基于并行遗传算法的地震属性优化研究

殷　文　印兴耀　张繁昌

摘要：系统介绍了遗传算法各步的改进策略。首先，产生多样化的初始群体，引入五进制的编码策略提高搜索速度，然后采用无退还随机选择机制防止收敛早熟，采取两点交叉及多点变异方案以扩大模型空间的搜索范围和保持个体的多样性。另外，为了保证算法的收敛，使用了代间隙技术。最后，按照并行算法设计原则给出改进后的并行遗传算法的算法描述，并通过运用改进的并行遗传算法解决了非线性、多参数、多极值的地震属性优化的实际问题。

关键词：非线性多参数优化；遗传算法；并行计算

中图分类号：PS31．4

文献标识码：A

文章编号：1671—5888(2005)05—0672—05