基于神经网络和Ｄ—Ｓ证据理论的船舶类型识别

平　毅

0引言

近年来，多传感器目标识别技术在民用和军事领域有着广泛的应用。受传感器精度、外部干扰等因素的影响，所获得目标信息的不确定性会大大增加，依靠单一传感器所获得的目标信息是不大可靠的，必须充分利用多种传感器的优势，才能提高目标识别的可靠性和准确度。目前，已经应用的目标识别技术有表决法、贝叶斯推理、D—S证据理论方法、模糊集法、神经网络等。