基于外贸出口的义乌会展业发展的模型构建

2010-09-23张芙蓉

湖南工业职业技术学院学报 2010年6期

关键词：外贸出口自营成交额

刘辉张芙蓉

(义乌工商学院,浙江义乌 310013)

基于外贸出口的义乌会展业发展的模型构建

刘辉张芙蓉

(义乌工商学院,浙江义乌 310013)

选取义乌这个外贸出口特征明显的会展业城市,选取 10国人均 GDP作为外部影响因子,并选取义乌人均 GDP、自营进出口总额、外贸出口总额等 10项数据作为内部影响因子,采用 SPSS11.0分析软件进行相关性分析,同时构建了 GDP、外贸出口额与会展业发展的关系模型,明确了外贸出口对会展业的影响程度。这将有助于完善会展业现有的理论体系,同时也为会展业化“危机”为“契机”,迎来更好、更快地发展提供借鉴。

外贸出口;义乌;会展业;模型;预测

一、外贸出口 (外部影响因子)与会展业的相关性

这项研究在参考相关文献的基础上,充分考虑义乌市外贸出口环境的特征和义博会的发展现状,遵循科学性、可操作性、可比性、可量化、尽可能少的原则,并根据现有统计水平,从以下两个方面选取相关数据进行分析:

(1)义乌的十大主要出口国家和地区 (2007年):美国、阿联酋、俄罗斯、乌克兰、韩国、德国、西班牙、英国、巴拿马、巴西;

(2)世界上 GDP总额前十大国家和地区 (2007年):美国、日本、德国、英国、法国、意大利、加拿大、墨西哥、西班牙、印度(除中国外 )。

其中,乌克兰、巴拿马、巴西、印度因数据资料收集不全,故以剔除;美国、德国、英国、西班牙四国数据重复。因此,最后的筛选范围为 12个。

1.相关数据资料

二、外贸出口 (内部影响因子)与会展业的相关性

同理,从以下四个方面选取义乌的 16个评价指标进行相关性分析:

(1)反映经济环境的指标:人均国内生产总值、第三产业增加值、社会消费品零售额、批发零售贸易业零售额、城乡集市贸易成交额、小商品城成交额;

(2)反映外贸出口环境的指标:全市自营进出口总额、外贸出口额、自营进出口企业家数;

(3)反映会展业发展现状的指标:义博会交易额、义博会外贸成交额、义博会展位数量、义博会展会面积、参展企业数量、参展外商人数;

(4)反映基础设施的指标:公路货运量。

1.相关数据资料

表 2 义乌市相关数据资料

2.相关性分析

同理,采用反映会展业发展现状的 6个指标作为应变量,反映经济环境、外贸出口环境和基础设施的 10个指标作为自变量,对相关数据进行相关性分析 iv。分析结果 (略)显示:除开个别数据以外,反映经济环境、外贸出口环境和基础设施的 10个指标对于反映会展业发展现状的 6个指标的相关性十分密切;其相关系数均小于 0.01,有着非常显著的统计学意义。

三、义乌外贸出口对会展业的影响

美国是义乌小商品最大出口国。但是自次贷危机爆发后,义乌发往美国的货物同比增长明显放缓。2007年上半年义乌出口美国商品增幅为 48.67%,进入第三季度后下滑至44.9%v。另据义乌市统计局公布的最新数据显示,2008年前 8个月,义乌小商品出口美国总额达 18073万美元,同比仅仅增长 10.18%。

而义乌外贸出口环境的变化也必然对会展业带来一定影响,这主要表现在:

1.外商谨慎投资,展会面临招商困境

成本和效益是企业决策参展的核心要素。考虑到全球经济大环境和成本因素,规模较大、有实力的国外企业和客商来义乌参展的热情必然明显降低。相比之下,2008年义博会在两项指标上出现了自创办以来的第一次下降。如图 1所示,参展企业数量由 2007年的 2560家下降到 2008年的 2512家;参展外商人数由 2007年的 17011人下降到 2008年的 16107人。这其中,美国采购商对义博会的热情明显减退,2008年义博会美国采购商与会人数的排名已经从第二名退至第五名。

图 1 义乌小商品博览会发展历程图

图 2 义乌、杭州、宁波三地外贸出口与博鉴会数据对比图

如图 2所示,在此次金融危机的环境中,杭州、宁波、义乌等三地的自营进出口总额依然保持上升趋势;但是相比之下,杭州西博会和宁波消博会,其展会成交额也保持了一定的增长,而义乌的义博会却在自营进出口总额强劲的上涨趋势下,反而出现了明显地下跌。

究其原因,杭州、宁波两地的外贸依存度自 2001年起至2008年止,基本上都保持在 60%以上,换句话说,它们的外贸进出口业务主要是由当地的外贸公司自营,如表 3所示。与此相反,义乌的外贸依存度连续八年基本上都保持在 30%以下,其外贸进出口业务往往受制于人。而外贸进出口总额又与展会的关系极其密切。一旦外界经营环境发生巨大变化,展会的参展率不高,就会对其外贸进出口总额产生极大的不利影响。

表 3 义乌、杭州、宁波三地相关经济指标的对比

3.展位供求矛盾得到缓解,但参展商整体结构更趋不合理

如表 4所示,由于受到外贸出口环境的影响,展位供求紧张的矛盾得到较大的缓解,展位供求比例由前两年的约 1∶1.3缓解为 2008年的 1∶1.14。但是会展展位继续保持着供不应求的局面。

表 4 义博会展位供求比例分析表

另一方面,如表 5所示,2008年义博会省外与境外企业分别下降 4.7%与 2.7%,义乌和省内其它城市分别上升 1.5%与5.9%;省外与境外参展商分别下降 4.8%与 2.2%,义乌市和省内其它城市分别上升 0.6%与 6.4%23。义博会参展商结构更加趋于不合理,国外客商对会展需求的减少在很大程度上是由省内客商进行了弥补。作为一个国际性展览,根据 UFI(国际展览联盟)的认证标准,境外参展商的比例需达到 20%以上。因此,义博会要成为真正意义上的国际性展览,还需在吸引国际参展商方面下功夫。

表 5 义博会参展商结构分析表

4.参展成本明显下降,行业洗牌在所难免

蒸汽烤箱(Midea E50)；水分测试仪(梅特勒-托利多HS153)；质构仪(TA.XT.Plus 41769)；电子天平(上海友声衡器有限公司BS-6KH)。

在经济危机的大背景下,酒店住宿、交通成本等成本的下降,将为会展举办节约不少的成本资源。此外,各地政府也会更加关注会展业、支持会展业,并且采取诸多有利措施。比如2009年 4月举行的第 105届中国进出口商品交易会 (即“广交会”)展位费将有望降低,部分展位费还将返还给企业,以减轻企业参展成本,增强企业通过广交会平台开拓国际市场的能力。而义博会的组展商据说也正在研讨这方面的方案。

但是,中国贸促会副会长王锦珍也表示,参展商参展预算的紧缩,将直接影响到组展商的收益,并进而影响到展会的组织水平。因为在收入下降的背景下,组织者为了渡过难关,同样会在买家邀请、现场服务等方面减少预算和开支,并引发恶性循环,最终导致整个会展行业组织水平下滑,以及参展商和观众满意度的下降。同时伴随着同类展会竞争的加剧,参展商的数量则将继续减少,有些小展会可能会被淘汰出局。会展业的重新洗牌将不可避免,会展市场的整合和结构调整的机会到来。

四、义乌外贸出口对会展业的影响程度

1.对义博会成交额的影响

首先,采用义博会成交额作为因变量,10国人均 GDP数据作为自变量,进入方法为 stepw ise,利用 Analyze菜单下的Regression子菜单中的 L iner过程进行多元回归分析。结果(略)显示,模型引入了美国的数据;没有进入模型的候选变量俄罗斯、德国、西班牙、英国、法国、意大利、加拿大等国的数据其 P值均大于 0.05,失去统计意义;而阿联酋、韩国的数据还有统计学意义,可能需要引入模型。

再次检验中,采用义博会成交额作为因变量,美国、阿联酋、韩国的人均 GDP数据作为自变量,进入方法为 enter;俄罗斯、德国、西班牙、英国的人均 GDP数据作为自变量,进入方法为 stepw ise ix。结果 (略)显示,模型又引入了西班牙的数据。

因此,采用 2002年至 2006年美国、阿联酋、韩国、西班牙的人均 GDP数据作为自变量,后一年的义博会成交额作为因变量,进行线性回归模型构建。较优结果如下:

其中,Y1代表当年义博会成交额 (百万元);X1、X2、X3、X4分别代表前一年美国、阿联酋、韩国和西班牙的人均 GDP(美元)。

检验 2007年数据,其计算值为 108.727亿元,绝对误差仅为 0.16%。再检验 2008年数据,其计算值为 122.019亿元,绝对误差高达 17.78%。由此可见,此次全球性的金融危机对于义乌会展业所带来的影响将有多么的深远。

2.对义博会外贸成交额的影响

同理,可以采用 2002年至 2006年美国、阿联酋、韩国、西班牙、俄罗斯和英国的人均 GDP数据作为自变量,后一年的义博会外贸成交额作为因变量,进行模型构建。较优结果如下:

其中,Y2代表当年义博会外贸成交额 (10万美元);X5代表俄罗斯前一年的人均 GDP(美元)。

检验 2007年数据,其计算值为 9.795亿美元,绝对误差仅为 0.051%;再检验 2008年数据,其计算值为 10.933亿美元,绝对误差竟然高达 15.206%。同样可以明确其影响程度。

3.对义博会参展企业数量的影响

同理,可以采用 2002年至 2006年美国、阿联酋、韩国的人均 GDP数据作为自变量,后一年的义博会参展企业数量作为因变量,进行模型构建。较优结果如下:

其中,Y3代表义博会参展企业数量 (家)。

检验 2007年数据,其计算值为 2536家,绝对误差仅为0.93%;再检验 2008年数据,其计算值为 2880家,绝对误差竟然高达 14.65%。也明确了其影响程度。

4.对义博会参展外商人数的影响

同理,采用 2002年至 2006年美国、阿联酋、韩国、西班牙、英国的人均 GDP数据作为自变量,后一年的义博会参展外商人数作为因变量,进行模型构建。较优结果如下:

其中,Y4代表义博会参展外商人数 (人);X6代表英国前一年的人均 GDP(美元)。

检验 2007年数据,其计算值为 17030人,绝对误差仅为0.11%;再检验 2008年数据,其计算值为 18474人,绝对误差竟然高达 14.70%。又一次明确了其影响程度。

五、GDP、外贸出口额与会展业发展的关系模型

1.义博会成交额

首先对义乌市 2001-2008年的相关数据进行多元回归分析。结果 (略)显示,可以采用自营进出口总额、第三产业增加值、城乡集市贸易成交额、小商品城成交额、自营进出口企业家数、公路货运量、外贸出口额、人均国内生产总值等 8个因素的前一年数据作为自变量,当年义博会成交额作为因变量,进行模型构建。较优结果如下:

其中,Y1代表义博会成交额 (百万元);x1代表自营进出口总额 (10万美元);x2代表第三产业增加值 (亿元);x3代表城乡集市贸易成交额 (亿元);x4代表小商品城成交额 (亿元);x5代表自营进出口企业家数 (家);x6代表公路货运量 (万吨)。

检验 2007年数据,其计算值为 108.87亿元,绝对误差仅为 0.038%;再检验 2008年数据,其计算值为 103.564亿元,绝对误差仅为 0.035%。最后预测 2009年义博会成交额,其计算值为 92.335亿元。

2.义博会外贸成交额

同理,采用自营进出口总额、外贸出口额、第三产业增加值、人均国内生产总值、城乡集市贸易成交额、小商品城成交额、自营进出口企业家数等 7个因素的前一年数据作为自变量,当年义博会外贸成交额作为因变量,进行模型构建。较优结果如下:

其中,x7代表外贸出口额 (10万美元);x8代表人均国内生产总值 (元)。

检验 2007年数据,其计算值为 9.786亿美元,绝对误差仅为 0.146%;再检验 2008年数据,其计算值为 9.476亿美元,绝对误差仅为 0.149%。最后预测 2009年义博会外贸成交额,其计算值为 10.259亿美元。

3.义博会参展企业数量

同理,采用自营进出口总额、外贸出口额、城乡集市贸易成交额、小商品城成交额、人均国内生产总值、自营进出口企业家数、公路货运量等 7个因素的前一年数据作为自变量,当年义博会参展企业数量作为因变量,进行模型构建。较优结果如下:

检验 2007年数据,其计算值为 2563家,绝对误差仅为0.117%;再检验 2008年数据,其计算值为 2526家,绝对误差仅为 0.557%。最后预测 2009年义博会参展企业数量,其计算值为 2282家。

4.义博会参展外商人数

同理,采用全市自营进出口总额、外贸出口额、城乡集市贸易成交额、小商品城成交额、人均国内生产总值、自营进出口企业家数、公路货运量等 7个因素的前一年数据作为自变量,当年义博会参展外商人数作为因变量,进行模型构建。较优结果如下:

检验 2007年数据,其计算值为 17041人,绝对误差仅为0.176%;再检验 2008年数据,其计算值为 16071人,绝对误差仅为 0.224%。最后预测 2009年的义博会参展外商人数,其计算值为 13429人。

六、后记与不足

1.后记

在这项研究即将结题之时,2009年义博会闭幕。据报道,2009年义博会成交额 115.43亿元 (预测值为 92.335亿元)。2009年义博会外贸成交额 10.17亿美元 (预测值为 10.259亿美元)。2009年义博会参展企业 2522家 (预测值为 2282家)。2009年的义博会参展外商人数 17484人 (预测值为 13429人)。

究其原因,在于 2009年新投入使用的义乌国际博览中心在一定程度上减轻了外贸出口对会展业的影响程度。义乌国际博览中心总占地面积 219亩,总建筑面积 296001平方米,概算总投资 18亿元,可供国际标准展位 5256个,总展位数仅次于广交会和华交会,将成为中国第三大会展中心。

2.不足

本研究课题可能在以下方面存在着一些不足之处,期待未来的工作能够进一步完善:首先,本研究课题的研究范围仅局限于义乌市一个县级市,而且未能选择适当的比较对象。其次,本研究课题的研究样本仅局限于 2001-2008年这八个年份,因此还需要未来的数据、尤其是在新展馆投入使用后数据的变化来对模型进行修正。第三,由于收集资料的局限性,导致本研究课题的研究数据在义乌的相关数据选择方面和世界各国人均 GDP的国别选择方面受到了极大的限制。最后,本研究课题仅仅采用了 SPSS软件进行分析,在研究手段方面也具有一定的局限性。因此,期待更全面的探索。

[1] 说明:分析中采用人均 GDP的数据是为了排除人口增长的影响,以真实地反映外贸出口环境。

[2] 资料来自作者对世界银行、国际货币基金组织、美国中央情报局等各项公开资料的综合和整理。

[3] 资料来自作者对《金华统计网》、《义乌统计网》、《义乌商报》、《中国·义乌网》、《义乌会展网》、《中国国际小商品博览会网站》等各项资料的综合。

[4] 因为义博会的举办时间固定为每年的十月底,其相关数据的变化反映在第二年的有关指标中,所以应变量在本课题中采用前一年数据,而自变量采用当年数据。

[5] 郭牧 .美国次贷危机波及浙江会展企业 [Z].中国会展网.2008.10.27.

[6] 张娟娟 .义乌当地经销商:每天都有外贸公司大量逃单[N].每日经济新闻 .2008.10.15.

[7] 说明:2006年杭州的西博会由于和世界休闲博览会同步举行,数据合并处理,因此出现了一定程度地失真。

[8] 武雅斌 .提高义博会国际化水平,提升发展义乌会展业[Z].义乌新闻网.2008.7.14.

[9] 说明:此四国均为义乌的十大主要出口国家之一,因此稳妥考虑,进行再次检验。

Conven tion and Exh ib ition Industry Developm en tM odelCon struction Based on Y iwu Trade Expor t

L IU Hui ZHANG Hu-rong
(Yiw u Industrial&Comm ercial Co llege,Yiw u 310013,Zhejiang)

This research selects Yiwu,this convention and exhibition industry citywhich obviously has the trade export characteristy,as the objectof study. In this study,it selects10 country average perperson GDP to take the externalagency factor,and selects Yiwu average perperson GDP,the self-management importsand exports total,the gross foreign exportvalue and so on 10 data to take the internal influence factor.And it uses the SPSS11.0 analysis software to carry on the relevantanalysis,simultaneously has constructed GDP,the foreign trade exportamountand the convention and exhibition industry development relationalmodel,hasbeen clearabout the trade export to the convention and exhibition industry the influence.Thisw ill be help fu l to the consummation convention and exhibition industry existing system info,simu ltaneously also for the convention and exhibition industry carrying“the crisis”to“the turning point”,and p rovide uses for reference for the better,more quick ly develops.

the trade export;Y iw u;convention and exhibition industry;model construction;forecase

[文章标识码]A

1671-5004(2010)06-0039-04

2010-12-05

本文为金华市 2009年度重点课题《外贸出口环境对义乌会展业的影响及其对策研究》(项目负责人:刘辉;编号:金

社重课 188)的阶段性成果。

刘辉 (1973-),男,湖南长沙人,浙江义乌工商学院副教授,研究方向:物流管理、工商管理。张芙蓉 (1979-),女,土家族,湖南衡阳人,浙江义乌工商学院教师,研究方向:会展管理。