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血清 pro-GRP、NSE、CEA、ADA 检测在肺癌、肺结核鉴别诊断中的临床价值

2011-05-23

山东医药 2011年24期
关键词:肺结核标志物肺癌

(海南省疾病预防控制中心,海口570203)

本研究探讨血清胃泌素释放肽前体(pro-GRP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、癌胚抗原(CEA)、腺苷脱氨酶(ADA)检测在肺癌、肺结核鉴别诊断中的临床价值,来发现鉴别诊断肺癌、肺结核的更佳检测方法以指导今后的临床工作,现将有关的病例资料进行总结分析报道如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料 选择我中心2009年3月~2010年5月收治的34例肺结核患者、40例肺癌患者,并以同期38例健康者作为对照组。肺结核患者男22例、女12 例,年龄21~63(51.5 ±3.0)岁;肺癌患者男26例、女14例,年龄 21 ~63(51.5 ±3.0)岁;对照组男25例、女13例,年龄21~63(51.5±3.0)岁。3组患者的年龄、性别间差异无统计学意义,具有均衡可比性。

1.2 检测方法 检测记录3组的血清pro-GRP、NSE、CEA、ADA情况并进行比较分析,其中血清中pro-GRP、NSE和CEA水平采用ELISA法检测,血清中ADA水平应用全自动生化分析仪检测。

1.3 统计学方法 采用SPSS13.0统计软件,计量资料以±s表示,采用t检验,以P≤0.05为差异有统计学意义。

2 结果

各组血清 pro-GRP、NSE、CEA、ADA 水平比较见表1。

表1 3 组血清 pro-GRP、NSE、CEA、ADA 水平比较(±s)

表1 3 组血清 pro-GRP、NSE、CEA、ADA 水平比较(±s)

注:与对照组比较,*P <0.05;与肺癌组比较,△P <0.05

组别 n pro-GRP(pg/ml) NSE(ng/m l) CEA(ng/ml) ADA(U/L)肺结核组 34 124.8 ±27.3*△ 32.4±5.2*△ 30.7±7.4*△ 13.1±3.6*△对照组38 22.6 ±3.4 7.5 ±1.8 6.2 ±2.7 10.2 ±3.9肺癌组 40 39.4 ±6.8* 14.7 ±4.6* 13.5 ±5.2* 30.8 ±6.4*

3 讨论

结核病是由结核杆菌引起的慢性传染病,可累及全身多个器官,但以肺结核最为常见[1]。肺癌是最常见的肺原发性恶性肿瘤,绝大多数肺癌起源于支气管黏膜上皮,故亦称支气管肺癌[2]。对于肺结核、肺癌这两种容易混淆的疾病,临床应积极探讨其鉴别诊断的有效方法。余文聘等[3]研究显示pro-GRP作为小细胞肺癌新的肿瘤标志物,具有敏感性高、特异性强的特点,并可准确反映小细胞肺癌对化疗的反应。陈燕明等[4]研究表明NSE检测可作为肺癌临床诊断、病情判断的一项辅助参考指标。参考以上文献并结合临床经验,除血清pro-GRP、NSE外,我们还采用CEA、ADA为指标。CEA可广泛存在于内胚叶起源的消化系统癌,也存在于正常胚胎的消化管组织中,在正常人血清中也可有微量存在。CEA是一个广谱性肿瘤标志物,它能向人们反映出多种肿瘤的存在,对大肠癌、乳腺癌和肺癌的疗效判断、病情发展、监测和预后估计是一个较好的肿瘤标志物,但其特异性不强,灵敏度不高,对肿瘤早期诊断作用不明显[5]。ADA是一种与机体细胞免疫活性有重要关系的核酸代谢酶。测定血液、体液中的ADA及其同工酶水平对某些疾病的诊断、鉴别诊断、治疗及免疫功能的研究日趋受到临床重视[6]。本研究结果显示肺结核、肺癌患者血清pro-GRP、NSE、CEA、ADA水平均高于对照组,肺癌患者血清pro-GRP、NSE、CEA水平均高于肺结核患者,ADA水平低于肺结核患者。可见,研究结果与上述内容一致,pro-GRP、NSE、CEA 均为肿瘤的标志物,可以敏感地反映肿瘤组织的存在,同时联合ADA检测可以正确地区别诊断肺结核、肺癌患者。

综上所述,血清 pro-GRP、NSE、CEA、ADA 检测在肺癌、肺结核鉴别诊断中具有临床价值,值得临床关注。

[1]容天弼.56例肺结核误诊为肺部感染分析[J].中国热带医学,2006,6(10):1840.

[2]车国卫,周清华.肺癌心脏转移瘤的临床诊治现状[J].中国肿瘤临床,2006,33(12):716-718.

[3]余文聘,王文莉,黄杰雄,等.胃泌素释放肽前体在小细胞肺癌诊断中的临床研究[J].河北医学,2006,12(8):703-704.

[4]陈燕明,裘建明.血清神经元特异性烯醇化酶检测在肺癌诊断中的应用价值[J].苏州大学学报(医学版),2005,25(1):120-121.

[5]孙雪莲,杨立沛.癌胚抗原的临床解读[J].中华全科医师杂志,2008,7(6):34.

[6]王凤阁,李俊,蔡其浩,等.腺苷脱氨酶紫外动力测定法的建立和质量评价[J].中国实验诊断学,2009,13(3):412-413.

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