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基于BP神经网络的商业银行信用风险预警

2005-04-29程征贵

商场现代化 2005年7期
关键词:客观性人工神经网络信用风险

程征贵

[摘要]运用BP神经网络模型对商业银行的信用风险进行预誓。根据人工神经网络(ANN)理论,建立了商业银行信用风险的预誓指标,并给出了归一化方法的处理。经过实例的验证,结果表明该方法具有客观性、非线性处理能力强以及误差小等特点,可以为商业银行信用风险的监测预警提供更为科学可靠的理论依据。

[关键词]商业银行信用风险BP神经网络预警

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