1. 《中国图象图形学报》精准诊断专刊简介

综述

1. 胎儿脑磁共振图像分割研究进展
2. 深度学习在口腔医学影像中的应用与挑战

数据集论文

1. GZMH：用于有丝分裂细胞核检测和分割的乳腺癌病理图像数据集

图像分析和识别

1. 融合残差上下文编码和路径增强的视杯视盘分割
2. 结合局部全局特征与多尺度交互的三维多器官分割网络
3. 多尺度融合增强的纵膈淋巴结超声弹性图像分割
4. 面向低剂量CT的牙齿分割网络
5. 全监督和弱监督图网络的病理图像分割
6. U-Net通道变换网络在腺体图像分割中的应用
7. 单域泛化X-ray乳腺肿瘤检测
8. TransAS-UNet:融合Swin Transformer和UNet的乳腺癌区域分割
9. 基于边缘信息增强的前列腺MR图像分割网络
10. 自适应模态融合双编码器MRI脑肿瘤分割网络
11. 相似度感知蒸馏的统一弱监督个性化联邦图像分割

图像理解和计算机视觉

1. 自适应迁移鲁棒特征的个性化联邦医学图像分类
2. 用于组织病理图像分类的双层多实例学习模型
3. JIR-Net：用于光声层析图像重建的联合迭代重建网络