面向教育技术学专业的教学组织知识存量测评方法应用研究

吴仕云

广东技术师范学院 广州 510665

面向教育技术学专业的教学组织知识存量测评方法应用研究

吴仕云

广东技术师范学院 广州 510665

针对当前职教类教学资源评估体系很难对实际教学知识存量进行量化分析的难题，试图借助知识树模型构建的方法，对教学组织中的知识存量进行简便、有效的量化评估，进而借助数据分析教学组织知识结构的合理性。该研究方法有一定的实践指导作用。

知识存量；知识树；测评方法

Author’s addressGuangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou, China 510665

目前，在职教高校教学改革中，通常需要对各教学专业知识结构进行量化的分析，以此作为评估该专业教学课程设置和教学质量的客观依据，并进行相关的教学改革和资源调整。但在实际操作中，往往缺乏简便和有效的方法，从而致使教学组织的知识存量难以量化，并真实反映实际情况。因此，建立简洁、有效的教学知识度量测评模型，显然已成为高校教学资源评估中重要的手段。

从知识管理的角度分析，教学组织中的知识存量是不断变化的，需要对组织知识结构进行量化分析，对组织的知识现有存量综合测评。所以，引入评测模型对教学组织进行知识结构存量的量化分析。

目前，对知识存量的定量分析中，可以借鉴企业运营中所采用的商业价值、组织绩效、平衡记分卡等量化测评，这些定量分析方法各有特点，也从各自角度体现出组织知识度量。但是，笔者认为，从组织知识结构去分析知识存量，对教学组织知识结构的构建更为简洁、有利。因此，本文将主要通过基于组织知识结构，分析组织知识度量，从而对组织知识管理现状给予客观的量化评估，并进而对学习型组织的创建提供重要的参考依据。

图1 组织知识树度量模型[1]

1 知识树度量模型

由于知识存量是为组织知识管理决策服务的，可借鉴企业运营中决策树定量分析方法，构建教学资源的知识存量系统——知识树模型，进行量化分析。

1.1 组织知识结构度量模型

根据对组织知识结构的定义，可以得出：一个组织的总体知识结构可以用知识树模型描述。其中，知识树的节点表示知识分类的各个单元，树枝表示知识单元之间的分类关系。由此，可以构建一种基于知识树的组织知识结构度量模型，具体如图1所示。

在模型中，组织的总体知识构成由若干相关的知识单元ki组成，这些知识单元集合及其相互间的有向关联组成知识树度量模型。在该模型中，节点和树枝是核心组成部分。节点表示组织

知识中的知识单元，树枝的方向表示两知识单元间的构成关系，其权重W(i,j)表示下级知识单元在构成上级知识单元时的重要程度。

1.2 测评方法

测评计算方法可参照决策树计算方法。设某一节点ki的数值为di，ki的直接下级节点为kij(j=1,2,…,n)，它们相应的数值为vij，树枝(ki,kj)的权重为wij，则按照决策树的计算方法，有：

同理，对于节点ki，其可到达的树枝为kif(f=1,2,…,m)，相应的数值为vif，到达kif的知识链的数量为cf，其中第p(p=1,2,…,cf)条知识链所经过的树枝的权重为wpq(q=1,2,…,hp)，hp为知识链p上树枝的数量，则根据（1）式可得出节点ki所对应的知识单元的值di为：

由于知识树的顶点k0所表示的知识存量就代表了组织的总体知识结构存量，因此，利用（2）式计算节点k0的知识单元数值d0时，即可得出组织知识结构总量。由此，知识树度量模型可对组织的知识结构存量进行测评。

2 教学知识存量应用研究

以某职教高校教育技术学专业知识结构为例，该专业知识结构主要由计算机知识、专业基础知识和影视知识三大类知识模块构成。根据上述知识树模型理论，同时为了便于通过通查数据统计以验证该模型的适用性，假设各知识单元相对独立，之间不存在关联。即：该专业知识结构的知识树模型如图2所示。

从上述模型中可以看到教育技术学专业知识这一根知识结点是由计算机知识、专业基础知识、影视知识和学习环境及教学软、硬件设施四大父知识结点构成，各知识结点又由下层子知识结点即叶结点组合而成，而每个子结点都是通过一门课程或多门课程交叉学习所获得。

图2 教育技术专业知识树模型

3 知识存量测评应用分析

3.1 数据统计

根据知识管理的基础理论，结合知识结构测度方法，设计专门测度各知识结点知识量的调查问卷，分学生卷和专家卷。专家卷是专门用于对教育技术学专业知识结构中各结点在总体知识结构中的存量比例进行评价的，而学生卷是专门面向学生，为测量教育技术学专业知识结构中子结点知识量而设计的。通过问卷调查对收集到的数据进行分析，完成对教育技术学专业这一教学组织知识结构的测度并对现有知识结构作出建议。以下会对其中一条知识链“专业知识→计算机知识→子知识”进行测度以作为例子，进一步说明如何对教学组织知识结构进行度量。

子结点计算机基础知识，学生问卷中根据计算机基础知识在上层父结点“计算机知识”构成中的重要程度设计5种评价，分别是非常重要、重要、一般、不重要、可有可无，相应的评分分别是90、80、70、60、50。在分发的123份问卷中，收集到85份有效问卷，其中选择非常重要的是47份，重要的是33份，一般的是3份，不重要的0份，可有可无的2份。各知识结点统计情况如表1所示。

表1 各知识结点统计情况

图3 教育技术专业知识树模型（加权）

根据公式，知识存量K=∑评分分值R*比例值[2]（对应所选份数/85）。如计算机基础知识的知识存量值为：90*(47/85)+80*(33/85)+70*(3/85)+50*(2/85)=83。

根据有关专家的测评，计算机基础知识在计算机知识构成中的存量比例的权值是0.4，根据公式（1），计算机基础知识在计算机知识这一父结构的度量值应为：83×0.4=33。多媒体软件应用知识、计算机语言及编程知识、网络知识，通过计算得出的度量值分别是16、12、14，由此得出计算机知识的知识总存量度量值：33+16+12+14=75。同理，可计算出专业基础知识的知识存量为76，影视知识的知识存量为80，从而得到教育技术学（师范）这一专业的总知识存量为78。

3.2 结果分析

教育技术学专业知识存量如图3所示，从整体看来，知识的总存量是相对较低的，以下就通过对数据的分析来剖析其原因。

先来分析组成计算机知识的各个成分，学生对计算机基础知识与多媒体软件应用知识打了比较高的分数，这与专家对这两种知识的评价是相符的，证明他们都认为计算机基础知识与多媒体软件应用知识在计算机知识的构成中作出很大的贡献，并都应在知识结构中占有比较大的比例。

但同时可以看到专家对计算机语言及编程知识和网络知识的评分也相当高，而学生对这两种知识的评分却很低，表明专家与学生对这两种知识在构成计算机知识结构所起作用的大小方面产生分歧。专家认为这两种知识对构成计算机知识的作用是均等的，是仅次于基础知识的，对学生专业素质的提高起到十分重要的作用。而通过问卷反馈回来的信息表明，学生普遍在这方面的基础相对薄弱，最终导致对这两种知识打分的偏低。

再来看组成专业基础知识的各个成分，必须注意到专家认为现代教育技术的应用知识在构成专业基础知识过程中起到最重要的作用，这反映出他们对现代教育技术知识的重视。而学生认为教育及教育技术基础理论知识和教学技能才是构成专业基础知识的最主要因素。学生认为只有打下牢固的基础，加大对技能实训的训练量，才能增强专业能力与技能，提高综合素质。这就反映出专家与学生对教育技术的专业定义以及培养目标理解上的分歧。

还可以看到专家与学生对影视知识的各个组成部分的评价都相当高，表明影视知识在整个教育技术学（师范）专业知识结构中的重要性，也能反映出本专业的专业特色。最后要注意的是学习环境及教学软、硬件设施对整个知识结构构成中的影响作用，无论是专家还是学生，都认为它会直接影响到知识结构的构成，而且作用十分明显。这就提醒人们必须十分谨慎地研究和控制这些因素，使知识结构趋于完善。

综上所述，可以看到对某几项知识的评价上，专家与学生对其重要性的认识出现分歧，导致知识总存量的相对较低。但这并不影响对测评结果的认识，就是对基础知识和基本能力的重视。

4 结论

本文借鉴知识树模型度量教学组织的知识存量，从量化的角度给出教学专业的知识存量的测评方法，评估其知识结构的合理性，从而有针对性地改进现有教学模式，调整教学知识结构。因此，对于教学资源调整以及教学模式改革，显然具有较强的实践指导意义和可操作性。

[1]樊治平.知识管理研究[M].沈阳:东北大学出版社,2001:125

[2]姜楠,罗焕佐.基于知识的组织结构模型[J].中国管理科学,2003(3):33-35

[3]张福学.知识管理导论[M].长春:吉林人民出版社,2001

[4]邱均平,段宇锋.论知识管理与信息管理[J].中国图书馆学报,1999,25(6):12-18

Application Study of Knowledge Stock Evaluation Method for Teaching Organization of Educational Technology Profession

//Wu Shiyun

In the field of vocational education, this paper is aiming at the problem which quantitative analysis of the knowledge stock in the current evaluation system of teaching resources, trying to use the knowledge tree model construction method to achieve simple and effective quantitative assessment for the knowledge stock of teaching organization. Then it determines the reasonableness of the teaching organization’s knowledge structure by data analysis.And, the study method has some practical guidance.

knowledge stock; knowledge tree; evaluation method

G40-057

A

1671-489X(2011)12-0008-03

10.3969/j.issn.1671-489X.2011.12.008