润调节因子。

预售票数量限额为m>n,假设每位乘客不按时前来登机的概率独立为p,每位被挤掉的乘客获得的赔偿金为常数b。

模型建立:

航空公司的平均利润为S(m),每次航班的利润 s(m)为从机票收入中减去飞行费用和可能支付的赔偿金。当卖出m张票而有k为乘客不按时前来登机时:

由假设每位乘客不按时前来登机的概率独立为p,可知不按时前来登机的乘客数为k的概率:

平均利润

当航空公司和机型确定时n,g,r,p都是定值,可计算出 S(m)。

3 实例分析

我们选择川航进行分析,川航共有31架A320客机,15架A319客机,13架A321客机,3架A330客机,共计64架飞机。这里选择A320作为计算机型,从A320的数据可以看出其运载能力也就是n=150,通常情况下h=60%,也就是r=hng=120g,航空公司对于被挤掉的乘客其赔偿金额为b=0.2g,根据航空公司的统计数据p=0.05。于是(3.4)可以化解为:

要求S(m)的最大值也就是要求:

的最大值,并且 f(m)>0.

分别取m=151:1:170代入计算,得到图1:

图1 m取不同值时f(m)的值

从图1可以看出对于A320机型而言,如果采取预售票策略,最适合的预售票张数为169张,这个时候航空公司的收益最大。

4 小结

通过实例分析我们可以看出通过预订票策略,建立合理的数学模型,可增加航空公司的上座率,增加收益。对比图1中的数据,如果采用预订票策略预订票定位169张的话可以使得收益增加近5个乘客的票价,这可以使航空公司在激烈的市场竞争中抢夺更多的客源取得更大的竞争优势,从而避免风险。

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