破译大脑自动对焦机制或有助改进数码相机

研究人员如今通过一个单一的模糊影像搞清了大脑如何准确地评估聚焦误差。

美国得克萨斯大学奥斯汀分校感知系统中心的心理学家WilsonGeisler和JohannesBurge如今研制出了一种简单的算法，能够快速而准确地评估从一个单一模糊的影像产生的聚焦误差，他们说这是理解生物视觉系统如何避免采用同数码相机类似的重复推测和检查方法的关键所在。研究人员表示，这一发现有望推进我们对于人类如何患上近视眼的理解，或者帮助工程师改进数码相机。

为了清晰地观看事物，对模糊的影像进行准确的评估是至关重要的。Geisler解释说，人类和动物能够本能地提取模糊影像的关键特征，利用这些信息确定它们与物体的距离，随后立即将眼睛精确调节到想要的焦距。

然而科学家并不知道生物视觉系统是如何很好地评估模糊影像的。许多研究人员曾认为，大脑使用了一套推测再检查的系统来找到答案——就像一部照相机的自动对焦系统。Burge说，基本上，照相机会改变焦距，测量影像的对比度，并重复这一过程直至拥有最大的对比度。

Burge表示：“这一探索过程是缓慢的，往往研究一开始便选错了方向，并依赖于最大对比度等于最佳焦距的假设——而这从严格意义上来说是不正确的。”