四川省物流业和三个产业间发展关系计量分析

黄 虎，夏国恩 （广西财经学院，广西 南宁 530003）

·基金项目·

四川省物流业和三个产业间发展关系计量分析

黄 虎，夏国恩 （广西财经学院，广西 南宁 530003）

在国际上，物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，被喻为促进经济发展的 “加速器”。同时，经济的发展又决定了物流需求，决定了物流业的发展。可见经济增长与物流发展之间存在着密切的相关关系。

目前，对于经济与物流业发展关系的研究大多只考虑GDP和货物周转量之间的关系，如文献[1～4]。以物流 （货物周转量）作为研究对象，考虑不同产业经济增长对物流影响及相互关系的研究较少，本文试图从此角度对发展物流提供实证分析和理论指导。

本文运用四川省1985～2006年的年度经济数据，根据经济增长和物流发展水平等经济数据，通过ADF检验、Johansen检验和Granger检验，对物流业与经济增长关系进行实证分析。文章的第一部分介绍建立函数并讨论数据来源；第二部分对数据进行计量经济分析；第三部分对结果进行了讨论。

1 数据选取与模型的建立

本文根据四川省1985～2006年物流发展水平、第一产业经济增长、第二产业经济增长和第三产业经济增长的数据对四川省物流和经济增长的关系进行实证分析。

1.1 主要变量

（1）物流发展水平。物流业，作为介于社会再生产过程中生产与消费之间的重要产业，它的发展与整个国民经济的发展有着十分密切而又复杂的联系。为了揭示物流业发展与经济增长的相互关系，应用计量经济学的方法以货物周转量作为解释变量，表示物流业的发展水平。

（2）第一、二、三产业经济增长。经济增长的原因和机制不是简单就能说清楚的。经济增长是一个十分复杂的经济现象，决定经济增长的原因和机制已引发了越来越多的人关注和研究。本文以四川省第一、二、三产业经济增长值作为经济增长的衡量标准，定量考察经济增长对物流的影响。

1.2 模型和数据

基于以上的讨论，四川省的物流业与三个产业经济增长的关系可以用以下函数式表示：

Logistics——货物周转量 （亿吨公里），PI——（Primary Industry）第一产业产值 （亿元），SI——（Secondary Industry）第二产业产值 （亿元），TI——（Tertiary Industry）第三产业产值 （亿元）。

本文所用数据来自 《四川统计年鉴》 （2007）。

2 计量经济分析和实证结果

经济变量之间存在的长期均衡关系被称为协整 （cointegration）关系[5]由Engle和Granger（1987）正式提出，两个常用的协整检验方法是Engle和Granger（1987）的方法及Johansen和Juselius的方法 （Johansen and Juselius,1990；Johansen，1995）[6]。Johansen和Juselius的研究考察协整的问题时，在多元变量分析的基础上不仅提供了一个估计的方法，还提出了检验协整向量个数及经济理论所设条件的显式方法[7]。Johansen和Juselius的方法成为协整分析的关键工具[8]。

2.1 单位根检验

四川省经济的增长及物流不断发展使时间序列数据不再平稳，OLS估计可能不适用于长期模型。为检验数据的时间序列特征，采用Augment Dickey Fuller（ADF）单位根法来检验表1中各变量一阶差分的平稳水平。本质上，对于任意变量Yt，检验零假设相当于检验是ΔYt平稳的。ADF单位根检验过程基于OLS回归式：

式中：T表示线性时间趋势，ρ为滞后项，εt为白噪声残差。

检验Yt（序列为I（1））中存在一个单位根的零假设相当于检验等式 （3） 中 α1=ρ-1的假设。 如果 α1显著小于0（ ρ＜1 ）， 则存在一个单位根的零假设被拒绝，检验结果如表1所示。如ADF检验所示，不能拒绝每个序列都不平稳的零假设。作为进一步的检验，对所有变量的一阶差分进行检验，ADF检验结果表明所有变量都是一阶差分平稳的，也就是属于序列I（1 ）。因此，它们满足构造协整方程组的必要条件。

表1 ADF检验

为进一步考察以上所讨论的各解释变量是否对GDP有显著影响以及估计的系数是否具有预期的符号，首先用OLS对方程（1）的自然对数形式进行估计：

利用上述经济数据进行回归，得到:

其中，括号中的数字是标准差和t-统计量。由于很难确定OLS回归方程 （5）表现了变量间的长期关系。因此，下面检验协整关系 （长期均衡关系）存在的问题。

2.2 Johansen协整检验

在多变量方程组中对于一组变量间协整关系的检验，Johansen和Juselius的方法优于Engle和Granger的两步法， 因此采用前一种方法来确定模型中协整向量的个数。Schwarz信息标准法常常被用来确定VAR中恰当的滞后长度，由信息标准法确定最佳的滞后数为2。

如表2所示，两个检验均表明在1985～2006年的样本区间内，各个变量之间存在着一致协整的向量或长期的均衡关系。协整向量的系数估计为：

表2 Johansen协整检验

方程 （7）表现了在1985～2006年各变量间存在的长期的均衡关系。物流发展水平和三个产业经济增长之间也存在长期的稳定关系。

2.3 误差修正模型

2.4 各变量的因果关系检验

下面用以Granger因果检验各变量的因果关系进行检验。我们根据赤池信息准则 （AIC）确定各变量的滞后阶数为1，对各变量的因果关系检验如表3所示。

表3 各变量因果关系检验

从表3中可以看出，在10%显著性水平上，物流发展水平与第一产业存在单向的因果关系，即物流发展水平是第一产业的Grange原因。尽管没有明显的原因存在，但是三个产业和物流发展水平之间是相互作用的，经济发展带动物流业的发展；而物流业的发展又促进了三个产业的发展，物流业对经济增长具有相当大的促进作用。

3 结 论

本文以四川省的货物周转量的对数值Ln（ Lo gistic s）、第一产业产值的对数值Ln（ PI）、第二产业产值的对数Ln（ SI）以及第三产业产值的对数）作为分析指标，分析了四川省物流业与四川省经济增长之间的长期关系，结果表明，四川省经济增长与物流业之间存在长期的均衡关系；因果检验结果表明，物流发展水平与第一产业经济增长之间存在单向的因果关系。物流发展的前提条件是要有大量物流需求的存在，而大量物流需求的产生正要以良好的经济基础为条件，这与现实中四川省物流发展与经济发展状况相符合。通过发展物流产业，可以促进产业结构的合理化，使地区产业结构得到优化升级，改变经济增长方式，改善投资环境，促进市场的发展，从而提高经济运行的质量和效益。

[1] 赵燕，张文杰.物流统计初探[J].统计研究，2001(3):12-15.

[2] 苏为华，戴贤荣.浙江省区域物流增量与GDP增量关系的计量分析[J].商业经济与管理，2006(7):22-25.

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[6] JOHANSENS.Statistical analysis of cointegration vectors[J].Journal of Economic Dynamics and Control,1988(12):231-254.

[7] PHILIP M B.On export-led growth in Australia and Canada:cointegration,causality and structural stability[J].Australian E-conomic papers,1996(12):282-299.

[8]高铁梅.计量经济分析方法与建模——EVIEWS应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2006.

[9] 四川省统计局，国家统计局四川调查总队.四川统计年鉴 （2007）[M].北京：中国统计出版社，2007.

Empirical Analysis the Relations of Logistics Industry Development and the Three Industry Growth in Sichuan Province

HUANG Hu,XIA Guo-en (Guangxi University of Finance and Economics,Nanning 530003,China)

物流业的发展对地区经济增长的重要性已得到广泛认同。根据协整检验和因果关系检验等计量方法，对四川省1985～2006年经济增长和物流发展水平、三个产业产值的年度经济数据对四川省经济增长的关系进行了实证分析。实证结果表明：四者之间存在长期的稳定关系，即四川省物流发展水平和三个产业之间存在长期的稳定关系，对经济发展起着非常重要的作用。

经济增长；物流业发展；协整；Granger因果关系检验

The development of the logistics industry in the importance of region economic growth has been widely recognized.This paper based on the econometrics methods of cointegration test and Granger causality test,analyze the economic growth and development of the logistics industry,the three industries of the annual economic data on the relationship between economic growth of Sichuan Province based on the data from 1985 to 2006.The empirical results show that the four items has a long and stable relationship.The development of the logistics industry and the three industries are playing for each other and the logistics paly a important role in the economic growth.

economic growth;development of the logistics industry;cointegration;Granger causality test

F127

A

2011-02-12

教育部科学技术研究重点项目资助，项目编号：210160；广西壮族自治区哲学社会科学规划研究课题，项目编号：08CJY001；广西高校优秀人才资助计划项目 （桂教人 [2009]62号）。

黄 虎（1976-），男，四川成都人，广西财经学院，讲师，管理学博士，研究方向：物流工程；夏国恩（1977-），男，四川内江人，广西财经学院，副教授，管理学博士，研究方向：商务智能与物流管理。

1002-3100(2011)04-0001-03