2000～2011年中国猪肉价格波动：特征、原因与调控对策

闫振宇，陶建平，徐家鹏

（1.华中农业大学 经济管理学院,武汉430070；2.湖北省农村经济发展研究中心，武汉 430070；3.西北农林科技大学 经济管理学院，陕西 杨凌 712100）

0 引言

为了解决猪肉价格频繁波动问题，国内学者进行了大量研究。辛贤等（1999）将营销投入、生产投入、生产者价格预期等外部因素和内部因素综合考虑到生猪和猪肉价格变动中，认为居民消费每增加10%，生猪和猪肉价格的弹性分别上涨7%和5%，散户养殖对饲料的使用率低使生猪生产投入价格上涨对生猪和猪肉价格上涨的影响不大[2]。然而随着时间推移以及我国养殖方式的变化，饲料在养猪业中所占比例也在增加，饲料价格也成为生猪价格和猪肉价格的重要影响因素[3]。回归、协整检验、Granger检验以及Enders-Siklos检验均表明，生猪价格与玉米价格之间存在长期均衡的协整关系[4]。毛学峰、曾寅初（2008）利用生猪、猪肉和仔猪三者的价格数据来对生猪价格周期进行识别，认为生猪价格存在35～45个月的周期波动[5]。王芳、陈俊安（2009）论证了养猪业价格系统中玉米、仔猪、生猪、猪肉四种价格之间的长期协整关系，并认为短期之内这种长期均衡作用对波动的调整系数较小，单靠市场难以实现养猪业各种价格的均衡[6]。而杨朝英、徐学荣（2008）的研究又表明政府对生猪支持政策却在生猪价格上涨时加剧了生猪市场波动的风险[7]。如何制定生猪支持政策才能有效稳定猪肉价格，稳定生猪市场？生猪养殖业的哪个环节才是生猪支持政策制定的切入点？本文旨在通过对生猪饲养各个环节变量之间关系的实证分析，回答上述两个问题。

1 研究对象及数据来源

1.1 研究对象

以玉米为主的饲料占我国生猪养殖成本的75%，也因此，玉米价格被诸多学者作为研究对象来探讨生猪或猪肉价格变动规律。武拉平（2000）的分析认为玉米价格对整个饲料市场以及养殖业形成影响，为稳定生猪产业，应将玉米作为监测和控制的重点[8]。徐小华、吴仁水（2010）对生猪价格与玉米价格之间的非线性调整关系进行了研究，认为二者之间存在有门限的长期均衡关系，玉米价格是生猪价格变化的Granger原因[9]。因此，本文选取玉米价格作为生猪养殖业生产环节成本变量。猪肉价格上涨主要是由供给减少引起[10]，2011年7月28日国务院颁布的《关于促进生猪生产平稳健康发展防止市场供应和价格大幅波动的通知》（以下简称《通知》）中明确指出能繁母猪是保护生猪生产能力的关键环节，因此本文选取仔猪价格来反映生猪生产能力，研究玉米价格、仔猪价格和猪肉价格之间的相互影响关系，为稳定猪肉价格政策的制定提供理论参考。

1.2 数据来源

考虑到年度数据具有较强的综合性，不能较好地反映数据的必要信息，因此文章中采用月度数据形式。数据来源于《中国农产品价格调查年鉴》（2000～2010）和中国统计月报201102～201106，时间跨度为2000年1月至2011年5月。

首先用Eviews5.0绘制出猪肉价格、玉米价格和仔猪价格于2000年1月～2011年5月的曲线图，见图1。左纵轴表示仔猪价格和猪肉价格，右纵轴表示玉米价格，横轴X表示时间。根据图1，三种价格的波动幅度虽然不尽相同，但具有大致相同的上升和下降趋势，说明长期来看，三个变量之间具有正向的线性关系。从图1三种价格的波动幅度来看，波动最为剧烈的是仔猪价格，其次为猪肉价格，玉米价格波动较为平缓。为了进一步验证玉米价格、仔猪价格和猪肉价格之间的关系，文章采用协整检验、误差修正模型和Granger因果检验对三种价格变量进行实证分析。

图1 2000年1月～2011年5月猪肉价格、玉米价格和仔猪价格变动曲线图（单位：元/公斤）

2 实证分析

为了消除时间序列之间的异方差性，对数据进行自然对数变换并分别记为Lnzhurou、Lnyumi、Lnzaizhu。单位根检验、协整检验、误差修正模型以及Granger因果检验的时间序列均是原序列的对数序列，采用的软件为Eviews5.0。

2.1 单位根检验

协整检验仅对已知非平稳的序列有效，所以需要先对模型中的每一项序列进行单位根检验。应用Eviews5.0对三种价格变量进行单位根检验时，首先对其原始序列进行检验，然后对其一阶差分序列进行检验，单位根检验结果汇总见表1。由表1可以看出，玉米价格、仔猪价格以及猪肉价格的原始序列的ADF统计量在显著性水平为5%的水平下均大于临界值，因此不能拒绝原假设，即序列存在单位根，是非平稳的。一阶差分后各序列的ADF统计量值又均小于5%显著性水平的临界值，拒绝原假设，一阶差分序列不存在单位根，是平稳的。由此可判断玉米价格、仔猪价格和生猪价格的时间序列都是I（1）序列，序列Lnzhurou、Lnyumi、Lnzaizhu中均存在一个单位根，是1阶单整序列。

表1 变量的单位根检验结果

2.2 协整检验

虽然Lnyumi、Lnzaizhu、Lnzhurou均是非平稳的一阶单整序列，但这三种变量的线性组合可能是平稳序列，该线性组合反映了变量之间长期稳定的比例关系，即协整关系。因此文章接下来对猪肉价格、玉米价格和仔猪价格三个变量之间的关系进行协整检验。目前常用的协整检验方法有两种：基于回归残差平稳性检验的E-G两步法和基于回归系数的Johansen协整检验。前者简单实用，但由于存在诸多缺点而逐步被淘汰；后者虽然比较复杂，但由于它能够估计和检验多重协整关系，并且允许对协整关系和速度调整系数施加约束进行检验，因而得到广泛应用。本文采用Johansen协整检验方法对猪肉价格、玉米价格和仔猪价格三者之间的协整关系进行验证，检验结果见表2。

表2 猪肉价格、玉米价格、仔猪价格之间关系的Johansen协整检验结果

表2汇总了迹统计量和最大特征值统计量检验结果。协整检验从零假设H0：r=0，即不存在协整关系开始，迹统计量和最大特征值统计量分别为46.7743、36.5549，均大于相应的5%显著水平的临界值，拒绝原假设，即存在协整向量；当原假设为至多有1个协整向量时，迹统计量、最大特征值统计量分别为10.2194、9.2652，均小于5%显著水平的临界值，接受原假设，即认为猪肉价格、玉米价格和仔猪价格三个变量之间存在1个协整关系。因此，猪肉价格、玉米价格和仔猪价格之间存在长期稳定的均衡关系。三个变量之间的长期均衡方程表达式见式（1）。

（1）式中，括号内的数字为估计变量相应的标准差。协整方程式（1）揭示了生猪养殖业系统中猪肉价格、玉米价格和仔猪价格之间的长期协整关系。根据式（1），长期来看，仔猪价格、玉米价格两者和猪肉价格之间均存在正相关关系，玉米价格和仔猪价格每变动1个百分点，将分别会引起猪肉价格变动0.2846、0.5839个百分点。长期来看，仔猪价格对猪肉价格的影响较强，玉米价格次之。

2.3 误差修正模型ECM

协整检验验证的是变量间的长期均衡关系，而实际经济数据却是由动态的非均衡过程形成的，协整方程难以反映变量之间的短期变动关系，误差修正模型弥补了该不足。根据格兰杰定理，具有协整关系的非平稳变量都可以表示成误差修正模型。根据上述协整检验结果，文章接下来考察猪肉价格、玉米价格和仔猪价格三个变量之间的短期波动关系以及由短期波动向长期均衡调整的误差修正模型。误差修正模型的整体检验结果见表3。

表3 ECM整体检验结果

ECM的整体检验结果中Log likelihood足够大(912.3291)，AIC、SC 值 均 相 当 小 ，分 别 为 -13.2139和-12.6300，说明误差修正模型整体解释力较强。因此，构建如下误差修正模型：

（2）式括号中的数字表示相应的标准差。（2）式误差修正模型中，滞后两个月的猪肉价格、滞后一个月的玉米价格、滞后两个月的仔猪价格的估计系数为负，说明在短期内，这些变量的变化方向与猪肉价格变化方向相反。对猪肉价格影响较强的是滞后一个月的仔猪价格和滞后两个月的玉米价格，其中滞后两个月的玉米价格对猪肉价格的影响较为明显。误差修正模型中，误差修正项et的系数为负，说明在短期内，猪肉价格发生突变时，生猪养殖业价格系统在长期均衡关系的作用下会减轻价格的偏离，促使各种价格趋于均衡，但误差修正强度只有2.30%，修正力度较弱，说明单靠市场价格机制自身的调整难以稳定猪肉价格。

2.4 Granger因果检验

经济变量之间显著相关，但未必具有真正的经济意义，因此需要继续对经济变量之间是否存在因果关系进行验证。Granger提供了检验变量之间是否具有因果关系的方法，即Granger因果检验。为了进一步验证猪肉价格是否受玉米价格和仔猪价格的滞后影响，文章继续对三个变量之间的关系进行Granger因果检验。本文选择滞后期为5，检验结果见表4。

表4 猪肉价格、玉米价格、仔猪价格Granger因果检验

表4中的Granger因果关系检验结果表明，仔猪价格与猪肉价格、玉米价格与猪肉价格、仔猪价格与玉米价格互为因果关系。该结论与三个变量之间的长期协整结果相符。根据Granger检验结果，猪肉价格、玉米价格和仔猪价格之间的相互影响关系可用图2表示。

图2 猪肉价格、玉米价格和仔猪价格之间相互影响循环图

3 结论与政策启示

通过以上分析系，主要得到以下两个结论：第一，猪肉价格、玉米价格和仔猪价格三个变量之间存在长期协整关系。长期中，玉米价格与仔猪价格均与猪肉价格有正向关系，仔猪价格对猪肉价格的影响较强；而在短期内，对猪肉价格影响较强的是滞后1个月的仔猪价格和滞后两个月的玉米价格，其中滞后两个月的玉米价格对猪肉价格的影响较为明显；第二，仔猪价格与猪肉价格、玉米价格与猪肉价格以及仔猪价格与玉米价格之间互为因果关系，相互影响。这种互为因果的关系，将更加加剧猪肉价格的周期性波动。

根据以上研究结论，可得到以下两点政策启示：第一，对猪肉价格、仔猪价格与玉米价格共同进行监控。短期监控以玉米价格为主，长期监控以仔猪价格为主，根据仔猪价格、玉米价格及其滞后变化对猪肉的影响来制定猪肉价格调控政策。另外，要根据各城市猪肉消费需求，确定猪肉储备规模，充分发挥猪肉储备对猪肉价格的调控作用，合理把握猪肉储备的吞吐时间、节奏和力度，降低猪肉波动幅度，使猪肉价格波动平缓化；第二，加大生猪养殖支持力度，保障生猪供给，稳定仔猪价格。首先从保障能繁母猪供给量着手，提高能繁母猪饲养补贴，继续贯彻能繁母猪保费补贴政策；其次，推行生猪保险，降低生猪养殖风险，降低疫病等外部因素导致的损失对生猪饲养户的影响，提高生猪饲养户补栏积极性，稳定生猪供给。

[1]李静，苏曼丽.涨57.1%的猪肉价格还能飞多久?[EB/OL].http://news.qq.com/a/20110713/000930.htm，2011-7-13.

[2]辛贤，谭向勇.中国生猪和猪肉价格波动因素测定[J].中国农村经济,1999，(5).

[3]刘芳，江占民.生猪养殖业成本效益分析[J].农业技术经济,2002，(1).

[4]徐小华，吴仁水，黄位荣等.生猪价格与玉米价格动态调整关系研究[J].中国农业大学学报,2011，(1).

[5]毛学峰，曾寅初.基于时间序列分解的生猪价格周期识别[J].中国农村经济,2008，(12).

[6]王芳，陈俊安.中国养猪业价格波动的传导机制分析[J].中国农村经济,2009，(7).

[7]杨朝英，徐学荣.中国生猪生产支持政策对价格调控的有效性分析[J].农业现代化研究,2008，(5).

[8]武拉平.农产品地区差价和地区间价格波动规律研究——以小麦、玉米和生猪市场为例[J].农业经济问题,2000，(10).

[9]徐小华，吴仁水.基于门限协整的猪粮价格关系研究[J].农业技术经济,2010，(5).

[10]徐雪高.猪肉价格高位大涨的原因及对宏观经济的影响[J].农业技术经济,2008，(3).