网络成瘾损害量表的信度和效度研究
2010-09-11曹建琴杨金伟姚大志周郁秋
曹建琴,杨金伟,杨 军,姚大志,周郁秋
·社会·行为·心理·
网络成瘾损害量表的信度和效度研究
曹建琴,杨金伟,杨 军,姚大志,周郁秋
目的 考察网络成瘾损害量表的信度与效度,为网络成瘾的有效测量提供依据。方法 按系统分层整群抽样方法,抽取大庆市 2 010名大中学生为研究对象,运用网络成瘾损害量表和中文网络成瘾量表对研究对象进行测试。结果 通过探索性因素分析,对网络成瘾损害量表抽取了 4个因子:(1)耐受性与时间管理问题;(2)戒断反应;(3)人际、健康与学业问题;(4)强迫与突显性;效标效度为 0.707;全量表内部一致性信度为 0.9085。结论网络成瘾损害量表有良好的信效度指标。
网络成瘾损害量表;信度;效度
国内外研究者已从不同角度对网络成瘾进行测量评估,在测评工具方面已取得一些有价值的研究成果,但目前该领域还未形成严谨一致的诊断标准及测评工具。当前国内关于网络成瘾的研究使用较多的测评工具是美国 Kimberly Young编制的网络成瘾损害量表 (InternetAddiction Impairment Index, IA II)[1]和台湾学者陈淑惠编制的中文网络成瘾量表 (Chinese Internet Addiction Scale,C IAS)[2]。“中文网络成瘾量表”已被证实具有较好的可靠性与稳定性,但此量表是以大学生为样本进行编制的,是否适合其他群体的测量,有待研究证明。Young KS[3]将网络成瘾界定为在无成瘾物质作用下的上网行为的冲动控制障碍,表现为由于过度使用互联网而导致个体明显的社会心理功能损害,它具有 6个典型特征: (1)症状显著; (2)耐受性增强;(3)情绪改变;(4)退缩症状;(5)激烈的心理冲突;(6)反复发作[4]。网络成瘾损害量表针对网络成瘾的特点,根据量表总分将被试者分为三个连续的群体,具有一定合理性;同时该量表既适用于成年人也适用于青少年,在国内外的研究中较为常用,但目前对该量表的信效度报告不多。因此本研究根据 Young KS对网络成瘾的界定,以“中文网络成瘾量表”为效标,对“网络成瘾损害量表”进行信、效度的检测,以期为后续研究及成果交流提供参考依据。
1 对象与方法
1.1 研究对象 按系统分层整群抽样方法,从黑龙江省大庆市抽取 6所中学 (按大庆市行政区域随机抽取,不包括市辖县),初中 3所,高中 3所 (省重点、市重点、普通高中),大学 4所 (理工、师范、农学、医学),共 2 010名学生进行问卷调查和心理测评,获有效问卷 1 801份,有效率为89.6%。初中 611人,高中 403人,大学 787人;男 716人,女 1 085人;年龄 11~26岁,平均年龄 (17.99±3.63)岁。
1.2 方法
1.2.1 中文网络成瘾量表 中文网络成瘾量表共有 26个项目,包含 5个因子:强迫性上网行为、戒断反应、网络成瘾耐受性、人际及健康问题和时间管理问题,该量表采用 1~4级计分方式 (1=极不符合、2=不符合、3=符合、4=非常符合),以总分代表网络成瘾的程度,总分越高说明网络成瘾倾向越高。“中文网络成瘾量表”在 1999年测得再测信度为0.83,2000年测得全量表 Cronbach′a系数为 0.93;经两次在台湾大学的施测表明,各因素之间的 Cronbach′a系数介于0.70~0.82。
1.2.2 网络成瘾损害量表 ( IA II) 网络成瘾损害量表共有20个项目,采用 1~5级计分方式 (1=从来没有、2=很少发生、3=偶尔发生、4=较常发生、5=经常发生),总分在 50分以下为“无明显网络成瘾问题”,总分 50~79分为“可能有网络成瘾问题”,总分 80~100分为“有网络成瘾问题”。本研究是在参照原量表文献的基础上,引用了国内学者纪秋发[5]对该量表的翻译。
1.3 测试过程 在征得学生知情同意的情况下,统一指导语,主试为心理学专业教师和硕士研究生,以班级为单位进行集体测试。
1.4 统计学方法 采用 SPSS 11.0和Amos 5.0统计软件对数据进行统计分析。
2 结果
2.1 项目分析 以总分的上下 27%为高低分组,检验两组在每题上差异显著性,CR值即为两组均数差异检验的 t值,当CR值达到显著性水平时,表明该题目能鉴别不同被试者的反应程度。
2.2 量表各题目与量表总分的相关 (区分度) 网络成瘾损害量表各题目与总分的 Pearson相关系数分别为 0.402~0.732 (P<0.001,见表 1)。
表1 网络成瘾损害量表各题目的区分度和CR值Table 1 Distinction degree and CR values of each item on I AII
2.3 效度分析 对 900名被试者的数据进行主成分分析法,经方差最大正交旋转,结果显示 K MO值为 0.942,Bartlett′s球形检验结果显著 (P<0.001),适宜进行探索性因素分析。抽取特征根大于 1的 4个因素,分别命名为: (1)耐受性与时间管理问题;(2)戒断反应;(3)人际、健康与学业问题; (4)强迫与突显性。各因素载荷量均在 0.420~0.829,方差累积解释率达 60.09% (见表 2)。基于探索性因素分析的结果,使用Amos 5.0对另外的 901名被试者的数据进行验证性因素分析,结果表明模型拟合较好,表 3的拟合指数表明该量表具有较好的结构效度。将中文网络成瘾总分与网络成瘾损害量表总分进行 Pearson积差相关分析,得到网络成瘾损害量表的效标效度为 r=0.707(P<0.001,见表 3)。
表2 网络成瘾损害量表因素分析Table 2 Factors analysis of internet addiction impairment index
表 3 网络成瘾损害量表验证性因素分析各拟合指数 (n=901)Table 3 Fit index of confirmatory factor analysis on IA II
2.4 信度分析 全量表内部一致性信度为 0.9085,4个因素的内部一致性信度分别为 0.8050、0.7897、0.8436、0.7012,分半信度分别为 0.8258和 0.8672。
3 讨论
本研究的主要目的是考察 Young KS编制的 20个条目的“网络成瘾损害量表”的心理测量学特征及是否适用于中国文化背景下的有关网络成瘾的研究。从研究结果看,网络成瘾损害量表的心理测量学特征比较理想。
网络成瘾损害量表的 20个题目均能鉴别不同被试者的反应程度,具有良好的区分度。探索性因素分析抽取了 4个因子,各因子操作性定义如下: (1)耐受性与时间管理问题,指因沉溺于网络,必须通过更长时间的上网才能得到相当程度的满足而不能有效管理时间; (2)戒断反应,即脱离网络时出现严重的心理和生理的不良反应; (3)人际、健康与学业问题,因沉溺于网络而出现人际和健康方面的问题,同时出现学业不良现象;(4)强迫与突显性,指难以自控的上网冲动,并且上网者的思维、情绪和行为被网络所控制,无法上网则会体验到强烈的渴望。各因素载荷量均在 0.420~0.829,方差累积解释率达 60.09%;验证性因素分析表明四因素模型的各指标似合良好,表明该量表具有良好的结构效度;同时具有较好的效标效度。
李晓驷[6]在应用此量表时分析了其信度,Cronbach′a系数为 0.9032,各条目与量表的相关在 0.1168~0.5440。张敏等[7]在研究中分析其信度,Cronbach a系数为 0.9051,各条目与量表的相关在 0.27~0.67。本研究中,网络成瘾损害量表的内部一致性系数为 0.9085,分半信度分别为 0.8258和0.8672,四个因素的内部一致性信度分别为 0.8050、0.7897、0.8436、0.7012,与李晓驷和张敏等的研究结果基本一致,说明 IA II具有良好的信度指标。
本研究结果表明,网络成瘾损害量表具有良好的信度和效度指标,并且适用于中国文化背景下的网络成瘾研究的应用,但在应用时应根据不同被试人群的特点,在相应的条目上进行合理的修改。
1 Young KS.Cyber-Disorders:the mental health concern for the new millennium[J].Cyber Psychology Behavior,1999,2 (5):475-479.
2 陈淑惠 .中文网路成瘾量表之编制与心理计量特性研究 [J].中华心理学刊,2003,45(3):279-294.
3 Young KS.Intered addiction:the emergence of a new clinical disorder [C].Paper presented at the 104th annual convention of the American psychological association,1996.
4 陈侠,黄希庭,白纲 .关于网络成瘾的心理学研究 [J].心理科学进展,2003,11(3):355-359.
5 纪秋发 .对国外网络成瘾失调症研究的略述 [J].北京青年政治学院学报,2005,14(1):23-30.
6 李晓驷 .合肥市中学生网络成瘾流行调查报告 [J].中国心理卫生杂志,2006,20(1):51-54.
7 张敏,杨杨,陈欣 .大学生应对方式与网络成瘾的关系研究 [J].中国临床心理学,2006,14(1):77-78.
Reliability and Validity of I nternet Addiction I mpa irment I ndexes
CAO Jian-qin,YANG Jin-wei,YANG Jun,et al.Daqing School of Harbin M edicalUniversity,Daqing163319,China
Objective To investigate the reliability and validity of internet addition impairment indexes so as to provide a basis for valid measure of internet addition.M ethods Systematic stratified cluster sampling was used to choose 2 010 students from collages and high school as the subjects,who were surveyed with InternetAddiction Impairment Index and Chinese InternetAddiction Scale.Results Through exploratory factor analysis,4 factors of internet addiction impairment index were extracted: (1)tolerance and time management issue; (2)withdrawal reaction; (3)interpersonal,health and academic problems; (4)compulsion and salience.Criterion validity is 0.707; internal consistency reliability of the whole scale was 0.9085.Conclusion Internet addiction impairment indexes have good reliability and validity indicators.
Internet addiction impairment index;Reliability;Validity
R 395.1
A
1007-9572(2010)12-3903-03
2010-07-08;
2010-10-18) (本文编辑:康丽涛)
国家自然科学基金“运用 PET、ERP研究青少年网络成瘾机制及亚型分组综合干预模型构建”(30870771)
163319黑龙江省大庆市,哈尔滨医科大学大庆校区
周郁秋,163319黑龙江省大庆市,哈尔滨医科大学大庆校区;E-mail:zhouyuqiuhlx@163.com