激励理论视角下的大学生自主学习原动力影响因素调查研究

魏明华

（武汉理工大学 交通学院，湖北 武汉 430063）

激励理论视角下的大学生自主学习原动力影响因素调查研究

魏明华

（武汉理工大学 交通学院，湖北 武汉 430063）

在激励理论的视角下，以大学生自主学习原动力影响因素为焦点，把大学生自主学习激励路径作为落脚点而展开研究。文章运用了问卷调查研究方法，收集了大学生自主学习原动力影响因素的各项数据；采用了SPSS数据分析软件对各影响因素对大学生自主学习原动力进行相关性分析。结合数据分析结果，分析了不同激励类型下的大学生自主学习原动力的激励路径。

激励理论；大学生自主学习；原动力

进入二十一世纪以来，世界性金融危机的出现以及就业压力等因素的影响，使得大学生的学习现状有了一些新特点和新变化。在这些变化中，存在着积极的一面:多样化的教学形式可以让大学生通过不同途径获得更多的教育资源，使他们的思想更自由，眼界更开阔。但是同时我们不得不注意到也有相当一部分学生由于各种原因，存在着不同程度的厌学情绪，表现为一定数量学生逃课，迟到、早退，上课不专心听讲，对考试作弊不以为耻等不同程度厌学情绪的存在，既制约了学生的健康发展，也影响了优良校风、学风建设。

为此，我们引入激励理论设计相关问卷，通过问卷调查和座谈访谈，对武汉市7所部属高校学生进行抽样调查，并从激励角度对调查结果进行分析。调查显示，致使学生产生厌学情绪的一个重要的原因就是学生自主学习原动力没有得到很好的开发，相当多学生对学习活动没有参与热情。因此，研究大学生的厌学心理以及自主学习动力缺失的原因，并结合激励理论有针对性的提出解决问题的对策，对于引导当代大学生健康成才，创建优良校风、学风有积极意义。

一、概念界定

（一）大学生自主学习

文献研究表明，大部分研究者在定义自主学习时，将重点集中在学习这一行为的过程，将自主学习视为制定目标——实施计划——过程监控——效果反馈的一个管理过程[1]，忽视了自主学习的长期性和创新性，以及在发展过程中内、外部驱动力导致的变化。

笔者借鉴已有研究结论，结合管理学的相关观点，将大学生自主学习定义为大学生在接收信息的过程中，在特定情境下经历反复经验产生学习需求，在这一需求的驱动下发生的确立学习目标、制订学习计划、选择学习方式、监控学习过程与学习计划实施以及学习技能的运用和发展、自我检查评估的一系列行为或较为持久的行为性变化。它由大学生自身经验产生，具有持久性。

这一定义包含三层含义：一是自主学习是一种行为或较为持久的行为性变化，前者是从目标角度描述自主学习，后者是从过程角度描述自主学习。二是自主学习应具有持久性，无论是外显行为还是内在变化，任何暂时性的学习行为（如应对考试的临时性突击等）都应排除在自主学习范畴之外。三是自主学习是在特定情境下经历反复经验产生的。

（二）原动力

原动力是动力研究的一个分支，这一概念在很多领域都得到了运用，如市场营销学将原动力定义为力量之本源，本文将原动力定义为指原来的、先前的动力，即原始的、天生就有的，不需要外界环境给予的动力。结合动力的概念内涵，原动力的研究也具有三个维度：动机、强度和持久性。

二、问卷调查

在明确界定了自主学习和原动力的概念和特征后，笔者根据需要对自主学习的动机、观念等进行了量表分析。所使用的问卷是笔者在参考了多份大学生自主学习策略、自主学习能力等方面的问卷后设计的，以收集不同年级、不同学科、不同成绩范围、不同职业规划类型的大学生自主学习动力状况的实证资料，判断提高不同特质学生自主学习能力的激励点，进而确立相应的激励模型。

（一）假设提出

根据有关文献的研究，对问卷可能结果提出如下假设：

H1：不同年级、不同专业大学生自主学习得分存在规律性差异；

H2：学习动机、学习能力、学习策略、学习效果、学习观念、学习环境等六个维度与自主学习状态之间存在线性关系；

H3：学习动机、学习能力、学习策略、学习效果、学习观念、学习环境等六个维度之间存在相关性。

（二）数据分析

利用 SPSS软件对问卷的第一部分与第二部分回收结果进行分析如下：

1. 具有不同特征的大学生自主学习状态的比较分析

表1 不同阶段大学生自主学习状态的差异比较结果

由表1可见，大三学生自主学习得分最高，其次为大四，最低为大一。

表2 不同专业大学生自主学习状态的差异比较结果

由表2可见，理科与工科学生在自主学习上得分差异不大。

表3 不同成绩阶段大学生自主学习状态的差异比较结果

由表 3可见，自主学习得分最高的为成绩范围为10%-50%的学生，其次为10%的学生。

表4 不同学习性质大学生自主学习状态的差异比较结果

表4反映出，定向与非定向对自主学习影响不大。

表5 担任不同社会工作大学生自主学习状态的差异比较结果

由表5可以看出，担任校级学生干部、非正式社团干部及不担任学生干部的学生自主学习得分较高，院级学生干部和班级学生干部得分最低。

表6 参加科技创新与否大学生自主学习状态的差异比较结果

表 6反映出，参与科技创新学生自主学习得分高于未参加科技创新学生。

表7 不同职业规划目标大学生自主学习状态的差异比较结果

表7表明，选择进一步深造的学生自主学习得分较高，选择求职与其他的得分较低。

2. 自主学习与不同影响因素的相关分析

表8 自主学习与学习动机的相关分析

表8中学习动机与自主学习的相关系数为0.789，在这个数据的旁边有两个星号，表示指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率小于等于 0.01，即学习动机与自主学习状态是显著相关的，且为正相关关系。

表9 自主学习与学习能力的相关分析

表9中学习能力与自主学习的相关系数为0.561，在这个数据的旁边有两个星号，表示指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率小于等于 0.01，即学习能力与自主学习状态是显著相关的，且为正相关关系。

表10中学习策略与自主学习的相关系数为0.590，在这个数据的旁边有两个星号，表示指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率小于等于0.01，即学习策略与自主学习状态是显著相关的，且为正相关关系。

表10 自主学习与学习策略的相关分析

表11 自主学习与学习效果的相关分析

表11中学习效果与自主学习的相关系数为0.371，在这个数据的旁边有两个星号，表示指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率小于等于0.01，即学习效果与自主学习状态是显著相关的，且为正相关关系。

表12 自主学习与学习观念的相关分析

表12中学习观念与自主学习的相关系数为0.451，在这个数据的旁边有两个星号，表示指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率小于等于0.01，即学习观念与自主学习状态是显著相关的，且为正相关关系。

表13 自主学习与学习环境的相关分析

表13中学习环境与自主学习的相关系数为0.571，在这个数据的旁边有两个星号，表示指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率小于等于0.01，即学习环境与自主学习状态是显著相关的，且为正相关关系。

3. 各维度之间的相关性分析

从表14可以看出，自主学习动机、学习能力、学习策略、学习效果、学习观念和学习环境总分之间均存在显著正相关即自主学习的各维度之间存在密切联系。

三、结论

从以上对问卷数据的分析可以看出，问卷所界定的大学生的七个特征选项里面，所处年级、成绩排名、是否担任学生干部、是否参加科技创新活动以及职业规划去向对学生自主学习状态影响较大，其他特征选项如专业类别、学习性质等不存在明显差异。

在相关性分析中可以看出，学习动机、学习能力、学习策略、学习效果、学习观念和学习环境与自主学习状态均存在显著的正相关关系，即学生实际情况越贴合问卷中的描述，其自主学习整体水平越高。同时，学习动机、学习能力、学习策略、学习效果、学习观念和学习环境六个维度间也存在显著的正相关关系，这为我们提出激励路径指出了可能性。

表14 问卷各分析维度相关性分析表

表15 大学生自主学习原动力激励路径

由表15可见，不同激励类型的大学生需要采取不同侧重点的激励路径，以增强其自主学习动力。对于内容型激励而言，主要是成绩排名、担任学生干部、参加科技创新活动以及职业规划等外部因素的动力影响较大，因此，需要学校、学生管理者通过明确要求、制定目标、提供平台等外部激励方式提高其自主学习力；而对于过程型激励而言，则是依据学习动机、学习能力、学习策略、学习效果、学习观念和学习环境等因素影响学习动力的，因此，一般由学生自己发起，由家长、身边同学等主体通过提供良好学习环境、培养优秀学习习惯、具备高效学习能力等内力驱动方式提高其自主学习力；而对于综合激励而言，则需要根据大学生所处的具体阶段和实际环境，分清其自主学习原动力影响因素的所属类型来综合运用激励路径。

[1] 周贤君. 论大学生学习动力系统的优化[J]. 湖南农业大学学报(社会科学版)，2007，（2）：68.

[2] 马祥甸. 技术师范生学习动力不足的现状调查研究[J]. 湖北经济学院学报(人文社会科学版), 2009, (1).

[3] 李群.大学生学习动力缺失的原因分析及对策[J].安徽教育学院学报, 2011, (1).

[4] Sarah R. Baker, Intrinsic, extrinsic, and amotivational orientations:Their role in university adjustment, stress, well-being, and subsequent academic performance[J]. Current Psychology, 2010,23(3).

[5] Robert J. Vallerand，The Academic Motivation Scale: A Measure of Intrinsic, Extrinsic, and Amotivation in Education[J]. Educational and Psychological Measurement, 2011, 52(4).

A Research in Interferences in of Autonomous Learning Motivity of College Students from the Perspective of Motivation theory

WEI Ming-hua
(School of transportation, Wuhan University of Technology, Wuhan Hubei 430063, China)

This essay, starting from the way of encouraging autonomous learning motivity of college students，discusses the interferences in autonomous learning motivity of college students from the perspective of motivation theory. The paper gathers the data regarding the interferences in autonomous learning motivity of college students through questionnaires and survey, and conducts a relevance analysis on the interferences of self-study motivity of college students using the SPSS data analysis software. Combined with the results of data analysis,the paper analyzes different excitation type of students' autonomous learning motivity.

Motivation Theory, Autonomous Learning of College Students, Motivity.

G645.5

A

2095－414X(2012)04－0049－04

魏明华（1984-），男，助教，硕士，研究方向：思想政治教育.