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基于时间序列分析的网络流量预测模型研究

2009-06-25周德懋李舟军康荣雷

现代电子技术 2009年8期
关键词:于小波网络流量预测

周德懋 李舟军 康荣雷

0引言

对通信网络流量的预测,已有的方法主要建立在数理统计的基础上,其中较为成功的预测方法有:基于FARIMA(p,d,q)模型的预测方法;C.Bor-Sen提出的模糊自适应方法;基于分数整合滑动平均模型的预测方法;利用模糊判断规则预测网络流量的方法等。目前,利用小波理论处理时间序列问题已经是一个热点,在许多领域得到应用并取得较好的成果,如物流、生物学、经济等。而国内基于小波理论研究网络流量的研究工作开展甚少,因此,这里着重于讨论基于小波理论的网络流量预测新方法。

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