后PC时代的HPC

后PC时代的HPC

2011年8月，发生了两件可能影响未来IT格局的事件，一是Google购买了摩托罗拉的移动部门，一是目前最大的PC厂商HP宣布剥离PC业务。也许后PC时代，正如IBM所预见的、Apple所宣称的，已悄然来临。

HPC与PC看似一个阳春白雪，一个下里巴人，实则根出同源，相濡以沫。

后PC时代中云计算和异构众核计算无疑将在HPC中扮演举足轻重的角色。云计算带来的低成本及资源的高利用率将极大地影响HPC系统整体的构建方式，而异构众核计算由于其超越摩尔定律的高速增长必然将成为HPC系统中的计算引擎。

各高校的高性能计算平台建设风生水起，然而要建一个实用且受欢迎的高性能计算中心，无法回避三个问题：1.与学校的云平台如何融合？2.如何应对当前异构平台的挑战？3.人才问题怎么解决？

首先，云计算以对资源的灵活调度而受到欢迎，尽管云计算的关键技术虚拟化在不同程度上会降低计算的速度，但人们还是希望能借用“云”来对高性能计算中心进行弹性、灵活的管理。怎么让高性能计算与“云”很好地融合？

其次，异构平台成为未来趋势，导致新的算法必须注重对内存的利用，这与以往对好算法的评判标准不同。所以，软件的设计与过去大相径庭，必须重新思考以适应在异构平台上的编程方式。

最后，应用与人才的问题。“应用”在前头牵引，“人才”在后推动，将成为助力高性能弹性计算中心可持续发展的前后轮。因此高校高性能计算中心建成之后应当想方设法吸引学科来用，同时应当着力培养交叉学科人才。

本期中我们对云计算和HPC融合、异构众核计算和HPC应用进行了逐一探讨。上海交大罗萱、金耀辉教授首创的高性能弹性计算与IBM周立论及的高性能计算云HPC有异曲同工之妙。AMD刘文卓总监对异构众核计算中“融合”的技术路线进行了深入的阐述，美国田纳西大学Jack Dongarra教授及上海交大计算机系林新华展望了异构计算的未来前景。南京大学周会群教授则指出了高性能计算人才的培养之道——与其他学科深入融合，并且要重视基础理论的教育。

本期专辑希望通过邀请学术界和工业界人士进行有益探讨，为准备筹建HPC的高校在“怎么建，建什么和怎么用”这些问题上提供一些思路。