基于统计分析的土石坝震害预测
2010-03-13何丹刘超
何丹,刘超
(四川大学水利水电学院,四川成都610065)
0 前言
土石坝是一种最常见的坝型,已建水库中绝大多数是土石坝[1]。汶川地震中,四川省6678座水库中有1997座水库出现险情,其中震损土石坝1897座。震害险情以大坝裂缝(1425座)、渗漏(428座)和滑坡(354座)为主,分别占71.4%、21.4%、17.7%[2]。
建立土石坝震害预测模型可以有效减少因地震造成的土石坝损失。采用绵阳市100座震损土石坝的基本资料,以统计学软件SPSS13.0为基础,采用逐步线性回归分析的方法,建立土石坝裂缝、渗漏、滑坡等震害等级预测模型,供确定性震害评估使用。
1 分析目的及分析方法
分析的目的是建立土石坝裂缝、渗漏、滑坡的震害等级预测模型,在险情未发生或新建土石坝之前提供预警功能,避免不必要的损失。
采用SPSS中的强迫剔除线性回归法(step⁃wise),通过对变量及参数的控制做逐步回归,自动剔除与因变量关系较弱的自变量,建立一个最优的回归模型。在每次引入变量时,F值最小的变量将被引入回归方程,F值大于设定值的变量将被踢出回归方程,当无变量被剔除时,终止回归过程。通过方差分析,判断模型的效果;通过对参数的选择以及方程的显著性进行检验分析,可判断回归模型是否达到要求。
2 影响因素
根据绵阳市100座水库土坝的震害资料,影响裂缝、渗漏、滑坡的因素有地震动峰值加速度、水深比、坝基土类别、排水效果、上下游平均坝坡比、库容、坝高、坝顶宽、坝长[4,5]。
2.1 地震动峰值加速度(X1)
对本次统计分析的震损水库,地震动峰值加速度采用汶川地震时的实际值。根据地震局绘制的汶川8.0级地震烈度分布图中的地震烈度,得到各水库的地震动峰值加速度。
2.2 水深比(X2)
水库水位与震害之间有明显的关系,水深比是地震时坝前水深与坝高之比。水深比大,表明土坝坝体所占的饱水部分也较大,即强度降低部分的比例也越大。地震发生之后,地震惯性力、静孔隙水压力所造成的超孔隙水压力也会增加[3]。由于震损时的水深比未准确统计,采用正常蓄水位与坝高之比代替[4]。
2.3 坝基土类别(X3)
实际工程中,在其它影响因素不变的情况下,地基越软,渗漏震害越严重。根据震损水库资料,可以把地基条件分为3级:Ⅰ级为岩石或是硬粘土;Ⅱ级为除Ⅰ、Ⅲ级土以外的地基土;Ⅲ级为透水性强、地震时可能液化或震陷的中细砂或软粘土[4]。
2.4 排水效果(X4)
排水效果的好坏可以直接影响浸润线的高度,从而影响震害的严重性。根据震损水库资料,可以把排水效果分为3级:Ⅰ级为排水状态好;Ⅱ级为有一定的排水能力;Ⅲ级为完全丧失了排水能力。
2.5 上下游平均坝坡比(X5)
坝坡的坡比对坝体抗滑稳定安全性的影响较大,与滑坡震害之间有着较大的联系。
2.6 其它因素
土石坝的库容(X6)、坝高(X7)、坝顶宽(X8)、坝长(X9)与震害之间也有着一定的关系。
3 震害险情指标
3.1 裂缝(Y1)
裂缝是土石坝最明显的震害形态之一。根据裂缝性质、分布、规模、数量和危害程度,将裂缝震害情况分为3级。
表1 裂缝评级表Table 1:Grading of cracks
3.2 渗漏(Y2)
渗漏险情也是土石坝的震害形态之一。根据坝体、坝基、坝肩渗漏的性质、范围和程度,将其分为3级。
3.3 滑坡(Y3)
滑坡将会对坝体的整体稳定产生较大的影响。根据坝体滑坡的性质、位置、规模和危害程度等,将其分为3级。
4 结果分析
以绵阳市的100座水库为例进行分析(水库资料见表4),采用SPSS13.0统计分析软件,分别以裂缝级别、滑坡级别、渗漏级别为因变量,以地震动峰值加速度、水深比、坝基条件、排水情况、上下游平均坡比、坝高、总库容、坝顶宽、坝顶长等为自变量进行线性回归分析。采用逐步线性回归方法对主要影响因素进行筛选,得到确定性的关系表达式。
表2 渗漏评级表[5]Table 2:Grading of leakage
表3 滑坡评级表[5]Table 3:Grading of landslide
表4 100座震损水库资料统计表及震害预测值Table 4:Statistics of 100 earthquake damaged reservoirs and predicted values
续表4
表5 裂缝震害(Y1)评估经验表达式Table 5:Empirical expressions for crack evaluation in seismic damage
表6 渗漏震害(Y2)评估经验表达式Table 6:Empirical expressions for leakage evaluation in seismic damage
表7 滑坡震害(Y3)评估经验表达式Table 7:Empirical expressions for landslide evaluation in seismic damage
(1)由震害评估分析表5~7可以看出,筛选后的因素均满足5%概率的F检验,表明自变量与因变量之间存在着较为明显的线性关系。筛选出的数学统计模型的相关系数均大于0.349[6(]除滑坡震害的第一个表达式外),满足相关系数检验(显著性水平α=0.05)。同时F的概率值为0.00,表明在α=0.05的显著性水平下,各震害等级与筛选出的变量之间有显著的线性关系。采用相关系数最大的表达式作为推荐公式来对3种震害进行速评。
(2)由表5可以看出,影响裂缝震害的主要因素有坝顶长度、地震动峰值加速度及库容;由表6可以看出,影响渗漏震害的主要因素有排水条件、地基条件、上下游平均坝坡比、坝顶长度、坝高及坝顶宽;由表7可以看出,影响滑坡震害的主要因素有地震动峰值加速度、坝顶长、坝高、上下游平均坝坡比、水深比、排水条件。
(3)采用推荐表达式计算的结果与期望值进行对比,两者相对误差小于20%的土石坝分别为81座、82座和86座,表明采用SPSS线性回归模型的合格率大于80%,可以作为一种速评方法对水库的震害险情进行预测。
5 结语
采用SPSS软件对裂缝、渗漏、滑坡震害进行快速预测。以绵阳市100座震损水库为例,筛选出影响震害的主要因素,得到震害等级与主要影响因素之间的线性经验关系式,预测值与实际值的比较表明,采用SPSS进行速评是一种简单可行的方法。■
参考资料:
[1]顾淦臣,束一鸣,沈长松.土石坝工程经验与创新[M].北京:中国水利水电出版社.2003.
[2]刘华.汶川特大地震震损水库特点及恢复重建的思考[J].水利水电工程建设与管理,2008,22.
[3]常宝琦,梁纪彬.土坝的地震易损性和震害速评[J].华南地震,1994,14(3).
[4]黄钟莉.四川震损水库应急除险措施及震害问题预测研究[D].四川大学硕士学位论文.2009.
[5]罗株莲.基于人工神经网络的土石坝震损病害的预测研究[D].四川大学硕士学位论文.2010.
[6]刘晓石,陈鸿建,何腊梅.概率论与数理统计[M].北京:科学出版社.2003.