基于双密度小波变换的纹理图像检索

尚赵伟　张明新　沈钧毅　相　明

摘要：为了进一步提高纹理图像的检索性能，提出了一种基于双密度小波变换算法．该算法根据双密度小波分解变换的特点，从系数角度出发首先对子带进行组合，然后提取一阶和二阶统计矩并将结果作为纹理的特征用于图像检索．由于组合双密度小波变换采用了过采样，具有时移不变性，所以据此生成的算法具有特征数少、检索精度高等特点．对比实验结果表明，该算法的检索精度比单小波和双密度小波变换分别提高了10％和7％，性能最好的是一阶和二阶统计矩组合的方法．

关键词：双密度小波变换；图像检索；纹理图像

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：0253—987X(2005)10—1081—04