多变量经济混沌时序的小波神经网络预测
2004-04-29姚洪兴吴越
江苏大学学报（自然科学版） 2004年4期
关键词：重构
姚洪兴 吴 越
摘要：提出了一种改进的小波神经网络，通过对C—D生产系统模型和财产管理模型中产生的经
济增长混沌时序，进行多变量混沌时序的相空间重构，并采用改进的小波神经网络进行预测，证明
其短期预测效果优于其他方法，说明该方法可以应用到经济增长混沌系统的预测中．
关键词：多变量混沌时序；小波神经网络；重构
中图分类号：TP27文献标识码：A文章编号：1671—7775(2004)04—0319—05
