服装企业竞争力评价及实证研究

江小云(广东纺织职业技术学院 服装系，广东 佛山 528041)

服装企业竞争力评价及实证研究

江小云
(广东纺织职业技术学院 服装系，广东 佛山 528041)

针对服装企业竞争力较为模糊、难以量化的特点，通过访谈与德尔菲调查法等形式收集资料，运用层次分析法建立了服装企业竞争力评价指标体系。采用模糊综合评价法对服装企业竞争力评价进行实证研究，并根据测评结果分析企业的优劣势，找出存在的问题，以期达到帮助提升服装企业竞争力的目的。

服装企业；竞争力；评价指标体系；模糊综合评价法；实证研究

目前，中国的企业竞争力还尚未形成完整的体系，许多专家学者从不同的角度定义企业竞争力这一概念。金碚[1]在《竞争力经济学》一书中提出企业竞争力是指：在竞争市场中，一个企业所具有的能够持续地比其他企业更有效地向市场(消费者，包括生产性消费者)提供产品或服务，并获的赢利和自身发展的综合素质。

服装企业竞争力研究起步较晚并且还不够完善，较多还停留在对服装企业竞争力和核心竞争力的定性评价。如2003年，蔡蕾[2]提出通过提高研发和技术创新能力、提高为顾客创造价值的能力、培育和发展动态应变能力、制定和实施基于核心竞争力的发展战略，以及推进信息化等方式提升服装企业核心竞争力。2007年，谢延华[3]分析了企业文化在增强中国服装企业竞争力方面的作用。2008年，谭江浩等[4]通过对服装企业内外部竞争环境的分析，提出打造地区企业联盟、实施营销创新策略、寻求政府政策支持等提升中小服装企业竞争力的策略。真正对服装企业进行系统地综合测评始于2004年，在第二届中国纺织工业协会组织的中国纺织服装企业竞争力测评中，首次引入竞争力测评体系，完成了从行业经济运行数据统计到全面引入竞争力指标测评体系的跨越[5]。2007年，刘生刚等[6]针对企业内部环境，从资源整合能力等6个方面描述了服装企业的综合竞争力，建立了服装企业竞争力评价指标体系，引入了评价比较矩阵，运用定量结合定性的方法对企业竞争力进行比较评价。

现在企业竞争力评价使用较多的是因素分析法、对比差距法、内涵解析法、层次分析法、模糊综合评价法。本研究首先通过层次分析法建立服装企业竞争力评价体系，然后采用模糊综合评价法对服装企业进行竞争力测评，使企业竞争力这一定性概念定量化，并分析测评得出的数据，让被测评的服装企业发现自身的优劣势，从而达到提升企业竞争力的目的。

1 服装企业竞争力评价原则

企业竞争力体现在市场能力、盈利能力、企业管理、技术创新、人力资源、企业文化等显性竞争力和潜在竞争力的两个层面。用某一统计指标无法准确、全面地加以说明，必须构建一套完整、精练的指标体系才能全面地评价企业的竞争力[7]。在具体构建服装企业竞争力评价指标体系时应遵循以下原则。

1.1 目的性原则

设计服装企业竞争力评价指标体系的目的在于，衡量服装企业竞争力状况，找出企业竞争力强弱的原因所在，提出改善企业竞争力的手段和方法，最终增强企业的竞争实力。因此，选取指标要紧紧围绕评价服装企业竞争力的目的，一方面设置反映服装企业竞争结果的指标，从竞争力的外在表现反映企业竞争实力；另一方面设置能测度与探索服装企业竞争能力深层次内涵的指标，从而指导服装企业选择战略，增强内部管理，实现服装企业可持续发展的目的。

1.2 全面性与重点性相结合的原则

影响企业竞争力的因素既包括了显性因素，又包括了隐性因素。企业竞争力的指标体系应该完整地、多方面地反映服装企业的竞争力状况，应从多维的角度设置指标去反映企业各方面竞争能力。但另一方面又不能一味地面面俱到，应考虑对竞争力影响的重要性，即对竞争力的贡献程度，做到所选指标精简，主次分明，取舍得当。

1.3 特殊性原则

不同的行业，其企业竞争力的评价指标设定也会有所不同，在建立服装企业竞争力评价指标体系时，应结合服装行业的特点，选取特有的指标来进行评价。针对服装企业生产的产品品种多，具有明显的流行周期等特点，在设定服装企业竞争力评价指标时，应重点考虑快速反应能力。

1.4 可比性原则

在设计服装企业竞争力评价指标体系时，所选取的指标应能够反映出不同服装企业的一般性或共性，从而可以对不同的服装企业进行综合的比较评价。

1.5 前瞻性原则

服装企业竞争力评价结果不应只反映出企业在过去或现在一段时间内企业的竞争实力，应突出体现企业的发展潜力，表明在未来一段时间内的企业竞争力。

2 服装企业竞争力评价体系的构建

2.1 建立服装企业竞争力评价因素集

通过对十几位服装企业管理专家、服装企业所有者及经营者的访谈，总结出服装企业竞争力评价指标包括盈利能力、市场能力、规模水平、资产素质等显性指标，以及管理能力、创新能力、快速反应能力、人力资源、企业文化等隐性指标[8]。各指标又可分解成若干可衡量的二级指标，如表1所示。

表1 服装企业竞争力评价因素集Tab.1 The Evaluation Factors of Clothing Enterprise Competitive

2.2 建立服装企业竞争力评价因素权重集

评价因素确定后，利用德尔菲法(匿名专家调查法)进一步确定各因素的权重[9]。

2.2.1 确定评价等级及对应分值

对各项指标的重要性进行比较，将评价等级对应相应的分值。设定五级评分制{同等重要、稍微重要、明显重要、强烈重要、极端重要}，分别对应分值{1、3、5、7、9}。

2.2.2 一级指标权重调查

设定一级指标权重调查表，通过对10名专家3次的匿名调查得出如表2所示结果。其中10名专家包括从事服装企业管理咨询的资深顾问、服装企业老板、大型服装企业高层管理人员、服装专业教授。

结果显示，各项数据均大于0，并且CXY＝1/CYX，符合调查要求。因此解得：

W＝{0.113 3，0.2265，0.043 1，0.047 2，0.183 0，0.111 8，0.135 1，0.098 8，0.041 2}

表2 服装企业竞争力一级指标权重调查结果Tab.2 The Investigation Result of Clothing Enterprise Competitive Power First-level Target Weights

2.2.3 二级指标权重调查

利用德尔菲调查法，将一级指标中的各项二级指标的重要性进行两两比较，并依次计算出各项二级指标在所属一级指标中所占的权重。盈利能力A二级指标调查结果如表3所示。

表3 盈利能力二级指标权重调查结果Tab.3 The Investigation Result of Profi t Ability's Second-level of Target Weights

结果显示，各项数据均大于0，并且CXY＝1/CYX，符合调查要求。

因此可以求出盈利能力A中3个二级指标的权重为：WA＝{0.2，0.2，0.6}

同理，通过调查并计算出其他二级指标的权重：

WB＝{0.461 5，0.369 2，0.169 2}

WC＝{0.4，0.4，0.2}

WD＝{0.161 8，0.308 8，0.529 4}

WE＝{0.392 5，0.280 4，0.112 1，0.215 0}

WF＝{0.215 4，0.553 8，0.230 8}

WG＝{0.308 8，0.529 4，0.161 8}

WH＝{0.480 0，0.096 0，0.240 0，0.184 0}

WI＝{0.333 3，0.333 3，0.333 3}

2.2.4 计算各级指标总权重

将各二级指标权重乘以该分项指标所属一级指标权重，求出各二级指标在企业竞争力中的总权重。如：销售利润率A1在企业竞争力中的总权重：WA1＝0.2×0.113 3＝0.022 7。

同理求出：WA2＝0.022 7，WA3＝0.068 0，WB1＝0.104 5，WB2＝0.083 6，WB3＝0.038 3，WC1＝0.017 2，WC2＝0.017 2，WC3＝0.008 6，WD1＝0.007 6，WD2＝0.014 6，WD3＝0.025 0，WE1＝0.071 8，WE2＝0.051 3，WE3＝0.020 5， WE4＝0.039 3，WF1＝0.024 1，WF2＝0.061 9，WF3＝0.025 8，WG1＝0.041 7，WG2＝0.071 5，WG3＝0.021 9，WH1＝0.047 4，WH2＝0.009 5，WH3＝0.023 7，WH4＝0.018 2，WI1＝0.013 7，WI2＝0.013 7，WI3=0.013 7。

2.2.5 结果分析

一级指标权重调查数据显示，WB＝0.226 5，WE＝0.183 0，WG＝0.135 1，WF＝0.111 8，WA＝0.113 3，WH＝0.098 8，WD＝0.047 2，WC＝0.043 1，WI＝0.041 2。表明在所有服装企业竞争力影响因素中，最重要的3个要素是：市场能力、管理能力、快速反应能力。

二级指标权重计算结果显示，排名前8位的二级指标分别为：市场占有率B1，销售增长率B2，战略管理能力E1，生产能力利用率G2，利润增长率A3，新产品产值率F2，管理费用率E2，人力资源开发与维持水平H1。

3 服装企业竞争力评价体系实证研究

以某服装企业为例，利用建立的服装企业竞争力评价体系对该企业进行竞争力测评。邀请10位专家根据调查问卷对该企业进行测评。专家包括该企业的高层管理人员、主要客户、该公司所在地区的服装商会领导及熟知该公司经营状况的服装行业专家。将评价结果用以模糊统计试验为依据的等级比重法来处理，得到模糊子集隶属度，最终得到各指标的模糊关系矩阵，计算出该企业的竞争力得分。

3.1 设立评语级及对应分值

将对评价对象优劣程度的定性描述转变为人们熟悉的评价语言。设定评语集P＝{很好，好，一般，差，很差}，对各层指标都是一致的。设定对应的分数值为：V＝{9，7，5，3，1}，评语加权系数矩阵为F＝[ 9，7，5，3，1]T。

3.2 建立指标层评判矩阵

评价矩阵R为模糊映射所形成的模糊矩阵，它表示了邀请的10名专家对该服装企业竞争力各指标所属等级的综合考察结果。每个准则层所含指标的个数确定矩阵的行数，评价的5个等级确定矩阵的列数，具体如下：

3.3 进行多级模糊综合评价

由最底层开始，对各种指标进行逐层模糊综合评价。

3.3.1 模糊评价各项一级指标

M表示模糊评价结果，对各项一级指标进行模糊综合评价：Mi＝Wi×Ri(i＝A、B、C、D、E、F、G、H、I)。

同理：

MB＝(0.138 5，0.369 2，0.418 4，0.073 8，0.000 0)

MC＝(0.000 0，0.540 0，0.380 0，0.080 0，0.000 0)

MD＝(0.322 1，0.295 6，0.223 5，0.105 9，0.052 9)

ME＝(0.078 5，0.207 5，0.550 5，0.120 6，0.043 0)

MF＝(0.043 1，0.452 3，0.435 4，0.069 2，0.000 0)

MG＝(0.000 0，0.163 2，0.372 1，0.464 7，0.000 0)

MH＝(0.000 0，0.009 6，0.490 0，0.500 0，0.000 0)

MI＝(0.300 0，0.433 3，0.233 3，0.033 3，0.000 0)

3.3.2 模糊综合评价服装企业竞争力

根据各项一级指标综合模糊评价结果，得出目标层判断矩阵R，将各项一级指标所占权重乘以判断矩阵R，得出服装企业竞争力模糊综合评价结果。

3.3.3 计算综合评价值

根据X＝MF，若X≥9，则企业竞争力为很好；若7≤X＜9，则企业竞争力在好与很好之间；若5≤X＜7，则企业竞争力在一般与好之间；若3≤X＜5，则企业竞争力在差与一般之间；若1≤X＜3，则企业竞争力在很差与差之间；若X＜1，则企业竞争力为很差。

1)计算该服装企业各项一级指标评价值：XA＝MAF＝(0.080 0，0.320 0，0.360 0，0.180 0，0.060 0)×[9，7，5，3，1]T＝5.36

同理：

2)计算该服装企业竞争力综合评价值：X＝MF＝(0.087 2，0.286 5，0.420 2，0.188 9，0.017 2)× [9，7，5，3，1]T＝5.475 19

由此可知，该服装企业竞争力在一般与好之间。其中该企业在企业文化(XI＝6.999 5)、资产素质(XD＝6.456 2)、市场能力(XB＝6.144 3)三方面表现较好，得分均为6分以上；最薄弱的环节是人力资源(XH＝4.019 2)和快速反应能力(XG＝4.397)，得分均为5分以下。因此，该企业应重点在这两方面做出努力，采取相应措施，争取尽快提高企业的综合竞争力。

4 结 语

基于服装企业的特点，通过专家访谈等形式，总结出盈利能力等9个一级指标，销售利润率等29个二级指标，构建服装企业竞争力评价因素集。通过德尔菲调查法确定各项指标所占权重，建立了服装企业竞争力评价体系。可以借助这一评价体系，用模糊综合评价法对企业竞争力综合测评，使企业竞争力这一模糊、较难界定的概念量化，使企业之间的竞争力具有量化可比性。并且帮助企业发现自身优弱势，进一步提高服装企业竞争力。

[1]金碚.竞争力经济学[M].广州：广东经济出版社，2003：20.

[2]蔡蕾.培育服装企业核心竞争力[J].企业研究，2003 (15)：39-40.

[3]谢延华.企业文化在增强中国服装企业竞争力方面的作用[J].商场现代化，2007(05Z)：305-306.

[4]谭江浩，董海艺.中小服装企业竞争力提升策略探讨[J].全国商情(经济理论研究)，2008(9)：61-62.

[5]中国经济网.2008—2009中国纺织服装企业竞争力500强在广州发布[EB/OL].(2009-08-10)[2009-12-05]. http://district.ce.cn/zg/200908/10/t20090810_ 19748261.shtml.

[6]刘生刚，陈道芳.服装企业竞争力评价指标体系构建[J].西安工程科技学院学报，2007(12)：779-783.

[7]迈克尔•波特.竞争优势[M].北京：华夏出版社，2005. [8]倪武帆.企业环境竞争力评价模型构建及应用——以武汉市服装企业为例[J].商业研究，2008(10)：72-75.

[9]刘文.中国卷烟企业竞争力研究[D].郑州：河南农业大学，2007.

Evaluation and Empirical Research on the Competitive Capacity of Clothing Enterprise

JIANG Xiao-yun
(Guangdong Textile Polytechnic Garment Department, Foshan 528041, China)

This paper aimed on evaluating the competitive forces of clothing enterprises and quantizing data to the enterprises competitive forces. By interview and collecting information with Delphi technique, competitive forces evaluation index system to clothing enterprises was built with analytic hierarchy process. Then, Empirical research was carried on evaluating competitive forces of clothing enterprises by fuzzy comprehensive assessment. According to the test result, this paper analyzed the advantage and disadvantage of companies, and found the root causes for improving the competitive forces of clothing enterprises.

Clothing enterprises; Competitive forces; Evaluation index system; Fuzzy comprehensive assessment; Empirical research

TS941.1

B

1001-7003(2010)07-0059-05

2009-12-25；

2010-04-12

江小云(1981－ )，女，讲师，硕士，主要从事服装生产管理与服装结构设计的教学与研究。