铁路集装箱运输与产业经济的关联性分析

吴 丹，马国忠

（西南交通大学 交通运输学院，四川 成都 610031）

1 成都市经济发展状况

成都作为工业城市，有较好的工业基础。经过改革开放30年来的发展和“十五”计划，成都市经济持续快速发展，基本上形成了轻、重工业门类比较齐全的工业体系，四大支柱产业（医药、食品、电子信息、机械产业）都保持较好的发展势头。据《成都统计年鉴》数据，2008年全市实现工业总产值4 068.73亿元，比上年增长32.7%，而四大重点行业完成工业总产值2 346.2亿元，比上年增长35.0%，占全市规模以上工业的比重为57.6%。四大支柱产业近几年实现的工业总产值见表1。

表1 2004年—2008年成都市四大支柱产业的工业总产值 亿元

2 成都地区集装箱运输现状

成都铁路枢纽为全国主要铁路枢纽，既是全国六大铁路客运中心之一，又是全国铁路正在规划建设的18个集装箱物流中心之一。成都铁路枢纽对成都市经济发展乃至西南铁路网的整体布局有着重要的作用。近年来，随着铁路与高速公路建设步伐的加快，现代化综合运输网络迅速发展，为铁路集装箱与其他运输方式的顺利衔接奠定了基础。成都地区的铁路集装箱运输发展势态良好。

目前，成都东站是成都市的集装箱物流中心，也是全国的6个集装箱直管站之一，所以相对关联度分析的基础数据采用成都东站近几年的集装箱运量数据[1]，见表2。

表2 成都东站集装箱到发运量表 TEU

3 铁路集装箱运输与各产业的关联分析

3.1 灰色系统关联度理论模型

灰色系统的关联度分析是灰色系统理论的一个重要组成部分，是研究事物之间、因素之间关联性的一种方法，用以区分系统之间关系的密切程度。其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其关系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小。灰色关联分析模型提供了一个相对客观的评价指标权重测度方法，可以解决数据量少、信息不全的测度问题。

相对灰关联度模型的具体计算步骤如下[2]：

设系统的非负特征行为序列为：

系统的非负相关因素序列为：

（1）用序列算子把各序列无量纲化。一般采取初值化算子，即求各序列初值像：

（2）求Yi', Xj'的始点零化像。

其中k =1，2，…，n 。

（4）计算灰色绝对关联度。

3.2 关联度分析

表3为模型分析中的原始数据。

表3 原始数据表

原始数据经过式（1）—（3）得到如下数据：

由式（4）计算关联度：

同理得ξ02=0.767，ξ03=0.608，ξ04=0.668

比较各关联度的大小可知ξ02＞ ξ04＞ ξ01＞ ξ03，成都地区铁路集装箱运输的发展与医药工业的关联最大，其次是机械工业和食品工业，关联度最小的是电子信息工业。

4 建议

（1）根据成都铁路和货源的实际情况和分布特点，组织集装箱班列向旅客列车化、网络化方向发展，优化班列网络，编制合适的集装箱运输计划，从而改善集装箱周转时间长、运输效率低、送达时间长等不足，减少空箱调运，从总体上提高运输经济效益。

（2）应积极开展集装箱多式联运，进行不同运输方式的综合组织，充分利用好成都初步建成的集铁路、航空、公路等多种运输方式于一体的现代综合运输网络，合理分工，互惠互利，进行一体化管理，实现门到门运输，满足货运产品附加值高、时效性强的运输要求。

（3）重视信息化的建设，以信息技术实现集装箱运输各环节的配合，实现集装箱经营管理现代化，如实现集装箱运输全程追踪和在站动态管理，满足货主查询集装箱在途状况的需要。提高铁路集装箱现有的技术装备水平，优化运输方案和路线，创造出一个良好的现代化集装箱运营环境。

（4）提高服务质量，强化营销理念，改善服务质量低、市场意识差、价格体系不够灵活等问题，建立铁路集装箱运输企业面向用户的网络化系统，最大限度地为客户提供便捷的服务，实现客户利益最大化。

5 结束语

改善当前成都地区铁路集装箱运输发展的现状，将有利于成都四大支柱产业的快速发展，对整个城市经济的发展也会起到积极推动作用。利用好成都地理位置的优越性，积极开展集装箱多式联运，发挥出集装箱运输高效快速、优质服务等优点，适应市场的需求。同时，以成都经济各产业突飞猛进的发展，必然也会为成都地区铁路集装箱运输发展提供巨大的空间。

[1]赵 钢．成都地区铁路集装箱发展战略研究[R]．成都：西南交通大学，2008．

[2]刘思峰，谢乃明．灰色系统理论及其应用[M]．北京：科学出版社，2008．