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2009~2010赛季CBA各队技战术能力的综合评价

2010-12-29文世林

体育教育学刊 2010年6期
关键词:前场后场技战术

文世林,刘 毅

(1]湖南工业大学 体育学院,湖南 株洲 412008;2]湖南中医药高等专科学校 公共课部,湖南 株洲 412012)

2009~2010赛季CBA各队技战术能力的综合评价

文世林1],刘 毅2]

(1]湖南工业大学 体育学院,湖南 株洲 412008;2]湖南中医药高等专科学校 公共课部,湖南 株洲 412012)

对2009—2010赛季CBA各支球队的13项技术指标进行统计,并运用Q型聚类、等级相关分析、单因素方差分析等统计学方法对所得数据进行了分析和检验。结果表明:运用Q型聚类对篮球比赛的技战术指标进行量化评价具有较高的可靠性,能够客观反映各队的技战术能力。在揭示CBA各队技战术发展趋势的同时,探索出一种较合理有效的量化评价球队技战术质量的方法。

CBA;篮球;进攻能力;防守能力;Q型聚类分析

研究对象与方法

1.1 研究对象

参加2009~2010赛季CBA的17支球队。

1.2 主要研究方法

对统计所得的17支参赛队的13个指标在SPSS11.0软件包上进行了Q型聚类分析、等级相关分析、方差分析和多重比较检验。

由于没有指定聚类的初始类中心,作为初始类中心的观测量是由系统确定的。本聚类过程使用默认值:最大迭代次数为10,收敛参数为0.02。即当迭代到10次则停止迭代或当迭代使类中心变化的距离小于最小的初始类中心距离的2%时,迭代停止。本迭代过程经过4次迭代,当第4次迭代后类中心几乎没有变化,使用判据0.02结束了聚类过程。其1~3类分别为上、中、下三等。

结果与分析

2.1 2009—2010年赛季CBA各球队技术指标的Q型聚类结果

Q型聚类是对样本进行聚类,它使具有相似特征的样本聚集在一起,使差异性大的样本分离开来。CBA是我国最高水平的篮球联赛,各球队以夺取冠军为最高的荣誉。本文根据Q型聚类的定义对2009~2010赛季CBA的17支球队的13项技术数据进行聚类分析。原始数据的整理如表1。

表2统计结果显示:聚在第1类的球队有6支,占球队总数的35.3%,名次分别为第1、2、3、4、5、6,聚在此类的球队是2009~2010赛季CBA球队中技战术能力最为出色的球队,等级为上级。聚在第 2类的球队有 9支,占球队总数的52.95%,名次依次为第7、8、9、10、11、12、13、14、15,此类的球队技战术能力在参赛队中一般,等级为中级。聚在第3类的球队有2支,占球队总数的11.77%名次分别为第16、17,此类球队的技战术能力较差,等级为下级。

根据聚类结果可知:聚类结果所反映出的趋势与比赛结果基本一致,那些投篮命中率高、前场篮板个数多、后场篮板保护好、助攻次数多、抢断次数多的球队成绩相对较好。这也充分说明,虽然篮球比赛的偶然性非常大,但是进攻能力强、防守出色,攻守均衡的球队其胜率就高,名次也相对较好。与聚类结果相对应,将各队按名次划分为3个等级。1~6名为一等;7~15名为二等;16~17名为三等。运用等级相关公式:P=1—6∑D2/N(N2—1),其中P表示等级相关,D表示两列变量每对数据的等级之差,Ⅳ表示两列变量的数据成对数。计算得 P= 0.9965〉(r0.005,10)=0.580,表明聚类结果与比赛成绩具有非常显著相关意义。聚类结果客观地反映了比赛结果,证明所选用的指标科学有效,本研究具有实际意义。

2.2 2009~2010年赛季CBA各球队技术指标的Q型聚类结果分析

从表2统计结果来看,聚在第1类的6支球队具有以下特点:得分指标统计都在100分以上,最高的广东东莞银行队为105.98分,说明聚在第1类的球队得分高、进攻能力强。前场篮板指标统计在14个以上,这充分说明这些球队的前场篮板能力强,增加了球队的第二次进攻机会,从而提高了球队的场均得分。后场篮板指标统计在28个以上,除了东莞马可波罗队,说明聚在第1类的球队能很好保护后场篮板,整体防守能力强。犯规指标统计基本在22次以上,除江苏德玛斯特队为21.7次,最高的上海玛吉斯队为28次。说明这些球队在防守方面存在问题,犯规过多影响本队球员的发挥,为对手增加了罚球得分的机会。

表1 2009—2010年赛季CBA各球队的技术指标统计结果(均为场均数据)

表2 2009—2010年赛季CBA各球队聚类结果

聚在第2类的球队有9支,其特点分析:得分指标统计在97~101分之间,说明聚在第2类的球队得分一般、进攻能力较强。前场篮板指标统计在12~15个之间,这充分说明这些球队的进攻积极性较高,各队都重视前场篮板球的争夺。后场篮板指标统计在27个左右,除陕西锂源动力队和青岛双星队稍差外,其他球队的后场篮板球控制一般,说明聚在第2类的球队整体防守能力一般。

聚在第3类的球队有2支,其特点分析:得分指标统计在93分以下,聚在第3类的球队得分相对低、进攻能力一般,说明球队的进攻战术、得分手段等方面存在一定的问题。前场篮板指标统计在11个以下,说明球队争抢前场篮板的积极性不高或者争夺前场篮板的能力不强,球队的进攻次数就会受影响,从而使得分不高。失误指标统计八一双鹿电池队达到19次,说明该队的进攻成功率不高。这类球队的攻守技战术能力较弱,进攻能力较差,而且质量也不高,防守组织不够严密、有序,后场篮板控制不好,前场篮板争抢不够积极,跟第1、2类球队相比差距较大。

2.3 2009~2010赛季CBA各球队技术指标的方差分析

从表3的方差分析可以看出,各类球队在前场篮板、后场篮板、盖帽和得分4项指标上均存在显著性差异。这充分说明,2009~2010赛季CBA强、弱队之间的差距主要体现在该4项指标上。

结论

(1)聚类结果与各支球队的最后排名基本一致,表明运用Q型聚类分析方法对17支参赛队技战术能力进行综合评价具有实际意义。

(2)二分球命中率、三分球命中率、投篮命中率、罚球命中率、前场篮板、后场篮板、扣篮、助攻、盖帽、抢断、失误、犯规和得分13项主要攻防指标能够较为全面反映球队的攻守技战术能力。

(3)各队在攻守方面的差距主要体现在前场篮板、后场篮板、盖帽和得分4项指标上。

(4)根据聚类结果,CBA各球队可以找到球队之间的差距,为提高球队成绩和制定训练计划提供依据。

表3 2009~2010年赛季CBA各球队技术指标的方差分析结果

[1]郎荣奎.篮球进攻临场统计与分析[J].浙江体育科学, 1994,12(5):22-25.

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[7]郎荣奎.篮球进攻临场统计与分析[J].浙江体育科学, 1994,16(5):22-25.

Skills and tactics of CBA teams in 2009-1010 season

WEN Shi-lin,LIU Yi

The paper made statistics of 13 skill indexes of CBA in 2009-2010 season and analyses the statistics with Q type clustering analysis,rank relation analysis and One-way analysis of variance.The paper points out that the Q type clustering analysis is appropriate and effective in evaluating the skills and tactics of the basketball matches and also proposes ways to measure the quality of skills and tactics of the basketball teams.

CBA;basketball;attacking ability;defence ability;Q type clustering analysis

’s addressSport Dep.,Hunan Industry Univ.,Zhuzhou 412008,China

G841

A

1672-268X(2010)06-0069-03

(2010-09-18 收稿)

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