基于因子分析法的知识管理绩效评价研究

上海大学管理学院 祝罗骁

基于因子分析法的知识管理绩效评价研究

上海大学管理学院 祝罗骁

本文从知识存量水平;人力资源管理知识化程度;市场营销能力;信息管理水平;知识检测、评估、利用和学习型组织成熟度等六个角度，用因子分析法分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的主要因素，并建立了企业知识管理绩效评价指标体系。通过算例分析表明，用这套评价体系对企业知识管理绩效进行评价具有一定的有效性和价值。

知识管理 绩效评价 因子分析法

知识管理指在组织中建构一个量化与质化的知识系统，让组织中的信息与知识，透过获得、创造、分享、创新等过程，不断的回馈到知识系统内，永不间断的累积个人与组织的知识，使之成为组织智慧的循环[1]。因子分析法，它通过将所选指标中具有较大相关性的指标进行揉合，提取出对评价体系最有用的因子来进行解释。本文就是基于这一理念，选取尽量全面的指标，通过因子缩减进行评价体系的建立。

表1 知识管理绩效评价指标体系

表2 各个企业评价指标数据

1 知识管理绩效评价指标的设计

本文选取的指标在借鉴文献[2]的基础上，从中选取了影响较大的因素。所建立的指标体系分为一级指标和其对应的二级指标共有30个。如表1所示。

2 知识管理绩效的主成分分析法的评价步骤

然后，本文选取了9个企业(用一、二、…、九表示)的数据，采用上节的指标体系，进而说明如何对企业的知识管理绩效水平进行分析。

2.1 原始数据的获取

通过有效性分析和处理，我们得到的有效性原始数据如表2所示。

2.2 原始数据的处理及分析

在绩效指标体系里，各指标的单位不一，无法进行统一的处理。若要将具有不同单位的数据强行整合在一起，不具有经济上的意义，故在进行因子分析前，先对各组数据进行无量纲化的处理。将处理后数据输入SAS软件得出相关系数矩阵，并求出矩阵的特征值，见表3。

表3 The FACTOR Procedure

2.3 综合评价结果

通过SAS的分析，我们得出三个主因子，其中：因子1包含了技工的比例、技术成果拥有量、技工保持率、员工平均受教育程度、信息化水平、与顾客信息沟通水平、生产中信息畅通水平、顾客满意度、顾客忠诚度、市场占有率、企业间交流学习的频度、企业内培训、交流的频度、组织扁平化程度等变量。由此可以看出这个因子主要与组织的管理水平有关，因此可解释为管理因子；因子2包含了顾客盈利性、知识分类与标准化水平、企业年均有效专利数、员工年均创新成果总数、组织对新知识学习的频数等变量。这些变量主要与企业的创新性有关，因此解释为创新因子。因子3包含了职位技能和评价标准的设立、企业本科及以上学历员工比例、企业研发人员比例、员工周转率、员工培训和教育覆盖率、员工间信息沟通水平、部门间信息沟通水平、激励机制完善水平、经验与新方法数据库建设水平、知识地图的建设及利用水平主要与员工的素质及数据库等软性素质有关，因此解释为软性素质因子。

利用原始数据可以求得各个公司在每个因子上的得分，然后分别计算各企业相应的因子得分，就可得出上述9个企业的知识管理绩效的综合得分值及排名，如表4所示。

表4 绩效评价指数与排名

3 结语

在第二节提出的指标体系上，我们选取了相关企业的数据，用因子分析法选取了这一体系中具有代表性的主要因素。由于因子分析法的特性，用这三个主因子就能代表所有影响企业知识管理绩效的因素，与此同时，利用这三个因子还能比较各个企业之间在知识管理方面的优劣。这进一步显示出用因子分析法进行知识管理绩效评价的实用性和有效性。

[1] 李雪.高校图书馆知识管理探析[J].教育前沿理论版,2008:25～28.

[2] 廖磬.企业知识管理绩效评价指标体系设计及其实证研究[D].中国优秀硕士论文,2006.

F062.3

A

1005-5800(2010)11(c)-086-02

祝罗骁(1986-)，男，江西上饶人，上海大学管理学院硕士研究生，主要从事风险管理研究。