基于计算机视觉的稻谷品种识别技术的研究
2004-04-29黄星奕李剑姜松
江苏大学学报（自然科学版） 2004年2期
黄星奕 李 剑 姜 松
摘要：稻谷品种目前均由人工检测，工作量巨大，而且检测结果主观性强，一致性差．研究出用计
算机视觉技术代替人眼对稻谷进行品种识别，提出把图像的颜色特征和形状特征结合起来进行稻
谷品种识别的方法，通过贝叶斯决策方法建立识别分类器，识别正确率达到88．3%，以上．
关键词：稻谷品种；识别；计算机视觉
中图分类号：S323；S126文献标识石马：A文章编号：1671—7775(2004)02—0102—03
