基于数据的营销应用趋势分析和对策

李维晗

新现实营销，一个厚重而敏感的话题，经济危机和市场阴霾是现实的，未来的不确定性风险是现实的，市场和客户的千变万化更是现实的。面对更多的自变量和因变量，面对更加数字化的绩效计量，每个理智的营销者都在思考下一步的应对之道，而整合，则是我们无法回避的选择。

十大基于数据的营销应用趋势分析

一、营销科学与营销艺术加速融合

回顾百年营销史，我们不难发现营销科学和营销艺术始终都是市场营销的双螺旋DNA，围绕二者孰轻孰重的话题也从来就没有间断过。在新现实营销时代，二者的融合将进一步加速。

二、营销闭环管理将进入大规模实践阶段

尽管戴明环的PDCA理念简单了些，原始了些，但当我们真正把这种思想落实在实际的营销工作当中时，却发现所有的问题都变得不再简单，组织架构、流程制度、系统保障等严重阻碍了闭环营销的实现。在新现实营销时代，从商业目标、营销资源、数据整合，到策略和分析、资源配置、营销规划、营销执行和绩效反馈的全方位营销闭环必将大行其道，成为热点中的热点。

三、全营销业务流程整合

在传统的品牌营销方面，理论和实践已经相当成熟；但是在产品和服务营销的范畴，基于数字和信息的营销理论和实践，仍然有待我们深入探究。而以数据库营销为理论基础的业务流程整合：数据内容整合和管理、数据质量管理、营销管理系统、数据分析／挖掘、商业策略、商业智能和客户智能、直复式营销和销售线索挖掘的全业务流程整合，将是今后一个时期内企业营销体系发展的重中之重。

四、落实客户全生命周期管理

客户全生命周期管理，是客户关系管理(CRM)理论的核心出发点，从客户的获取、客户的激活、客户的价值提升，到客户的流失预警和挽留等阶段，每个阶段都有不同的分析方法、营销策略和营销手段，以帮助企业最大限度的利用既有的营销资源和客户资源，实现ROI的最大化。

五、客户数据整合和单一客户视图

企业中与客户和营销相关的数据和信息，散落于诸如市场、销售、渠道、供应链、财务、客服等多个业务单元。通过整合多渠道数据源，利用ETL建立数据仓库，进而建立面向业务主题的数据集市，并通过单一视角审视客户，达到最理想的客户信息管理状态：丰富完善、准确实时的客户信息可以令营销分析者、策划者、管理者和执行者精准地分析研究客户，进而做出并监控最合理的营销计划。

六、客户数据质量管理和提升

客户数据包括客户的基本信息、特征信息、行为信息、购买信息、客服信息等多重数据源，客户数据质量的精准程度，直接关系的营销策略和营销执行的绩效，通过在客户数据质量管理流程制度、组织机构保障和相应的数据质量管理平台等具体策略，可以令企业的客户数据质量在惟一性、标准性、准确性、完备性等方面达到前所未有的高度。

七、数据挖掘在营销中的广泛应用

企业针对营销的分析，通常流于对过去和现实的描述性统计分析，而缺乏针对未来的预测性分析，如客户

购买了A产品，会不会购买B服务?客户购买某种产品的可能性有多高?客户可能因为何种致命的因素流失掉?客户流失的概率是多少?挽回客户的几率高不高?客户现在价值不高，但未来会不会是“绩优股”……这些都可以基于一个整合的客户数据仓库，通过数据挖掘和建模的方法来实现。而数据挖掘在客户(价值)细分、营销响应预测、交叉销售、垂直销售、流失预警和客户忠诚度等方面的分析策略和方法，已日趋成熟。

八、多营销通路的策略性整合

随着企业所采用的营销通路系统，如DM、EDM、SMS、CailCenter、Web、Fax等平台的成熟，多平台间数据互享、策略分发和执行互补的整合性机制和平台将日趋成熟，并成为营销执行层最坚实的通路保障。

九、营销过程的自动化和智能化管理

企业的营销系统将被植入更多的客户智能要件：包括客户分析的数学模型、营销活动创建／权限分配／项目管理等流程机制、动态内容管理和交互式设计、自动测试或事件触发机制、营销技巧和营销实践等，上述内容将极大地丰富原本朴素和平实的营销过程管理。

十、商业智能在营销上更广泛的应用

传统的商业智能应用，如报表、即席查询、OLAP、仪表盘等，以及基于业务模型的解决方案(如动态的营销预算管理体系，营销绩效考核体系等)等将在业务模型、分析手段和展示平台等方面极大程度地丰富其在营销端的应用。

应对趋势，我们的解决之道

相对而言，传统的操作型CRM更偏重于客户信息的管理和销售的自动化，而分析型CRM则更偏重于营销过程分析，从经营管理特别是市场营销的实战角度来讲，我们认为企业的营销者更倾向于采用集客户信息管理、客户智能、客户信息分析和数据挖掘、营销过程管理、多营销通路整合和营销成果展示(报表等BI应用)等为一体的整合营销和客户智能全方位管理平台。具体来讲，这个平台至少应该包含以下一些模块：

一、以客户数据整合和高效组建单一客户视图为主的“数据元素”模块

数据元素用以实现客户信息及潜在客户信息的360度全景展现，包括数据仓库技术及商业智能主导的营销平台建设，以及复杂和异构数据的整合：1，一系列可配置的数据处理组件；2，各数据处理组件分别对各种客户或潜在客户数据有针对性地进行数据转换、处理；3，各数据处理组件可被整合在一起进行复杂的数据转换、处理；4，数据处理组件可客户化定制开发；5，实现对原始数据的抽取、转换并载入营销活动数据库。

二、以客户数据挖掘和快速建模为主的“建模元素”模块

建模元素是通过发掘客户的特征、购买倾向信息进行客户细分、预测，评估业务风险，优化定位目标客户的模块，包括：1、预测创建客户预测模型，实现更强大的营销名单选取功能；2，客户细分归类建立行为特征相似的客户群组；3，特征分析识别促成客户特征分类的关键因素。

三、以营销过程全方位规划，策划、部署，管理和监控为主的“营销活动管理元素”模块

营销活动管理元素是用户实现快速低成本地设计、执行、协调精准营销活动，并与营销活动的各种渠道实现无缝集成的模块，包括：1，洞察既有客户及潜在客户的详尽信息；2，创建及管理控制高效的营销活动；3，管理营销活动的过程4，特置功能使营销活动更加简易高效。

四、以大规模个性化的多营销渠道整合为主的“联络点元素”模块

客户联络点往往是营销活动成败的关键环节。联络点元素可以协助销售人员更好的利用每一个销售线索，从而提高销售成功率：1，基于Web界面的业务智能工具；2，更容易指导销售人员为客户提供有针对性的

产品及服务；3，提高销售线索转换率；4，通过更有针对性信息的有效利用，提高销售人员的销售积极性。

五、以营销绩效监控和管理为主的“反馈与报表元素”模块

反馈及报表元素是营销绩效监控和反馈部分，包括：1，丰富的营销活动KPI体系；2，定制化的静态(动态)报表和展示工具；3，及时对营销活动的绩效进行评估和改善。

成功应用案例

某英国著名银行曾经面临着诸多问题和挑战：1、系统数据分散，缺乏对客户的整体了解；2、冗长的营销活动流程导致数据可用性降低；3、复杂的营销编码以及人工输入流程导致营销活动产出不高；4、无法规划或执行差异化、个性化的营销方案；5、无法根据客户不断变化的情况改变方案；6、在对客户理解不足的情况下，进行新产品规划。为了解决这些问题，该企业引进了一款整合营销和客户智能全方位管理平台——“Elements^TM营销元素”平台，这是一个在欧美主流市场上已经取得成功的应用平台，并且在传媒、银行、保险、娱乐、零售、电信等行业拥有完整而成熟的行业解决方案和25年的成功实践经验。该平台为这家银行提供了一套整合营销解决方案，包含基础数据和活动管理平台，并且整合了所有内外部的相关客户数据，更植入客户购买倾向模型，该方案还包括重新定价功能，忠诚度计划管理以及卡片安全管理等第三方服务，最后，该方案还系统地简化和降低了对内部人员技术能力要求，同时提高了同时运作多项目的能力。

而在项目的深入阶段，根据该企业的实际情况和需求，“Elements^TM营销元素”还使用了先进的客户信息分析和管理工具来提高营销活动的复杂性，如使用个性化的账单传递营销信息，并且为客户策划和增加了可供交叉销售的产品种类，如保险等，更为客户开发了一整套的营销定位套装。

通过上述项目的实施，该企业取得了如下的巨大突破：缩短了营销活动周期，从12周降为2周；客户反馈率提高了200％；数据采购成本降低50％，节省了数百万英磅；形成了对客户的全面数据理解和系统管理。

从这个案例来看，具备整合营销和客户管理双重功能的智能管理平台对于企业的业绩提升，显然具有很现实的意义。

结语

数据的整合、业务的整合、通路的整合、系统的整合和理念的整合，整合必将会是今后一段时间内营销领域的关键词，我们希望整合营销和客户智能全方位管理平台能够在中国市场不断生根、发芽、开花、落果，并为更多的中国和在华精英企业提供完整的和基于行业特色的解决方案。

责编／葛沐溪