LFM发生器及其在超声波TDOA测量中的应用
2011-07-05鲍正祥李洪海赵正敏
鲍正祥,李洪海,赵正敏
(1.淮安信息职业技术学院,江苏 淮安 223003;2.淮阴工学院电子与电气工程学院,江苏 淮安 223003)
0 引言
超声波信号TDOA(Time Delay Of Arrival)或TOF(Time of Flight)的相关估计中,LFM(Linear Frequency Modulation)信号是一种简单有效的激励信号。尽管LFM信号不像PRBS及混沌信号一样可以很好地克服Cross-talking,但它不需要调制,可以基带传输,不仅传输效率高,而且相关函数的主副瓣幅度差别明显,所以在单组超声波传感器应用中经常采用,但大功率高频正弦驱动较难实现。事实上,超声波发生器可以看成一个中心频率为其特征频率的带通滤波器,可以采用离散方波LFM(Digital Rectangular LFM-DRLFM)驱动,不仅可以实现大功率驱动,利用文献[7]提出的递推算法,还可以进一步提高其计算速度。
DRLFM可以通过将正弦LFM信号和参考信号进行比较获得,但对基于可编程器件的DDFS来说,这并不是唯一的方法。在可编程器件中,高速数字比较器不仅易于实现与调试,而且性能稳定可靠。本文介绍一种基于DDFS的全数字DRLFM的产生电路,比较正弦LFM信号与离散方波LFM的相关函数及频谱特性,分析DRLFM用于TDOA估计的可行性,介绍信号产生电路结构及通过可编程器件实现的方法,最后通过实验验证方案的可行性。
1 TDOA估计中LFM激励信号
1.1 基于超声波激励的TDOA估计
以直射式超声波发射与接收器件组为例,分析超声波传输过程及其TDOA估计。超声波信号传输一般包含超声波换能器激励、超声波传输及超声波信号拾取等过程,其传输过程可以用图1所示的模型描述。
图1 TDOA估计中超声波信号的传输
图1中,x(t)是激励信号,u(t)是超声波换能器输出信号,传感器的输出信号为y(t),系统中的其它噪声用n(t)表示。G(s)、S(s)、T(s)分别是超声波发生器与接收器及传输介质的传递函数,X(s)、U(s)、N(s)和Y(s)分别为上述各信号的频域表示。显然,
由于超声波传输可以看成是无畸变传输。即T(s)=Ke-Tds,K 是增益,Td是信号传输时间,所以(1)式可以写为,
1.2 DRLFM的自相关函数及频谱
从上文可以看出,要想稳定可靠地测量TDOA,激励信号的互相关函数主副瓣幅度的差别必须很明显,且信号的带宽要尽量在超声波器件的通带范围内。图2、图3分别是连续的正弦LFM和DRLFM的相关函数,采样频率fs=8f0。从图中可以看出,DRLFM在相关函数及频谱上和正弦LFM信号很相似,离散化处理对信号的频谱及相关函数并无多大影响。
图2 LFM自相关函数及其频谱
图3 离散LFM自相关函数及其频谱
2 基于可编程器件的DRLFM发生器
2.1 电路结构及工作原理
图4是采用可编程器件实现的DRLFM信号发生器框图,系统主时钟频率为fCLK。在每个时钟周期中,频率变化率和频率控制字累加一次,实现频率的线性增加,频率控制字FW的初值为FW0,相位累加器PA与N位频率控制字FW累加一次,实现相位的调频变化。
图4 全数字DRLFM发生器
N位相位累加器的高M位作为LUT(Look-Up-Table)地址,LUT中存放的D位的正弦信号波形数据在M位地址信号的寻址后输出,送至数字比较器Comp与给定的参考信号Dref进行比较,产生方波信号。其调谐方程为,分辨率为df
根据超声波换能器的中心频率f0、带宽BW和信号持续时间△t,可以确定DRLFM的起始频率控制字为调频速度dF =
通过改变FW可以调节DRLFM的中心频率;通过设定dF可以设定调频速度,当dF=0时,输出为频率稳定的方波信号;通过改变参考电压数据Dref,可以调节方波的占空比。
2.2 参数选择与计算
本文以中心频率为1MHz的防水型超声波发送与接收对为例,选择并计算DRLFM的相关参数。N=40,M=10,D=8,相位累加器采用流水线结构,LUT中的四分之一象限的正弦波形数据为256字节,可以在FPGA或CPLD内部实现。Comp为8位比较器。
当 fCLK=80MHz,df=7.275957614183426 ×10-5Hz,超声波换能器的中心频率f0=1MHz、带宽BW=0.2MHz,信号持续时间 △t=1ms,可以确定DRLFM的起始频率控制字FW0=(f0-BW/2)/df≈(12369505812)D;DF=相对误差小于0.01%。
和其它的DDFS电路一样,当频率控制字为非2的整数幂时,输出信号中会产生轻微的相位截尾误差,但当fCLK很高时,这种相位抖动远小于模拟比较器及模拟信号中的干扰。本系统中采用的是MAX II,该器件最高工作频率可达300MHz。此外,由于采用相关估计算法估计TDOA,适当的相位抖动对相关估计的精度是有益的。
2.3 DRLFM发生器的特点
2.3.1 全数字结构
图5是采用常规的相位累加型正弦波DDS和高速比较器构成的DRLFM发生器。和图5的方案相比,我们设计的基于DDFS的DRLFM产生电路,省去了高速DAC电路和高速比较电路,实现了电路的全数字化,电路简单,且易于调试与控制。
图5 基于DDFS的DRLFM发生器
2.3.2 精度高
一方面,由于采用了全数字结构,减少了外部干扰信号对电路的影响,特别是对其中DAC、比较器等电路中模拟信号的干扰。因此,系统精度及稳定性取决于所用的晶体振荡器。另一方面,DDFS内在高精度、高分辨率也保证了所设计的DRLFM信号发生器的精度与分辨率。对于中心频率为1MHz的防水型超声波换能器来说,其频率精度是满足要求的。
2.4 实验结果
为了验证这种方法的正确性及可行性,我们采用中心频率为1MHz、带宽为0.2MHz的防水型超声波传感组作为试验传感器,并以MAX II器件EPF1270T144C3构成上述基于DDFS的DRLFM电路及超声波 TDOA实验系统。本实验中,f0=1MHz,初始频率为 0.9MHz,y(n) 为采集信号,采样频率为fs=Ksf0=20Msps。图6是一组采用正弦LFM激励的测量结果。
图6 超声波TDOA的估计实验结果
图7是一组采用DRLFM激励的测量结果。其中,TDOA=33.57us。
图7 超声波TDOA的估计实验结果
3 结论
本文提出基于DDFS的全数字DRLFM信号发生器,省去了DAC电路及模拟比较电路,电路结构简单,易于FPGA或CPLD的硬件实现。由于没有模拟电路,电路受外部电磁干扰的可能性也大大降低,因此频率稳定,相位抖动小,所产生的方波信号也易于驱动,用于超声波TDOA的估计,不仅可以递推计算其相关函数,还可采用基带传输,相关函数主瓣也较窄,从而提高了算法的精度、改善了鲁棒性。这种电路为高频、高精度超声波测量提供了一种有效的驱动信号产生方法。
[1]Grennberg A,M Sandell.Estimation of subsample time delay differences in narrowband ultrasonic echoes using the Hilbert transform correlation[J].Ultrasonics,Ferroelectrics and Frequency Control IEEE Transactions on,1994,41(5):588-595.
[2]Marioli D,Narduzzi C,Offelli C,et al.Digital time- offlight measurement for ultrasonic sensors[J].Instrumentation and Measurement IEEE Transactions on,1992,41(1):93-97.
[3]Pollakowski M,H Ermert.Chirp Signal Matching and Signal Power Optimization in Pulse-Echo Mode Ultrasonic Nondestructive Testing[J].Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control,IEEE Transactions on 1994,41(5):655-670.
[4]程晓畅,苏绍景,王跃科,等.伪随机码超声扩频测距系统设计与算法[J].测试技术学报,2007,21(1):79-84.
[5]Yao Zhenjing,Meng Qinghao,Li Genwang.Non-Crosstalk Real-Time Ultrasonic Range System with Optimized Chaotic Pulse Position-Width Modulation Excitation:IUS 2008:Ultrasonics Symposium,2008,Beijing,Nov.2- 5,2008[C].Washington:IEEE International Conference on,2008.
[6]Hirata S,M K Kurosawa,T Katagiri.Real- time ultrasonic distance measurements for autonomous mobile robots using cross correlation by single-bit signal processing:ICRA '09:Robotics and Automation,2009,Kobe,May 12-17,2009[C].Washington:IEEE International Conference on,2009.
[7]赵正敏,李洪海.超声波TOF的递推相关估计[J].仪器仪表学报,2010,31(12):2689-2694.
[8]葛万成.相关法高抗干扰超声波距离测量中的信号处理[J].同济大学学报,2002,30(1):71-77.
[9]赵正敏.DDS流水线结构的改进[J].电子技术应用,2001,27(3):56-58.
[10]赵正敏.相位截尾对DDS输出频谱影响的分析与计算[J].东南大学学报:自然科学版,2000,30(1):141-145.