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基于模糊灰色关联分析的舰艇动力装置综合评估

2010-01-28,,

船海工程 2010年4期
关键词:量纲动力装置舰艇

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(海军蚌埠士官学校,安徽 蚌埠 233012)

舰艇动力装置是舰艇为获得机械能、电能和热能而配置的机械设备的组合,其目的是保证舰艇的正常航行、停泊、作业以及人员正常生活的需要。动力装置的性能直接影响到舰艇的综合性能,在舰艇的设计论证阶段,对动力装置的选型论证尤为重要。采用模糊灰色关联分析法对舰艇动力装置进行评估,为舰艇动力装置的选型提供参考。

1 指标体系的建立及权重的确定

1.1 评估指标体系的建立

舰艇动力装置是一个复杂的综合系统,各种评价指标也比较多,其基本特性指标可分为技术指标、性能指标和经济指标。技术指标代表动力装置技术装备的总指标,包括功率、质量和尺寸等指标。性能指标代表动力装置在接受命令、执行任务中的服从性、坚固性、对外界条件和工作人员的依赖性,包括机动性、可靠性、制动性、自动化程度以及振动控制性能等指标。经济指标代表燃料在动力装置中的热能转换率,包括燃油消耗率、装置热效率、运行和维护经济性等。

综合文献[1-2]中的相关指标,选取11种典型的指标作为评估动力装置综合性能的指标,即动力装置的功率、质量、尺寸、机动性、可靠性、维修性、振动、噪声、燃油消耗率、热效率和全寿命费用。

1) 功率。以主机的相对功率α作为评定功率的参数:

α=P/D

(1)

式中:P——主机额定功率,kW;

D——舰艇正常排水量,t。

2) 质量。以舰艇单位排水量的动力装置质量g作为评定质量的参数:

g=G/D

(2)

式中:G——动力装置的湿重,即所有机器、器具及管系内部装满工质,但不包括油水等消耗品的质量,t。

3) 尺寸。以机舱的相对面积和相对容积作为评定尺寸的参数K:

K=A/(L×B)+V/(L×B×H)

(3)

式中:A——动力装置占地面积,m2;

V——动力装置体积,m3;

L——机舱长度,m;

B——机舱宽度,m;

H——机舱高度,m。

4) 机动性。主要包括启动前准备时间、启动开车时间、加到全负荷的时间和倒车装置倒车所需时间t:

t=tzb+tqd+tfh+tdc

(4)

式中:tzb——启动前准备时间,s;

tqd——启动开车时间,s;

tfh——加到全负荷的时间,s;

tdc——倒车装置倒车所需时间,s。

5) 可靠性。用平均无故障间隔工作时间MTBF来评定动力装置的可靠性。

6) 维修性。以平均维修时间MTTR作为评定维修性的参数。

7) 振动。以主机的振动烈度作为评定振动的参数。

8) 噪声。以主机舱的噪声值作为评定噪声的参数。

9) 燃油消耗率bm。定义:

bm=(Bz+Bf+Bg)×Qph

(5)

式中:Bz——主机单位时间燃料消耗量,kg/h;

Bf——电站辅机单位时间燃料消耗量,kg/h;

Bg——辅助锅炉单位时间燃料消耗量,kg/h。

10) 热效率。指单位时间内主机有效功率的热量与燃料所释放的总热量之比η,即:

η=(3 600×P)/((Bz+Bf+Bg)×Qph

(6)

式中:Qph——燃料的低发热值。

11) 全寿命费用。以动力装置的初建费、运行费和维修保障费作为评定主机费用的参数。

1.2 数据的量纲一量化

由于各项指标的量纲不同,且不同指标的数值差异很大,不能直接进行评估,就需要把指标值转化为量纲一的量的相对数,数值的大小限制在[0,1]内。设有m个评价对象,每个评价对象有n个指标,则对于成本型指标,采用式(7)进行量纲一量化:

(7)

对于效益型指标,采用式(8)进行无量纲化:

(8)

1.3 基于模糊理论的权重确定

常用的权重确定方法通常先对指标间的相对重要程度进行相互比较,进而建立判断矩阵,最后经过运算求得权重。为了确保权重的合理性和权威性,向动力装置的研究设计人员、操作使用人员和工厂维修人员发出咨询表,从而确定指标权重。常用的咨询表在表示指标的重要程度时采用的是确定数值,而实际上由于决策者的判断能力和偏好不同,很难用一个确定的数值来表示某个指标在决策者心目中的重要程度,而采用模糊数进行表示就容易得多。

采用基于模糊数的互补,两两比较赋权法[3-4],决策者先给出各指标重要程度的两两比较值,得出判断矩阵A:

(9)

式中:aij=ωi/(ωi+ωj)。1≤i,j≤n。其含义为指标i与指标j相比,二者的权重比例分配为aij∶aji=[ωi/(ωi+ωj)]∶[ωj/(ωi+ωj)],二者之比用三角模糊数标度,标度规则见表1。

表1 模糊判别标度规则

由于各个指标参数都是确定的数值,为了运算的方便,可以将模糊权重提前转化为确定数,这里采用均值散布法[5],使用模糊数的均值和散布进行计算,这种方法合乎逻辑,分辨力较高。对于常见的三角模糊数, 其均值和标准差为

(10)

(11)

(12)

β是由决策者选定的权值,反映了均值与散布在决策者心中的相对重要程度,取β=0.6。对求得的数据进行归一化处理,即求得权重。

通过对30名专家进行咨询,计算得出:

w1=0.139 6w2=0.078 2w3=0.082 7

w4=0.093 8w5=0.090 8w6=0.076 1

w7=0.072 3w8=0.074 1w9=0.113 6

w10=0.074 1w11=0.104 7。

2 动力装置综合评估

2.1 灰色关联分析

用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序,其分析一般有以下几个步骤[6-8]:

1) 确定分析序列。

(13)

xij(1≤i≤m,1≤j≤n)为量纲一量化处理后的第i个评价对象的第j个指标值,xoj(1≤j≤n)为选定的参考值,本文为xij中的最优值。

2) 求差序列。利用式(14)建立一个差序列,

Δij=|xij-xoj|,1≤i≤m,1≤j≤n

(14)

3) 计算关联系数。通过式(15)求得关联系数,建立关联矩阵。

(15)

式中:ρ——分辨系数,ρ∈(0,1),取ρ=0.8。

4) 求关联度。通过式(16)求得关联度,进行排序,得出评估结果。

(16)

2.2 算例仿真

某舰艇在设计论证阶段,有三种型号的动力装置1~3,量纲一量化后得到的指标参数见表2。

表2 动力装置的指标参数

按照2.1节中的步骤,经过关联分析,求得关联度r1=0.857 7,r2=0.717 9,r3=0.764 7。表明动力装置1的性能最好,其次为动力装置3,动力装置2最差。结果与多名专家的选型意见一致。

3 结束语

利用模糊理论确定权重,较好地解决了模糊语言不易量化的问题,灰色关联分析用于对舰艇动力装置的性能进行综合评估,计算简单,应用方便,通过编程较易实现,可供舰艇动力装置选型论证参考。

[1] 许乐平,詹玉龙.船舶动力装置技术管理[M].大连:大连海事大学出版社,2006.

[2] 李 鹏,安士杰.舰艇柴油机主机最优化评估方法[J].船舶,2001(2):50-52.

[3] 孔 峰.模糊多属性决策理论、方法及其应用[M].北京:中国农业科学技术出版社,2008.

[4] 苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究[D].厦门:厦门大学,2000.

[5] 徐玖平,吴 巍.多属性决策的理论与方法[M].北京:清华大学出版社,2006.

[6] 傅 立.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学技术文献出版社,1992.

[7] 胡永宏,贺思辉.综合评价方法[M].北京:科学出版社,2000.

[8] 曲晓慧,乔新勇,陈 玫,等.基于灰色关联分析的柴油机状况评估[J].兵工学报,2005,26(4):557-559.

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