风景区生活垃圾特性及产生量预测研究

陈海滨，张 黎，胡 洋，任 莉，李 梅

（华中科技大学环境科学与工程学院，湖北 武汉 430074）

风景区生活垃圾特性及产生量预测研究

陈海滨，张 黎，胡 洋，任 莉，李 梅

（华中科技大学环境科学与工程学院，湖北 武汉 430074）

介绍了国内外风景区生活垃圾的研究进展，并调查和分析了风景区生活垃圾的主要特性。建立了风景区生活垃圾的复合人均产生量的预测模型，并以黄山风景名胜区为例进行了实证研究。

风景区；生活垃圾；特性；游客当量

随着我国经济的持续增长，旅游行业得以迅速发展。2005年和2007年国内旅游人数分别为12．12亿人次和 16．10亿人次［1］，年均增长 16．42%。2010年全国旅游业发展的预期目标是国内旅游总人数达21．50亿人次，年增长13%［2］。2009年11月国务院发布的《关于加快发展旅游业的意见》明确提出到2015年旅游市场规模进一步扩大，国内旅游人数达33亿人次，年均增长10%。由以上数据可知，全国各风景区接待的游客量都在快速增长，而在游客旅游活动过程中必然会产生大量固体废物，其中生活垃圾占绝大多数，且处于无秩序排放和较难控制的状态。风景区生活垃圾的大幅度增长给风景区的管理工作带来了严峻的考验。

1 国内外风景区生活垃圾的研究进展

目前，国外对风景区（或国家公园）生活垃圾的相关研究文献较丰富，涉及面较广，其中以风景区生活垃圾可持续发展或全过程的管理、相关质量评价体系和模型、公众参与等方面［3-6］的研究为多。M．E．Kaseva等［7］通过对非洲最高峰乞力马扎罗山的生活垃圾管理研究得出，风景区内每位游客每天产生0．6 kg垃圾，垃圾总量中有34%的可回收垃圾，并提出对这些可回收垃圾进行循环利用是风景区生活垃圾可持续管理的措施之一。通过对位于喜马拉雅山脉的花之谷旅游地产生垃圾的研究，J．C．Kuniyal等［8］得出此地游览的游客每天产生垃圾量为0．29 kg，其中96%为不可降解的可回收垃圾，其中包含68%的冷饮玻璃瓶、26%的塑料和2%的金属。欧洲的旅游机构对德国和奥地利的旅馆进行了抽样调查，得出过夜游客每人每晚产生2．61 kg的废物，其中固体废物占50%以上，在固体废物中废纸占12%，有机废物占 31%［9］。

国内对风景区生活垃圾的定性研究较多。晋秀龙等［9］对国内外的风景区生活垃圾研究进展进行了详细的文献综述，并提出重视生态脆弱旅游景区的生活垃圾研究，完善研究方法，提高垃圾处理的技术水平，加强垃圾管理，是我国旅游业可持续发展的重要基础。郭晖［10］通过对长沙烈士公园的调查，对旅游地垃圾收集设施的组合、布局和更替提出了初步设想。刘建峰等［11］以梅里雪山风景名胜区雨崩景区为例，对风景区生活垃圾的概念、主要特征及需要重点研究的问题等进行了探讨。

2 风景区生活垃圾概述

2.1 风景区的定义

风景区，为风景名胜区的简称。根据2006年国务院公布的《风景名胜区条例》，风景名胜区是指具有观赏、文化或者科学价值，自然景观、人文景观比较集中，环境优美，可供人们游览或者进行科学、文化活动的区域。风景名胜包括具有观赏、文化或科学价值的山河、湖海、地貌、森林、动植物、化石、特殊地质、天文气象等自然景物和文物古迹，革命纪念地、历史遗址、园林、建筑、工程设施等人文景物和它们所处的环境以及风土人情等。

我国的风景名胜区，按其风景的观赏、文化、科学价值和环境质量、规模大小、游览条件等，划分为2级：省级风景名胜区，具有较重要观赏、文化或科学价值，景观具有地方代表性，有一定规模和设施条件，在省内外有影响的，由省、自治区、直辖市人民政府审定公布；国家重点风景名胜区，具有重要的观赏、文化或科学价值，景观独特，国内外著名，规模较大的，由国务院审定公布。

2.2 风景区生活垃圾及其产生源

风景区的环境质量直接表现了其能够为游客的游憩活动创造的外部条件，反映了该风景区对生态环境和自然资源的保护力度，体现了风景区自身的形象和品位。生活垃圾的产生与游客的旅游及相关活动有着密切的关系，人类足迹所到之处就会有生活垃圾的踪影。因此，对生活垃圾进行科学合理的收集运输和处理处置是风景区环境污染治理工作的重中之重。

风景区的人口一般包括进行短期游憩活动的游客和长期在景区工作和生活的服务管理人员和常住居民。由于风景区建设的主要目的是供人们游览和进行科学、文化活动，风景区的人口以游客居多，常住居民和服务管理人员较少。

风景区生活垃圾又称为旅游垃圾，主要是旅游者（群体或个体） 在旅游过程中和为其服务（衣、食、住、行等）的过程中产生的垃圾，具有生活废物的一般特点，多以塑料、纸类、金属、玻璃等可回收组分，以及食物残渣等易腐有机组分为主，有毒有害物质很少。所以，从产生对象来看，风景区生活垃圾的产生源以游客为主，常住居民和服务管理人员均次之；从产生场所来看，以宾馆饭店、热线景点驻留地、公共活动广场等游客聚集地为主，旅游步行道路和公路等场所依次减少。

2.3 风景区生活垃圾的特性

1）产生源分散，不易控制。风景区内的生活垃圾多由游客在旅行路途中产生，依据个人的爱好和生活习惯以及行进速度的不同，垃圾的分布具有很大的随机性，从整体来看产生源极其分散，且难以控制，多依靠环卫工人及时清扫保洁作业来减少其产生的多种污染。

2）沿游客可达的旅游线路呈带状和片状交叉分布。公路和游步道沿线垃圾桶或路面上分布的垃圾呈带状，且以游步道居多，较分散；旅游服务基地、休憩广场和宾馆饭店等场所垃圾呈片状分布，相对较为集中。

3）垃圾成分与一般城镇生活垃圾有较大的不同。游步道和公路上产生的生活垃圾成分以塑料、玻璃、纸类等可回收的包装物为主；宾馆饭店等服务单位产生的生活垃圾以有机垃圾为主；灰土砖瓦等惰性物以及有毒有害垃圾都非常少。

4）在游客不可达的景观用水或用地，或部分隐蔽角落中，存在游客远掷抛弃或就近夹塞的垃圾，量少但污染和危害大，且为垃圾清理工作带来了较大的难度。

5） 生活垃圾的污染具有明显的时间分布特征，受旅游活动淡旺季的影响较大，尤其在旅游旺季，对整个风景区的生活垃圾处理系统产生很大的冲击力，所以生活垃圾的污染防治工作应重点考虑对旅游高峰期的适应能力。

6） 生活垃圾的污染具有特定的空间分布特征，对于范围广、景点多、地形复杂、旅游路线多样化的风景区尤为显著，生活垃圾呈现空间立体分布，对其收集运输和处理处置工作产生较大的影响。

3 风景区生活垃圾产生量预测模型及应用

3.1 风景区生活垃圾产生量预测模型的建立

根据国家相关规定，风景名胜区内各种建设项目应以不污染环境、不破坏景观和不妨碍游览为前提，按照相关的规划和规定进行。生活垃圾收运及处理设施的建设和设备的配置主要取决于风景区内人们旅游及相关活动产生的生活垃圾总量及分布。可见，生活垃圾产生量的预测直接决定了风景区内生活垃圾收运及处理设施选址的合理性和设施设备规模设定的科学性。

对于城镇而言，有很多生活垃圾产生量的预测方法，如年均增长率法、灰色模型法、人均产生量法等，每种预测模型都有各自的适用范围，也可根据需要选择若干种模型预测后取加权值。对于风景区而言，生活垃圾产生量直接取决于不同年份的规划游客量、常住居民和服务管理人员，所以很多常规的预测模型并不适用于风景区。在规划游客量已知（依据风景区总体规划）的情况下，可采用复合人均产生量模型（公式（1））对风景区生活垃圾产生量进行预测。

式中：P为风景区生活垃圾的年产生量（t/a）；R、S分别为风景区在规划年份的常住居民和服务管理人员数量（人）；α为风景区在规划年份住宿游客当量占总游客当量的比例；a1、a2、b、c分别为住宿游客、不住宿游客、常住人口和服务人口每人次每天产生的生活垃圾量（kg/（人·d））；Ve为风景区在规划年份的总游客当量（人/a），即在规划年份内，在风景区内产生生活垃圾的总游客人次。其中：

式中：V为风景区门票统计游客量；q为当量系数，其与在风景区内住宿游客量的比例有关，设定不住宿游客、住宿1晚游客、住宿2晚游客的比例分别占V的比例分别为k0、k1、k2，住宿3晚、4晚等的游客比例依次类推（n=1，2，3，…；i=n-1），则有

年游客当量也可理解为1 a中的每一天的游客当量（日游客当量）总和。日游客当量为风景区在统计日当天实际服务的游客人次，即等于当天进入风景区的游客量，加上前一天晚上在风景区内留宿的游客量。将以上公式计算所得结果以及其他参数的取值代入复合人均产生量模型中，即可得风景区在规划年份内的生活垃圾产生量。

3.2 预测模型的实证研究（以黄山风景名胜区为例）

黄山风景名胜区位于安徽省南部的黄山市境内，北纬 30°01'～30°18'，东经 118°01'～118°17'，地处歙县、太平、黔县和休宁4县交界处，是长江和钱塘江水系在安徽的分水岭。黄山风景区面积达160．6 km2，是首批国家重点风景名胜区之一，也是我国风景名胜区中具有代表性的山岳型风景区，其地形地貌以及气候等综合自然条件较为复杂。从黄山风景区的发展来看，游客量的增长较快，服务管理人员的增长相对较慢，而常住居民的数量较为稳定。

以2009年为例，黄山风景区共接待游客数量为235．6万人，景区内的服务人员有2 923人，常住人口为2 650人。风景区产生的生活垃圾中，有机垃圾和可回收垃圾分别占40%左右，其他不可回收垃圾约占20%。住宿游客产生垃圾量为1．3 kg/（人·d）；不住宿游客为 0．3 kg/（人·d）；服务人员和常住人口为 1．0 kg/（人·d）。

统计数据表明，黄山风景区的游客多以一日游和两日游为主。住宿的游客中，住宿1晚和住宿2晚的比例为97∶3，住宿3个晚上及以上的可以忽略不计，则住宿人次（人·晚）与住宿人数之比为 1．03∶1．0。

2009年景区内共接待住宿游客约53万人次，则住宿人数为51．5万人，即按门票统计的入山游客中有22%的游客在景区住宿，其中21．3%的游客住宿1晚，0．7%的游客住宿2晚。由公式（3） 可得当量系数q=1．227；由公式 （4） 可得出α=0．364；由公式（2） 可得出年游客当量Ve=289万人次。

将以上数据代入公式（1）可算出黄山风景区2009年生活垃圾预测值3 953 t，与其2009年实际的垃圾产生量3 991 t基本接近，误差仅为0．95%。可见，利用复合人均产生量模型预测风景区生活垃圾产生量较符合实际情况。

3.3 预测模型的简化

在利用此模型进行风景区生活垃圾产生量预测时，可根据实际条件和能够获得的数据适当调整。比如在以上案例中，由于住宿2晚的游客比例很少，可以忽略不计，全部按照住宿1晚以便简化计算。公式（3） 简化为q=k0+2k1；公式（4）简化为α=2k1/q。

2009年黄山风景区接纳的235．6万游客中有53万人住宿1晚，则Ve=288．6万人次，k1=53/235．6=22．5%，k0=77．5%，q=1．225，α=0．367。再利用公式（1） 计算得年生活垃圾量为3 959 t，两者仅存在0．15%的误差。结果差别不大，但可以大大简化预测模型的计算过程。

4 结论

不同类型的风景区在建设生活垃圾处理设施和配置相关设备之前，应对风景区现场进行充分的调研，根据生活垃圾特性与垃圾产生量因地制宜地选择合适的工艺和处理处置流程，并在充分利用风景区现有的基础设施和交通工具基础上，构建生活垃圾污染防治体系，以此达到保护风景区人文和自然环境，为游客提供满意的游憩环境的目标，同时节约资源，减少浪费，促进风景区内的低碳经济和节能减排的发展。

采用合适的模型对生活垃圾产生量进行预测是确定生活垃圾处理系统能力的首要条件，尤其对于生活垃圾污染防治设施选址困难的风景区，更是管理工作的重中之重。笔者提出了游客当量的概念，并建立以其为基础的复合人均产生量模型。通过实证研究证明了该模型适用于风景区生活垃圾产生量的预测，可用于风景区生活垃圾管理与处理的决策分析。

［1］中华人民共和国国家旅游局．国内旅游统计数据［EB/OL］．http：//www．cnta．com/html/gny/index．html．

［2］ 2010 年中国旅游业发展趋势［EB/OL］．［2010-02-01］．http：//www．12e du．cn/zuowen/dybg/201002/412089．shtml．

［3］ Manfred E C，Flury B，Viviano G，et al．Solid Waste and Water Quality Management Models for Sagarmatha National Park and Buffer Zone，Nepal［J］．Mt Res Dev，2010，30 （2）：127-142．

［4］ Tosun C．Challenges of Sustainable Tourism Development in the Developing World：The Case of Turkey［J］．Tourism Management，2001，22 （3）：289-303．

［5］ Go F M，Govers R．Integrated Quality Management for Tourist Destinations：A European Perspective on Achieving Competitiveness［J］．Tourism Management，2000，21 （1）：79-88．

［6］ Fallon L D，Kriwoken L K．Community Involvement in Tourism Infrastructure：The Case of the Strahan Visitor Centre，Tasmania［J］．Tourism Management，2003，24 （3）：289-308．

［7］ Kaseva M E，Moirana J L．Problems of Solid Waste Management on Mount Kilimanjaro：A Challenge to Tourism［J］．Waste Manage Res，2010，28 （8）：695-704．

［8］ Kuniyal J C，Jain A P，Shannigrahi A S．Solid Waste Management in Indian Himalayan Tourists’ Treks：A Case Study in and around the Valley of Flowers and Hemkund Sahib［J］．Waste Manage，2003，23 （9）：807-816．

［9］晋秀龙，陆林．旅游废弃物研究进展与启示［J］．地理研究，2009，28（6）：1694-1703．

［10］郭晖．旅游景区垃圾收集清运探究［J］．环境与可持续发展，2006，14（4）：10-11．

［11］刘建峰，王桂玉，王丽丽．旅游垃圾：旅游研究领域一个不容忽视的问题：以梅里雪山风景名胜区雨崩景区为例［J］．旅游论坛，2009，2（1）：20-25．

Characters and Generation Prediction of Domestic Waste in Scenic Spots

Chen Haibin,Zhang Li,Hu Yang,Ren Li,Li Mei
（School of Environmental Science&Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan Hubei 430074）

Research progress of domestic waste in scenic spots at home and abroad was introduced．The key characters of domestic waste in scenic spots were investigated and analyzed．The prediction model of complex output per capita was established for predicting output of domestic waste in scenic spots,which was verified by the case study on the landscape and famous scenery of Mount Huang．

scenic spot；domestic waste；character；tourist equivalent

X705

A

1005-8206（2011）04-0021-04

2011-04-26

陈海滨（1956—），教授，主要研究方向为城镇固体废物处理与资源化，环境规划与管理。

E-mail：chb328@qq．com。

（责任编辑：刘冬梅）