人工智能在医院财务管理领域的应用探索

摘 要：随着社会的快速进步和变革，医院的财务管理正面临着前所未有的复杂挑战，而人工智能技术的蓬勃发展，为解决这些挑战提供了新的可能性。文章从人工智能在财务管理领域发展的背景、其固有的优势与潜在不足、医院财务管理的现状以及人工智能在财务管理中的应用等多个方面，深入剖析人工智能在医院财务管理领域可以发挥的作用。通过运用人工智能技术，医院财务管理可以实现更高的效率和准确性，为医院的可持续发展提供坚实的保障。

关键词：人工智能 财务管理 应用探索

中图分类号：F233" 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2025）02-069-03

一、引言

随着科技的不断发展和进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正从方方面面影响着人们的生活，在各个领域展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。在此背景下，医院财务管理也面临着新的机遇和挑战，如何在新形势下稳固立足，已成为医院亟待解决的问题。本文将分析人工智能技术的优势和局限，探讨其如何助力医院财务管理实现更高效、精准的运作。同时也将正视人工智能在应用中面临的挑战，以期为医院财务管理的改革提供有价值的参考。

二、人工智能在财务管理领域的应用和发展

大数据时代的到来，标志着传统的财务管理方式已不能满足企业对财务数据及时性、准确性的要求。因此，企业需要依靠先进的技术和工具对大量财务数据进行处理和分析，更好地应对市场变化，做出有效决策。

2016年，德勤与人工智能企业Kira Systems携手合作，计划在会计、审计、税务等领域引入人工智能技术。随后于2017年正式推出了人工智能机器人。与此同时，普华永道、安永和毕马威也相继发布了基于人工智能的财务解决方案，这一系列的积极反应，标志着财务管理领域正式迈入人工智能时代[1]。

自2018年以来，人工智能开始逐步应用于医院财务管理中，在很大程度上减少了财务管理人员花费在机械化工作上的时间，然而主要应用的领域仍是机械性的工作，需根据技术人员的预先设定运行。

人工智能技术的日新月异，使得其应用成为社会发展的必然趋势。医院财务管理需要紧跟时代的步伐，合理利用人工智能新技术，在医院财务管理中发挥更加重要的作用，实现更加智能化、高效化和精细化的管理。

三、人工智能的优势与局限性

人工智能在财务管理中的应用，既展现出巨大的潜力，也存在着不可忽视的问题。

（一）人工智能的优势

1.提升效率与准确性。人工智能在财务管理领域的优势之一是可以显著提高工作效率和准确性。财务管理通常涉及大规模的数据处理和核算工作，通过引入人工智能技术，财务数据的采集、处理和管理可以实现自动化，从而减少人力操作时间和成本。这种自动化处理不仅提高了数据处理的准确性，同时降低了人为因素带来的错误率，从而大幅度提高工作效率，使得财务人员能够将更多的时间和精力投入数据分析和决策制定中。

同时，借助先进的算法和数学模型，人工智能能够快速、准确地处理大量数据，提取出隐藏在数据中的有价值的信息。这种快速的数据分析能力使得财务人员能够更容易把握关键信息，为决策制定提供有力支持。

2.强大的自主学习能力。人工智能的另一个重要特征是强大的自主学习能力。在财务预测和决策支持方面，通过自主学习，人工智能系统能够在数据交互中不断提高自身的性能和智能水平，从海量的财务数据中提取规律和趋势，辅助财务人员更加准确地预测未来的财务表现，并提供针对性的建议。

在风险管理与控制方面，人工智能具备实时监测企业财务状况的能力，从而能够精准识别潜在风险，并及时向管理层发出风险提示，促使企业采取相应的风险控制措施。通过对历史数据的深入挖掘和分析，人工智能能够为企业提供前瞻性的财务风险预警，从而帮助企业避免潜在的经济损失[2]。

这种自主学习能力为企业提供了更加智能化和精准化的财务决策支持，帮助企业更好地应对市场挑战。

（二）人工智能的局限性

尽管人工智能具有诸多优点，但也存在一些不可忽视的问题。

1.缺乏真正的智慧。尽管人工智能在某些特定任务上表现出色，但它仍然缺乏像人类那样的广泛智慧。目前人工智能只能在规定的范围内执行任务和响应命令，并基于已有的数据和算法进行分析，这意味着在面对复杂多变的财务环境时，它可能无法像人类那样进行创新和灵活思考，也无法应对未知情况或突发事件。尽管人工智能可以分析大量的财务数据并提供有用的参考，但在处理复杂且跨度较大的问题时，其解决问题能力表现有所不足。

2.数据偏差和可靠性问题。人工智能的学习和判断能力，在很大程度上依赖于已有的经验、规则和数据，这导致在实际应用中，数据存在的偏差或缺乏全面性，从而影响人工智能系统的精确度和可靠性。因此，为了确保人工智能系统的准确性和可靠性，必须严格把控提供数据的准确性和全面性，以提供坚实的数据基础。

近期的研究也进一步揭示了人工智能在准确性方面的局限性。有学者针对类ChatGPT人工智能在准确性方面的表现进行了深入研究。通过使用会计类试题对该类人工智能进行测试后发现，其答题准确率较低，仅达到入门者水平。这一研究结果进一步表明，在实际应用中，我们应对人工智能生成的内容保持谨慎态度，并充分考虑其潜在限制[3]。

四、医院财务管理面临的挑战和难题

医院财务管理作为医院运营的重要组成部分，尽管在长期发展过程中得到了不断的改善和优化，目前仍面临着诸多挑战和难题。

（一）数据缺乏集成

随着医疗技术的进步和社会的发展，政府和社保等相关机构对医院预算管理、成本核算、内部控制、绩效评价等方面提出更高的要求。在此背景下，医院高质量发展、精细化管理都给医院财务管理带来了新的考验，对基础数据的质量和准确性的要求也达到了前所未有的高度。近年来，为了应对这些挑战，医院在信息化建设方面不断推进并取得了一定的成效。

随着医院信息化建设的推进，各部门使用的信息系统日益增多，但由于缺乏统一的数据标准和集成平台，导致数据分散、难以共享，形成了“信息孤岛”。这种现状使得财务部门在获取、整理和分析数据时面临巨大挑战，不仅效率低下，而且容易出现数据不一致、重复录入等问题。这不仅增加了工作的繁琐性，还提高了出错的可能性，从而可能对结果造成干扰[4]。

为了解决这一问题，医院需要构建一个统一的、集成化的财务管理系统，将各部门的财务数据整合到一个平台上，实现数据的实时共享和高效利用。

（二）报销、税务等问题耗时耗力

在医院，报销问题始终是医务人员和财务工作人员面临的难题。由于医院医务人员基数庞大，报销涉及的种类繁多，包括日常经费报销、科研材料报销、出差培训报销等，都需要相应的原始单据和附件。尽管财务人员已经采取了各种措施来加强报销流程管理，但报销人员对其理解不足的情况仍时有发生，导致了大量的无效工作和沟通成本。

报销过程中，常见的问题包括报销人员未提供完整的原始单据、领导未及时审批、报销金额超出制度限制等。这些问题的存在，不仅使报销人员花费大量时间和精力往返医院财务处，而且使得审核人员在审核原始单据、附件以及沟通上也耗费了大量精力。

税务问题同样如此。税务问题涉及每一位工作人员的切身利益，尤其在年度个人所得税汇算清缴期间，财务部门需接待大量前来咨询的员工。在这一时期，财务人员需详细解释各项税收优惠政策，协助员工理清自己的税务情况，指导其完成申报和缴税工作。这需要财务人员在大量咨询中迅速而准确地判断每位员工的税务状况，提供个性化的解答和建议，这无疑是一项耗时巨大的任务。

（三）重复性工作多

医院财务部门在日常工作中经常需要处理大量的重复性任务，如凭证录入、报表编制等。这些工作涉及的内容较为简单，但由于工作量大，耗时较长，需要投入大量的人力成本。面对这一现状，医院可以引入自动化技术和智能软件来辅助财务工作，采用新技术和方法来提高效率、降低成本，更好地支持医院的战略目标和可持续发展。

五、人工智能在医院财务管理领域的深入应用和作用发挥

（一）数据处理、分析和预测

随着数据规模的不断扩大和来源渠道的日益多样化，传统的数据集成方式已难以应对新形势，医院在数据整合方面面临着迫切的需求。为了解决这一问题，医院可以借助人工智能技术，实现数据集成智能化。人工智能技术能够通过自动识别、处理和整合数据，将医院各个平台，不同来源、格式和结构的数据整理融合，如OA平台、HIS系统、科研系统、物资管理系统等，为医院构建一个统一的、集成化的智能财务平台。这一平台不仅可以实现内部数据的实时更新和传递，还通过与网银系统、税务系统等外部系统的衔接，确保数据在不同系统间的同步更新，大幅度减少数据的重复输入，提高工作效率。

在数据分析和预测方面，人工智能技术同样发挥着重要作用。借助大数据技术和机器学习算法，人工智能能够快速准确地处理和分析财务数据，为医院提供更精准的决策支持。例如，人工智能在预算编制、成本控制、资金管理等环节，能通过分析历史数据，预测未来趋势，帮助医院制定更为合理的财务计划，有效降低运营成本，提升整体运营效率。

（二）风险识别和防控

人工智能还可以辅助医院进行风险评估，提前发现潜在风险，确保财务稳健运行。医院的财务风险的识别和防控是确保其财务健康和可持续发展的关键环节。在财务风险管理的核心任务中，包括风险的识别、评估、监控和控制[5]，任何延误都可能酿成严重后果。人工智能通过提高准确性、实现自动化、个性化服务和决策支持，使医院的财务管理更为智能、安全。

在风险管理中，人工智能的应用与物联网、区块链技术相结合，实现个性化风险分析、实时监控和适应性响应，同时强调了对人工智能和透明决策的关注。人工智能技术能够提高风险分析的准确性，通过算法筛选大量数据，它能够迅速捕捉财务风险潜在的相关性、趋势和异常，以数据为核心，进行实时分析和预测建模，为医院监管人员提供精准的风险评估结果。

此外，人工智能还能助力医院实现风险管理和合规监测的自动化，其自动化功能，使得持续监控、警报、触发器和自适应响应成为常态。使医院能够主动应对挑战，将风险管理从防御性策略转变为进攻性工具。在实现风险评估和自动监测的基础上，人工智能能够根据医院的具体需求提供个性化的风险管理策略，优化财务管理流程，为医院提供智能化的决策支持。

（三）协助咨询、交互工作

在报销、税务等需要一对一交互的场景中，人工智能的应用极大地提高了工作效率。通过引入交互式人工智能，可实现报销全流程的线上智能化管控。通过智能客服、智能问答等功能，人工智能可以根据医院的报销政策和工作人员的历史报销记录，对基于语音、文本或者图像等多种形式的互动进行反馈，实时解答疑问，告知其报销需要的原始单据和附件。工作人员无需亲自到财务部门咨询，节省了时间和精力。

工作人员上传原始单据和附件后，人工智能可以自动完成发票信息、交通行程单等信息的查验，并进行智能票据管理。通过自动对接事前需完成审批的出差申请、公务接待申请等表格文件，实现报销信息的整合。这一过程的智能化不仅提高了数据处理的准确性，还降低了人工操作的失误。在完成资料整合后，人工智能依据报销标准对付款信息进行审核，在符合各项基本要求后，将该报销事项移交上级领导批准，完成报销审核流程[6]。通过引入人工智能，我们可以实现报销全流程的线上智能化管控，降低人力成本，推动财务无纸化的发展。

交互式人工智能在税务解答方面的应用，也为员工提供了便利，有助于个税的准确申报。

（四）快速完成重复性工作

在医院财务管理领域，人工智能在协助处理重复性的工作中，可以发挥重要的作用。人工智能通过深度学习和自然语言处理等技术，可以快速识别、理解并学习医院的财务工作流程，从而能够自动完成常规、高重复性的任务。不仅能大幅降低人为错误的可能性，还释放了财务人员的时间和精力。

此外，人工智能在处理财务数据时，能够自动识别出数据中的模式和趋势，结合自主学习，优化数据处理流程。不仅提高了数据处理的速度和准确性，还使得医院能够更加精准地掌握其财务状况，为未来的决策提供有力支持。

六、总结

综上所述，人工智能正在深刻影响着财会改革，在促进财务智能化转型，推动财会行业的透明化、标准化方面发挥了重要作用。面对未来，财会行业需要积极拥抱人工智能，探索新的发展路径。医院需要加强信息化建设，通过优化管理流程、引入自动化技术和智能软件等措施来提高财务工作的效率和准确性，同时还需要积极关注财务人员的培训和发展问题，提高他们的专业素养和综合能力，以应对日益复杂的财务管理工作。

参考文献：

[1] 营星星.人工智能辅助医院财务管理的实效及其优化——基于层次分析法的实证研究[J].会计之友，2023（01）：118-125.

[2] 李化玉.论人工智能时代企业财务管理的创新[J].中国市场，2024（06）：142-145.DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.06.036.

[3] 杜庆贤.ChatGPT在财会工作中的应用探索——基于文心一言、ChatGPT、ChatSonic测试[J].会计之友，2024（04）：130-137.

[4] 刘波，郭靖，张晓玮，等.人工智能时代下公立医院财务综合服务平台的构建与创新[J].财政监督，2019（17）：93-98.

[5] 陈人豪.人工智能在财务风险管理中的应用研究[J].中国农业会计，2024，34（08）：27-29.DOI：10.13575/j.cnki.319.2024.08.018.

[6] 张晓玮，刘波，戈姗姗，等.基于人工智能的财务管理创新——财务机器人在XH医院的应用[J].财会月刊，2022（23）：119-126.DOI：10.19641/j.cnki.42-1290/f.2022.23.015.

（责编：若佳）