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AP1000 的FCD混凝土浇筑时间管理研究及应用

2010-05-23丛九源

中国核电 2010年2期
关键词:泵车海阳罐车

吴 杰,杨 明,丛九源

(中国核工业第五建设有限公司,上海 201512)

随着全球气候变暖和环境污染日趋严重,各国都在积极调整能源结构、节能减排,核能作为清洁、可靠和安全的能源越来越被人们所接受。2006年底,我国引进由美国西屋公司设计的第三代AP1000先进压水堆核电站,它是按照美国核管会提出的用户要求,采用了先进的设计理念和施工理念:在安全性方面采用非能动系统设计,简化厂房结构和设备冗余度,安全性大幅提高CDF(Core Damage Frequency)为5.08×10-7/堆·年,LRF(Large Release Frequency)为5.94×10-8/堆·年[1];在经济性方面采用模块化预制和“开顶法”施工等手段,突破传统的施工方式以期达到缩短建造周期的目的,这也意味着缩短了用户投资回收周期。在众多的先进理念和设计中,美国西屋公司提出FCD需进行整体一次性浇筑的设计要求,也是希望缩短建造工期。FCD一次整体浇筑在中国核电建设史上是首次,对工程的建设者来说是一个巨大的挑战,如何在引进、消化、吸收、再创新的第三代核电建设方针引导下将FCD的设计要求变成现实,这对施工过程控制提出了更加严格的要求。本文从FCD的时间过程管理的角度阐述了海阳核电工程FCD施工的工程实践,提出并验证了AP1000的FCD时间管理的数学模型。

1 FCD过程控制与时间管理

1.1 统计过程控制理论

统计过程控制(SPC),是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平,从而保证产品与服务符合规定要求的一种质量管理技术。SPC非常适用于重复性生产过程,能够对过程作出可靠的评估,确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控;为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生;减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作[2]。

1.2 可行性分析

如果对FCD浇筑过程进行作业分解,则整个FCD混凝土浇筑过程是一个重复性的混凝土施工过程。以SPC为管理工具,统计各作业流程时间,分析各因素影响范围及影响程度,提取影响参数,建立影响参数模型,对施工过程进行时间管理,进而对工程进展进行控制、跟踪和反馈。SPC应用于FCD混凝土浇筑的时间管理可行性分析,如表1所示。

由表1可知,SPC是通过对生产过程进行控制,从而达到控制质量的目标;将SPC应用于时间控制管理中,可以通过对施工作业流程的统计分析控制,进而达到进度控制的目标。

1.3 必要性分析

FCD混凝土浇筑是一项在一段时间内连续进行的高强度施工活动,参与人员数量多,涉及工种复杂,所需机械设备和工机具规模大,浇筑前必须对整个FCD浇筑过程进行系统的分析,确保进度控制的有效性。浇筑过程控制不仅关系到FCD浇筑时间,而且对FCD质量控制及费用控制都有直接影响。

第一,混凝土出机后等待入泵时间越长,混凝土入模温度越高,将增加温度裂缝产生的可能性;第二,混凝土出机后等待入泵时间超过90 min,必须对混凝土进行报废处理;第三,混凝土供应量不足,连续分层浇筑停歇时间延长,将增加混凝土施工冷缝产生的可能性。因此,FCD混凝土浇筑全过程进行时间管理对保障最终质量具有重要意义。

表1 SPC应用于FCD可行性分析表Table 1 Feasibility analysis of applying SPC to FCD

2 FCD工程概况

海阳A P1000核电F C D——核反应堆厂房和核辅助厂房底板钢筋混凝土筏基础,长度为78.03 m,最宽处宽度为49.10 m,底板厚度为1.8 m,反应堆底板中心处有一条正十六边形的施工缝,板厚为1.22 m,其内切圆半径为11.58 m(见图1),总面积为3015 m2,混凝土浇筑总量5 189 m3。设计采用56 d抗压强度为27.6 MPa(C35)混凝土进行底板整体一次性浇筑[3]。

厂区内设置混凝土搅拌站,搅拌站共有4台搅拌机组,产能情况详见表2。

1号机组FCD混凝土浇筑,罐车由搅拌站至浇筑点行驶路程3.5 km(见图2中红色路线),罐车由浇筑点返回搅拌站行驶路程4 km(见图2中绿色路线)。浇筑过程中配备混凝土泵车6台(其中2台备用),混凝土罐车19台(其中3台备用)。

图1 核岛底板平面图Fig. 1 Plan of nuclear island baseplate

表2 搅拌站机组及产能情况表Table 2 Stirring machines and their productivity

3 FCD时间管理模型

3.1 模拟数据记录及统计分析

2009年9月10日,2号机组核岛下垫层混凝土浇筑,历时9 h,共浇筑混凝土500 m3,浇筑整个过程中使用泵车2台,罐车9台。2号机组核岛下垫层混凝土整个浇筑过程,统计人员对各作业时间进行记录,并统计平均作业时间,详见表3。

图2 1号机组FCD罐车行走路线图Fig.2 Road map of tank car for Unit 1 FCD

表3 2号机组核岛下垫层混凝土浇筑作业时间统计表Table 3 Operation time staistics for the underlying bed concrete pouring for Unit 2 nuclear island

由表3可知,罐车在搅拌站耗时10 min 7 s,罐车运输到泵车时间11 min 40 s,泵车浇注时间10 min 48 s,罐车返回时间14 min。则现场罐车运输时间,如表4所示。

由表4可知,当4号罐车驶出搅拌站时,1号罐车已经返回搅拌站6 min 7 s,说明混凝土罐车与混凝土泵车按4 :1比例进行配置,罐车运输能力能够满足混凝土浇筑要求。

表4 罐车运输时间表Table 4 Time table of tank car transportation

表5 实测罐车往返时间表Table 5 Measured tank car round trip time

根据表3实测数据的平均值,可以计算出罐车一个运输循环所需要的时间为46 min 35 s。但实际测定过程中,罐车平均往返时间为57 min 6 s(数据详见表5),实测数据与表4中计算有出入,这是由于表4计算时没有考虑混凝土试验检测耗时和随机因素(泵车故障、移位)耗时。

3.2 FCD混凝土浇筑模型设计

为了更好的对1号机组FCD混凝土浇筑的施工进行时间管理,建立以混凝土泵车为关键控制点的FCD混凝土浇筑模型:

(1)混凝土浇筑过程中,以泵车浇筑流程为参照物,单台泵车浇筑流程为周期性重复作业;

(2)以时间为过程控制点,利用时间及混凝土浇筑工程量的正比关系,通过每小时实际浇筑量与预算量对比趋势图,对现场浇筑效率进行控制分析;

(3)分析影响混凝土浇筑效率的因素的可控性与随机性。如单台罐车从搅拌站运输混凝土至泵车站位点的时间可控,而泵车自身出现泵管爆裂现象不可控;

(4)单台泵车每小时浇筑量与整体浇筑量均受环境因素、客观条件等多方面影响,呈现波动性。

3.3 模型参数选取

根据SPC理论,“以泵车浇筑流程为参照物,单台泵车浇筑流程为周期性重复作业”,单台泵车浇筑过程控制作为研究目标,进行时间管理,通过对整个浇筑活动流程分解及因素分析,从17个监测的数据中,选取6个最直接影响1号机组FCD混凝土浇筑效率的参数,如表6所示。

海阳AP1000 1号机组FCD时间管理混凝土浇筑预计浇筑时间按式(1)计算

3.4 模型参数测定及修正

影响FCD混凝土浇筑效率的6个主要影响因素。结合2号机组核岛下垫层混凝土浇筑的实际施工情况,对参数进行测定机修正。

(1)罐车入泵时间

式中:

T为预计浇筑时间,h;

Q为FCD混凝土浇筑总量,m3;

q为单台泵车混凝土浇筑效率,m3/h;

r为效率系数;

TC、TK、TS分别为试验检测时间,泵车空挡时间、随机因素时间,h;

n为泵车数量,台。

表6 FCD混凝土浇筑效率影响因素表Table 6 Influencing factors for FCD concrete pouring efficiency

式中:

a为罐车每次驶入泵车时间,min;

n为罐车驶入泵车次数。

由图3中现场实测罐车入泵时间数据,按式(2)可计算出TI1.4 min。(

2)泵车浇筑时间式

式中:

泵车平均浇筑时间,min;

b为罐车每次浇筑所需时间,min;

n为浇筑罐车数量,台。

由图4中现场实测泵车浇筑时间数据,按式(3)可计算出T7.9 min。

(3)罐车出泵时间式

式中:

c为罐车每次驶出泵车时间,min;

n为罐车驶出泵车次数。

由图5中现场实测罐车出泵时间数据,按式(4)可计算出T1.4 min。

(4)试验检测时间

式中:

检测不合格的平均耗时,min;

n为检测合格率。

(5)泵车空挡时间

式中:

泵车平均空挡时间,min;

e为泵车闲置时间,min;

t为浇筑总时间,h。

由图7中现场实测泵车空挡时间数据,按公式(6)可计算出=3.2 min(图中“+”表示泵车等待,“-”表示罐车等待)。

(6)随机因素耗时

现场除了上述影响因素之外,还有随机因素直接影响混凝土浇筑。如泵车故障、泵车移位、其他因素影响暂停施工等。

式中:

T为随机因素影响平均耗时,min;

f为随机因素影响时间,min;

n为浇筑过程中泵车数,台;t为浇筑总时间,h。

由图8中实测随机因素影响耗时数据,按式

图3 罐车入泵耗时图Fig.3 Time consumed for tank car entering pump

图4 泵车浇筑耗时图Fig.4 Time consumed for pump truck pouring

图5 罐车入泵耗时图Fig. 5 Time consumed for tank car exit pump

3.5 模型应用

海阳AP1000核电1号机组FCD混凝土浇筑分三个阶段进行(见图9),计划42 h完成整个FCD混凝土浇筑。

图9 海阳AP1000核电FCD分阶段浇筑图Fig. 9 FCD stage pouring for Haiyang AP1000 NPP

第一阶段,现场使用3台泵车进行浇筑,此阶段混凝土浇筑量约占FCD混凝土浇筑总量的22%,混凝土量为Q=5 000×22%=1 100 m3,由式(1)可得T1=11.8 h,即预计用时11 h 48 min。

第二阶段,使用5台泵车,此阶段混凝土浇筑量约占FCD混凝土浇筑总量的47%,混凝土量为Q=5 000×47%=2 350 m3,由式(1)可得T2=15.1 h,即用时为15 h 6 min。

第三阶段,使用4台泵车,此阶段混凝土浇筑量约占FCD混凝土浇筑总量的31%,混凝土量为Q=5 000×31%=1 550 m3,由式(1)可得T3=12.4 h,即用时为12 h 24 min。

综合以上3个浇筑阶段,预计1号机组FCD浇筑总时间为T=T1+T2+T3=39.3 h,即39 h18 min。考虑到FCD浇筑过程需要经历两个夜间施工,长时间混凝土连续浇筑,导致人员工作效率和机械工作性能降低,故按总效率的90%进行估算,此时1号机组FCD浇筑总时间预计为43 h 42 min。综上,预计FCD浇筑总时间在39 h 18 min至43 h 42 min之间。

考虑到日最高气温出现在14:00左右,基于上述39 h 18 min至43 h 42 min的浇筑时间预计,对FCD开始时间进行选择,尽量避开中午高温时段浇筑,以降低天气温度对入模温度的影响。如果FCD开始浇筑时间选择在上午,则浇筑过程将经历两个午间高温时段,如果FCD开始浇筑时间选择在下午,则浇筑过程只需经历一个午间高温时段,因此FCD的开始浇筑时间应选择在15:00至17:00之间,此时间段为FCD最佳开始浇筑时间段。

对影响FCD浇筑影响因素进行统计分析,得出参数可控状态的波动区间,如表7所示。

3.6 实证应用分析

海阳AP1000核电1号机组FCD混凝土浇筑于2009年9月26日16:00正式开始,在整个浇筑过程中通过实际浇筑进度与预计浇筑进度的实时比照,进而对工程进展进行控制、跟踪、反馈、分析和调整,经历41 h 58 min,于2009年9月28日9:58结束,共浇筑混凝土5 198 m3,其中,在27日18:00时出现了一次较大的机械故障,FCD浇筑进度如图10所示。模型预计浇筑总时间为42 h,实际浇筑用时为41 h 58 min,模型与实践吻合性良好,模型设计符合实际情况。

根据FCD实际混凝土浇筑总量(5 189 m3)及实际浇筑时间(41 h 58 min),可以计算出FCD单台泵车混凝土浇筑效率为30.9 m3/h,与理论计算单泵浇筑效率(31.2 m3/h)符合度良好。

4 结论

(1)本文将统计过程控制理论与方法应用于海阳AP1000核电1号机组FCD混凝土浇筑时间管理研究及应用过程中,以SPC作为工具,对FCD浇筑过程进行作业分解,统计各作业流程时间,分析各因素影响范围及影响程度,提取关键影响参数,建立影响参数模型并对参数进行测定和修正,利用模型对FCD浇筑时间进行预测分析和过程控制。

表7 FCD影响因素可控状态表Table 7 Controllable state of FCD influencing factors

图10 海阳AP1000核电1号机组FCD浇筑进度图Fig. 10 Schedule of FCD pouring for Unit 1 of Haiyang AP1000 NPP

(2)本文通过大量的统计和分析工作,对FCD混凝土浇筑各作业进行工序分解,并计算出FCD浇筑工程中各作业工序流程时间的平均值及时间管理可控状态时间,通过对浇筑过程中各工序的时间管理,进而对整个FCD进行动态、即时的进度控制。

(3)通过基于S P C时间管理的F C D模型设计、F C D模型修正,预计浇筑总时间为39 h 18 min至43 h 42 min之间,FCD现场验证,实际浇筑用时为41 h 58 min,模型与实践符合性良好,模型设计符合实际情况,可以对FCD浇筑时间进行很好的控制。

(4)本文研究的理论方法和模型,不仅对海阳AP1000核电1号机组FCD混凝土浇筑时间预测和浇筑进度控制,在后续机组大体积混凝土浇筑工程中,可以直接利用此模型进行浇筑时间预测和浇筑进度动态控制。

[1] 林诚格. 非能动安全先进核电厂AP1000 [M]. 北京:原子能出版社,2008.

[2] 王振华. 统计过程控制S P C概论[J]. 机电信息,2009(15):39-42.

[3] HYJS-009 核反应堆及辅助厂房底板大体积混凝土施工方案CFC.5[R].

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