APP下载

浅谈用神经网络预测摩擦焊接头性能

2005-04-29陈中中

大众科技 2005年8期
关键词:神经网络

冯 静 王 玉 陈中中

[摘要]文章提出以试验数据作为训练样本,对现有的误差反向传播神经网络算法进行了改进,构建了摩擦焊主要工艺参数与摩擦焊接头性能(强度)之间的非线性相关模型,并采用该模型对接头强度值进行预测。结果表明,预测值与试验结果吻合较好。

[关键词]神经网络;摩擦焊;BP算法

[中图分类号]TGll5

[文献标识码]A

[文章编号]1008—1151(2005)08—0166—02

猜你喜欢

神经网络
BP神经网络在路标识别上的应用研究
神经网络抑制无线通信干扰探究
基于Alexnet神经网络的物体识别研究
基于BP神经网络的旋转血泵生理控制
基于Q-Learning算法和神经网络的飞艇控制
基于神经网络的拉矫机控制模型建立
复数神经网络在基于WiFi的室内LBS应用
基于支持向量机回归和RBF神经网络的PID整定
基于神经网络分数阶控制的逆变电源
基于GA-BP神经网络的光伏阵列MPPT研究