基于模糊综合评判法与AHP的物流网络结构评价
2011-10-10谌微微重庆交通大学重庆400074
谌微微 (重庆交通大学,重庆 400074)
·应用物流·
基于模糊综合评判法与AHP的物流网络结构评价
谌微微 (重庆交通大学,重庆 400074)
0 引 言
企业物流网络的效率很大程度上取决于物流网络结构的合理性,只有结构合理才能使物流系统获得整体上的优化,建立科学合理的网络结构是保证物流系统高效运行的前提。新建企业需要建立物流网络系统,老企业由于业务的增长与变化,也需要不断地对原来的物流网络进行重新设计和优化。对物流网络结构进行绩效评价有助于企业了解物流系统的运作情况,找出物流管理中的瓶颈,为进一步优化提供科学依据。企业物流网络结构的绩效评价侧重于对物流网络的合理性和运作效率方面。物流网络的合理化在一定程度上也反映了企业的市场竞争能力与综合管理水平。物流网络的运作效率更是反映了物流服务水平。
国内外在对物流系统评价方面采用的方法很多。不同的评价方法有可能得出不同的评价结果。企业应视其具体情况采用不同的评价方法。通常采用的方法有层次分析法 (AHP法)、网络分析法 (ANP法)、模糊综合评判法、数据包络分析法 (DEA法)、模拟仿真模型等。可以想象此物流网络评价系统中多为多属性、不确定性问题,使用的评语会常常有模糊性,所以要结合各方面评价指标的要求进行模糊综合评价。应用这种评价方法,各指标的权重具有举足轻重的地位,而模糊综合评判法的权重通常是由各专家根据经验给出,难免带有主观局限性。而层次分析法是一种将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法。为此将AHP和模糊综合评判法相结合,通过AHP确定各指标权重,用模糊综合评判法进行评判,从而克服了模糊综合评判法的缺点。
1 建立某企业物流网络结构评价指标体系
物流网络结构的评价指标应具有评价标准和控制标准双重功能,因此,在设计评价指标体系时,要综合考虑其定量性、可比性和可查性。而且它必须能将物流系统内相互制约的复杂因素间的关系层次化、条理化,并能区分它们各自对评价结果的影响程度,以及对那些只能定性评价的因素进行恰当的、方便的量化处理。根据某企业物流管理现状和企业经营战略,考虑以上设计原则,依照现代物流供应链管理的思想,制定了一套适合该企业的二级评价指标体系,如图l所示。
2 应用AHP法确定各评价指标权重
AHP是一种定性分析和定量分析相结合的系统分析和评价的方法。AHP的基本原理是将被评价对象的各种错综复杂的因素按照相互作用、影响及隶属关系划分成有序的递阶层次结构,根据一定客观现实的主观判断,对相对于上一层次中的因素进行两两比较,然后经过数学计算及检验,获得最底层相对于最高层的相对重要性权数,并进行排序,再进行总体层次的分析或决策。它体现了决策思维的基本特征:分解、判断、综合,具有系统性、综合性与简便性的特点。
2.1 建立判断矩阵。采取对因子进行两两比较的办法建立判断矩阵。假设现在要比较m个因子B=(b1,b2,…,bn)对某因素A的影响大小,则每次取两个因子Bi和Bj,以bij表示Bi和Bj对A的影响大小之比,全部比较结果用矩阵X=(bij)m×m表示,称X为A~B之间的判断矩阵,其值采用专家评分得到,如表1所示。
表2 判断矩阵标度及其含义
2.2 层次单排序及其一致性检验。判断矩阵X对应于最大特征值λmax的特征向量W=(w1,w2,…,wm),经归一化后即为同一层次相应元素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值,这一过程即为层次单排序。
(1) 给出判断矩阵X=(bij)m×m
(6)计算判断矩阵的最大特征值λmax。
平均随机一致性指标RI通过表3得出。
表3 平均随机一致性指标RI取值
当CR<0.10时,可认为判断矩阵具有满意的一致性,否则需调整判断矩阵,使之具有满意的一致性。
2.3 层次总排序及其一致性检验。计算某一层次各因素相对上一层次所有因素的相对重要性的排序值称为层次总排序。由于层次总排序过程是从最高层到最低层逐层进行的,而最高层是总目标,所以,层次总排序也是计算某一层次各因素相对最高层(总目标)的相对重要性的排序权值。
设上一层次B包含m个因素B1,B2,…,Bm其层次总排序的权值分别为b1,b2,…,bm;下一层次C包含n个因素C1,C2,…,Cn,它们对于因素Bj(j=1,2,…,m )的层次单排序权值分别为C1j,C2j,…,Cnj(当Ck与Bj无联系时,Ckj=0),则C层次总排序权值可按表4计算。
表4 层次总排序权值计算表
对层次总排序也需作一致性检验,检验仍像层次总排序那样由高层到低层逐层进行。如果C层次若干因素对于上一层次某一因素Bj的单排序一致性检验指标为CIj,相应的平均随机一致性指标为RIj,则C层次总排序随机一致性比率为:
类似的,当CR<0.10时,认为层次总排序结果具有满意的一致性,否则需要重新调整判断矩阵的元素值。
通过AHP法求得的层次总排序结果即为各评价指标权重。
3 应用模糊综合评判法进行评价
模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念,对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具体地说,模糊综合评价就是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不易界定的因素定量化,从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。由于从多方面对事物进行评价难免会带有模糊数学的方法,进行综合评判将使结果尽量客观,从而取得更好的实际效果。
3.1 建立模糊评价矩阵R。首先构造评语集V=(v1,v2,…,vm),然后再逐个对被评价项目从每个因素ui(i=1,2,…,n )上进行量化,也就是确定从单因素来看被评价项目对各评语集的隶属度R( ui)=(ri1,ri2,…,rim),进而得到模糊关系矩阵R,其中rij表示指标ui对评价集vj的隶属程度。
发放印有评价指标与评级等级的表格给评价团成员,回收表格并整理。评判集V=(v1,v2,…,vm),可以由优、良、中、差4个评价等级构成,收回评价表格整理后,可以得到各个评价指标相应各等级评语的个数,如得到对第i个评价指标有ri1个v1级评语,ri2个v2级评语,···,rim个vm级评语,那么式中rij表示对第i个评语指标作出的第j级评语的隶属度。
3.2 进行综合评价。利用合适的模糊合成算子将X与R合成,得到被评价事物的模糊综合评价结果向量B。R中不同的行反映了某个被评价事物从不同的单因素来看对各个等级模糊子集的隶属程度,用AHP法求得的模糊权向量x将不同的行进行综合就可得到该被评价事物从总体上来看对各等级模糊子集的隶属程度,即模糊综合评价结果向量B。模糊综合评价的模型为:
其中bj是由X与R的第j列运算得到的,它表示被评价事物从整体上看对vj等级模糊子集的隶属程度。
由此得到被评价事物的综合得分C=B·V
4 应用实例
根据专家评分,计算得到该企业各评价指标权重情况。确定各影响因素评语等级论域:V=(v1,v2,…,vm)即等级集合,其中v1=优=1,v2=良=0.9,v3=中=0.7,v4=差=0.5。发放印有评价指标与评价等级的表格给评价团成员,回收表格并整理。收回评价表格整理后,可以得到各个评价指标相应各等级评语的个数即模糊关系矩阵,具体情况见表5:
表5 评价指标权重及隶属度
在已知各模糊向量权重X的情况下,由模糊综合评价公式B=X◦R得一级模糊评价结果向量:
根据一级模糊评价结果,进行二级评价,得二级模糊综合评价结果为:B=X◦R=(0.3347,0.3347,0.28,0.2)
最终可得该企业物流网络结构的综合得分:C=B·V=0.9319
5 结 论
文中详细阐述了应用AHP与模糊综合评判的思路和步骤,在对该企业的物流网络结构进行绩效评价的实例中,验证了该方法的可行性、实用性和有效性。另外,此方法结果通过比较排序也可用于多方案决策。
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Evaluation for the Structure of Logistics Network Based on Fuzzy and AHP
CHEN Wei-wei (Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China)
物流效率直接依赖和受制于物流的网络结构,只有合理的结构才能使物流系统获得整体上的优化。而判断物流网络结构是否合理就要对其进行绩效评价。提出采用AHP与模糊综合评判法相结合的方法,在计算各个评价指标的权重时采用AHP方法,大大降低了运算量;用模糊综合评判法对物流的网络结构进行评价。结合某企业实例,验证了方法的可行性、实用性和有效性。
物流网络结构;绩效评价;AHP;模糊综合评判法
The efficiency of logistics depends on and subject the structure of logistics network directly,reasonable structure is to make the whole logistics system optimization.It is necessary to evaluate its pjudging the structure of logistics network.This paper combine two methods—fuzzy and AHP.Using the amount of computation significantly in the calculation of the weight of each index.And use the fuzzy logistics network structure.An example has proved its feasibility,practicality and effecivieness.
the structure of logistics network;performance evaluation;AHP;fuzzy
F224
A
2010-12-13
谌微微(1987-),女,四川绵阳人,重庆交通大学管理学院管理科学与工程专业硕士研究生,研究方向:物流与供应链管理。
1002-3100(2011)04-0059-04
图1 评价指标体系
表1
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数字1~9及其倒数作为标度来确定bij的值。表2列出了l~9标度的含义: