基于PIC16F877A的混沌信号发生器的设计

2010-06-22林若波

现代电子技术 2009年22期

林若波

摘要:混沌信号源的实现对生物医学、非线性信号处理等领域有着极其重要的意义。提出一种基于PIC16F877A的混沌信号源的解决方案,具有数字化、保密性好、电路简单、信号稳定等优点。具体阐述基于该方案的混沌信号源的硬件和软件的设计和实现过程。以Lorenz混沌方程作为数学模型产生混沌信号源。通过D/A转换、电压放大、混频、调制、功率放大、PCB设计和电路验证,得到能应用于医疗器械的混沌信号源,通过调试,结果表明该设计方案是行之有效的。

关键词:混沌信号源;PIC16F877A;Lorenz 混沌方程;数学模型

中图分类号:TP3681

混沌科学得到广泛研究应该得益于20世纪60年代洛伦兹(Lorenz)的“蝴蝶效应”。混沌信号具有初值敏感性、内随机性、遍历性和有界性等特点,近几年得到深入的研究和探索,并开始广泛应用于信号处理、保密通信、生物医学等领域,特别是在医疗器械的应用,有着重大的突破。科学研究表明:生物体是一个高度的非线性系统,而非线性系统的运动通常表现出混沌现象,人体的生理活动呈现众多的混沌现象。所以,研究混沌信号源的产生对生物医学的研究有着极其重要的意义。

1 混沌信号产生的数学建模与仿真

1.1 混沌信号系统数学模型的选用

该设计中,考虑到人体生理活动本身也是一个混沌系统,主要是要产生一个具有混沌特性的信号源,来调节人体的生理活动,因此,该设计采用最经典的Lorenz混沌模型来产生信号。其数学模型如式(1)所示。当┆σ=10,玝=8/3,玶=28时系统进入混沌状态。此时Lorenz方程可表示为式(2)。

1.2 基于Matlab/Simulink的Lorenz混沌系统仿真

Simulink是Matlab软件的一个附加组件,为用户提供了一个建模和仿真的工作平台,它采用模块组合的方法来创建动态系统的计算机模型,其重要的特点是快速、准确。对于比较复杂的非线性系统,效果更为明显。其用户交互接口是基于Windows的模型化图形输入,即用户只需要知道这些模块的输入/输出和模块的功而不必考察模块内部是如何实现的,通过对这些基本模块的调用,再将它们接起来就可以构成所需要的系统模型(以.mdl文件进行存取),进而进行仿真与分析[5,6]。

在Matlab/Simulink环境下创建仿真模型[7],如┩1所示,运行仿真后,可得混沌系统时域波形以及相轨迹图仿真结果,如图2所示。オお[KH-2]

2 基于PIC16F877A的混沌信号发生器的硬件设计

基于最经典的Lorenz混沌方程,用输出电压玌,W代替Lorenz混沌系统中的两个变量玿,z;利用单片机PIC16F877A软件编程方法产生二路数字混沌信号,再经D/A转换成模拟混沌信号、电压放大后与低频信号混频、调制,再进行功率放大,从而得到可应用于生物医学的混沌信号源。具体框图如图3所示。

[BT3]2.1 数字混沌信号的产生

混沌信号的产生方法很多,可以利用模拟元件进行产生模拟混沌信号[8],也可用采用单片机或DSP[9]等芯片,利用软件方法产生数字混沌信号。由于数字方法具有保密性好、电路简单、信号产生稳定等优点,加上PIC单片机的硬件系统设计简洁,指令系统设计精练,故该电路采用PIC16F877A单片机作为主芯片,电路如图4所示。系统时钟采用标准的4 MHz的晶体振荡方式XT,复位电路采用MCLR外接低电平信号进行人工复位,单片机I/O端口B和C分别输出混沌数字信号[10]。

2.2 D/A转换电路

由于混沌信号要与低频音乐信号进行混频、AM调制,故数字混沌信号必须进行数/模转换,电路中采用DAC0832进行D/A转换,如图5所示。

獵3和獵4为滤波电容,主要对电源进行高频和低频滤波,10脚和3脚分别接数字地和模拟地,以减少数字/模拟接地干扰,通过D/A转换,把电压信号转换为交流电流从第11脚输出。

2.3 电压放大电路

由于PIC产生的信号比较微弱,必须进行电压放大,采用LM386进行电流[CD*2]电压转换和电压放大,如┩6所示。信号通过U5实现电流[CD*2]电压转换电路,通过RP2电位器进行取样,然后经U6进行电压放大,输出送至后一级电路。

2.4 调制电路

由于音乐旋律本身也是一种混沌信号,该设计主要是利用从PIC16F877A产生的混沌高频信号和音乐语音信号、极低频信号进行调制,得到混沌音乐信号,送至调制器作为医疗器械的信号源,推动输出装置。

[BT3]2.5 功率放大电路

调制后的信号功率比较小,必须经过功率放大以驱动负载,可以采用三极管或CMOS场效应管进行功率放大。

3 基于PIC16F877A的混沌信号源的软件设计

PIC16F877A芯片的主程序流程如图7所示。

工作过程如下:上电后PIC芯片完成初始化,查询主控微机是否发出了包含参数配置信息的指令信号:如果没有则继续查询;如果有则接收指令信号,根据主控微机发来的信号判断混沌方程的类型以及参数,用数值积分法求解混沌方程,得到混沌方程某一个时刻的浮点格式的数值解。将其转换为PIC芯片可接受的控制数据格式。为了实现不同的频谱展宽效果,需要相应的加上不同的延时。然后再将该数据写入PIC 芯片,判断程序是否结束。如果不结束,则程序返回,继续进行数值积分求解下一个离散时间点的混沌方程的解。

4 混沌信号发生器的调试效果

[JP2]为了验证混沌信号源输出信号的正确性,根据混沌信号发生器电路板的布线结果进行元件安装、调试,用信号器进行观察。将音乐信号、极低频信号加载到混频器,与PIC16F877A产生的混沌信号进行混频,送至调制器进行调制,经功率放大后,调制混沌信号玌的输出结果┆(u[CD*2]t)如图8所示。从输出结果可以看出信号明显具有混沌特性。这说明,输出的混沌调制信号是正确的。[JP]

5 结语

混沌是继相对论、量子力学之后的20世纪的第┤次革命,近几年得到广泛的应用。研究混沌信号的产生、基本特征以及在生物医学的应用将会成为未来主要的前沿研究方向,包括心脏混沌控制、脑电信号混沌控制等,而所有这些研究均是基于非线性混沌信号和生物体混沌态的控制,有待人们进一步探索、发展。

参考文献

[1]熊焰.混沌信号发生器及其性能分析[D].南京:南京航空航天大学,2006.

[2]张建树,管忠,于学文.混沌生物学[M].北京:科学出版社,2006.

[3]管治中,夏恭恪,孟桥.信号与线性系统[M].北京:高等教育出版社,2004.

[4]韩茂安,顾圣士.非线性系统的理论与方法[M].北京:科学出版社,2006.

[5]郑阿奇.Matlab实用教程[M].北京:电子工业出版社,2007.

[6]王正林,王胜开,陈国顺.Matlab/Simulink与控制系统仿真[M].北京:电子工业出版社,2005.

[7]胡巧华.混沌系统的电路仿真及控制研究[D].武汉:武汉科技大学,2007.

[8]刘凌.改进Lorenz混沌系统理论分析及其电路仿真[D].成都:西南交通大学,2004.

[9]董论,于歆杰,郭静波,等.基于DSP与DDS的混沌信号源的设计与实现[J].清华大学学报:自然科学版,2004,44(7):873[CD*2]875.