新兴技术环境下高校智慧图书馆建设策略探究

摘" "要：大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展，不仅推动着技术进步和产业升级，而且也给高校图书馆带来了新的机遇和挑战。因此，充分利用新兴技术推进智慧图书馆建设就成为一种必然趋势。高校图书馆要结合读者需求，从智慧图书馆的核心要素出发，深入分析其中的制约因素，进一步完善建设理念，基于大数据使智慧图书馆的建设更加精准化，着力加强人工智能在智慧图书馆建设中的应用，加强人才队伍建设等，以期为高校的发展提供强有力的支持与保障。

关键词：智慧图书馆；新兴技术；建设策略

中图分类号：G250" " " "文献标志码：A" " " 文章编号：1673-291X（2024）21-0153-04

大数据、云计算、人工智能等新兴技术在各个领域的广泛应用，给我们的社会生产、生活带来了翻天覆地的变化，引领了社会的进步，并且进一步推动了技术的革新和产业的升级。高校图书馆要在大环境的助力下，秉承“服务、创新”的原则，不断探索新的发展路径，将读者新的需求与新技术相结合，努力提升服务质量，为高校的发展提供强有力的支持。高校肩负着人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新和国际交流合作的重要职能，在新兴技术不断兴起的情况下，高校图书馆如何更好地回应师生在教学与科研方面提出的新诉求、新期待，是高校图书馆人面临的新课题、新使命。

一、智慧图书馆的内涵

不论是在硬件方面，还是在软件方面，智慧图书馆都有别于传统图书馆。对于智慧图书馆的建设和发展，其资源建设、内部管理以及服务保障等各个环节，都要融入和渗透新兴技术，将图书馆的传统理念与创新举措有机地结合在一起，实现管理与服务的全面转型和升级。

智慧图书馆的概念最早是由芬兰奥卢大学图书馆的Aittola提出的，他指出Smart Library（智慧图书馆）是一项不受空间限制，可被感知的移动图书馆服务，在任何有浏览器和互联网的地方都可以使用[1]。高校作为教育、科技、人才的重要结合点，广大师生在教学与科研中必然会产生很多个性化的需求，对于高校图书馆而言，只有站在服务师生、助力教学与科研的角度，积极探索智慧化建设的有效途径，才能不断调整策略、整合资源，实现图书馆的智慧化进程。

在过去十余年的时间里，高校图书馆经历了从传统图书馆到数字图书馆的转变，而近些年随着智慧图书馆这一概念的提出及其逐步实现，表明随着新兴技术的不断进步和广泛应用，图书馆的服务对象也在发生着相应的变化，读者对自身专业前景的规划、自身素养的提升等方面都提出了越来越高的要求，以期实现自己的理想及社会价值。这一过程也会助推图书馆积极更新观念，充分利用新兴技术更好地服务师生，助力高校的教学与科研，同时也使自身更好地融入师生的学习与工作，相互促进，共同发展。

二、高校智慧图书馆建设中的局限性

（一）智慧图书馆建设中软硬件设施的局限性

目前，各高校图书馆都处于加速推进智慧化的过程中，大多配备了预约选座、图书检索等智能化项目。但是在实际的使用过程中，这些智能化设备并不能完全取代传统馆员所有的常规工作。另外，智能化设备还需要专业技术人员定期的维护与更新，如果设备比较复杂还有可能需要购置新的产品，保障其功能正常运行。但是由于资金不足以及相应的人工智能人才缺乏等原因，导致当前高校智慧图书馆的发展受到限制。智慧图书馆的先进性需要体现在智能化的设备、相关的人工智能人才，以及互联网安全使用等专业技术方面，因此如何做到全面规划、合理安排、统一布局，全方位提升信息化、智能化服务水平，是一项艰巨的任务。

高校图书馆的智慧化，虽然已经得到了图书馆人的普遍关注及重视，但是这一过程仅靠图书馆自身是无法实现的。学校层面的统筹布局和大力支持，尤其是涉及到政策、资金、技术、人员等方面的投入尤为关键，也是限制智慧图书馆建设和发展的主要因素。所以，在推进图书馆智慧化的过程中，首先需要在学校层面统一思想、统一认识，全面规划、统一部署，不仅要制定短期的目标，还要作出中长期的发展战略部署，从而确保智慧图书馆的建设可以得到强有力的政策保障。同时，高校图书馆也要积极向上一级主管部门反映智慧图书馆建设中遇到的困难，这样有利于争取上级更有力的政策支持、资金扶持、技术帮助和人员配备，尽可能地缩小校际之间的差距，实现校际资源的互通和共享。

（二）智慧图书馆功能的局限性

实现图书馆智慧化的根本目的是实现资源配置的合理化和资源利用的最大化，并且最大程度上满足读者在教学及科研方面的需求，因此建设智慧图书馆，需要明确主、客体本体的需求，将重点放在如何给读者提供更好的服务上。

广大师生在教学及科研过程中对文献资源的需求量大，又因专业的不同、研究方向的不同，表现出了极强的个性化需要，但是图书馆缺乏既拥有丰富的图书馆专业知识背景，又能熟练掌握计算机软硬件开发及维护的复合型人才，这就造成了智慧图书馆的功能发挥受限，不能为广大师生提供更加优质、高效的服务。

（三）高度智能化前提下的隐私泄露与保护

在图书馆信息化、智能化水平不断提升的情况下，读者信息的收集与建档至关重要，因此如何合理、有效地利用这些数据，同时确保数据安全就显得至关重要。为了更好地服务于读者，图书馆会利用一些软件收集读者的检索信息，比如研究课题、研究方向、关键索引等内容，这样虽然可以更加有针对性地为广大师生提供个性化的服务，但是在实际操作过程中，例如数据整理、分析等环节，都有可能侵犯了读者的隐私权，甚至导致一些重大课题或涉密项目的泄露，造成重大损失，甚至危及国家安全。因此，如何既能深度挖掘数据，为学校的发展建言献策，为师生提供专业的服务，又能保证数据的安全性及保密性，确保读者的隐私信息不泄露，就成为亟须解决的问题。

三、高校智慧图书馆建设的策略

（一）学习先进理论，完善建设理念，逐步优化管理策略

何为智慧图书馆，如何实现智慧化？要想解决好这一系列问题，需要深入研究，并广泛形成共识。如今，图书馆界主要从功能层面、软硬件层面以及表现层面出发，对智慧图书馆的建设理念及目标有了统一的认识。李玉海等提出，“智慧图书馆以智能技术为基础，将管理、感知与计算有机结合，为用户提供文献信息资源和深加工的知识服务，并提供智能共享空间和特色文化空间。”[2]

首先，高校在制定中长期发展战略时，要将本校图书馆智慧化建设纳入学校整体规划中，积极统筹图书馆智慧化的进程，给予图书馆更多政策、资金、技术以及人员支持，为高校的改革发展提供强有力的资源保障。同时，高校智慧图书馆的建设是一项需要长期投入的工程，各高校应根据自身的条件，制定符合自身条件的建设规范及中长期目标，并加以落实。

其次，图书馆的管理者要不断学习国内外智慧图书馆建设的先进理念，抓住要害、抓住本质，深入思考、探讨，形成适合本校图书馆智慧化的建设方案并积极付诸实践，并在实际工作中随时发现问题，解决问题，逐步优化管理服务策略。针对建设过程中存在的问题，管理者要调整观念，不断摸索、调整发展路径，为智慧图书馆的建设争取更多的支持和帮助，使各个环节都能够顺利进行。同时还要广泛调研、取长补短，认真学习兄弟高校的先进经验，并与自身实际情况相结合，稳步推进本校图书馆的智慧化过程，走出本校的智慧图书馆建设之路。

（二）基于大数据使图书馆提供更加精准的服务

高校图书馆所有的业务都不能脱离师生的实际需求，因此，数据的采集、统计、分析就显得尤为重要，只有基于大数据，才能让图书馆为广大师生提供更加精准的服务。

1.加强关联数据库的建设。要为广大师生提供精准化的服务，首先要建立与师生相关联的数据库，在确保读者信息安全的前提下，进行数据的收集和整理；同时还要将本馆的资源进行整合，避免信息的重叠造成资源浪费或者增加读者的时间成本，由此带来不便。要建立资源之间的融合机制，以满足跨学科、跨领域研究者的需要，保证所提供的资源更具价值性。要积极拓宽所掌握资源的广度及深度，对于一些资源相对不足的高校图书馆而言，如何为本校师生提供强有力的资源保障是一个难题。除了积极寻求学校层面的支持以外，图书馆还要主动与各院系或者科研部门合作，共建资源库，实现“双赢”局面。在此基础上，应与资源建设完备的高校图书馆寻找合作机会，多管齐下，为图书馆智慧化的过程提供完善的资源支持。

2.个性化服务。高校图书馆首先要建立基于本校师生的数据库，其中包括读者个人基本资料，读者在教学及科研过程中产生的需求，以及个体成长所需要的资源保障等。比如，读者的借还书信息、数据库检索信息等数据，图书馆在综合分析、评价之后，给读者提供更加个性化、具体化、更有针对性的推荐，图书馆员可以利用先进的技术手段和科学的统计方法，对收集到的信息进行加工，科学化地进行整合分析，实现更加精准化的服务，比如推荐合适的图书给读者，把相关研究领域最前沿的研究动态、发展趋势推送给师生，这样既可以提高服务的准确性以及个性化，还可以提升图书馆整体服务的质量和效率。

（三）引入新模式，积极推动人工智能的普及和应用

1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯学术会议上提出“人工智能”的概念，人工智能是利用智能算法、仿真原理、机械技术等手段，通过建立能够自行解决问题的系统，使机器能够像人一样完成相关的工作任务，从而提升工作效率[3]。邵波等也指出，“大数据、人工智能等技术使图书馆摆脱了服务效能低下的困局，为图书馆的数据收集、情报分析提供了技术和设备支撑，更为图书馆提供智慧服务带来机遇。”[4]现如今，人工智能已经多维度地渗透到人类生产、生活的方方面面，图书馆作为资源集中地，在智慧图书馆的建设中要主动探索人工智能的开发及应用，使图书馆在现有的技术水平及服务模式上进一步革新，逐步提升管理水平及服务质量，为智慧图书馆的建设保驾护航。目前，有的高校在智慧图书馆建设方面已经迈出了非常重要的步伐，如上海交通大学研发的机器人“小交”是基于MSN的智能聊天机器人，除了具备自主聊天的功能外，还能提供学科导航、借还提醒、文献查询等服务[5]。美国约翰斯·霍普金斯大学图书馆为了增强文献远程获取及异地传输的保障服务能力，设计研发了CAMP系统，由智能机器人对文献进行快速检索和辨识读取，并将获取的信息传递给用户，使异地资源远程快速获取得以高效完成[6]。美国迈阿密大学图书馆的ShelvAR系统是美国国家设计研究院开发的用户图书搜索系统，该系统可自动判断架位信息，极大地提升图书馆员管理图书的工作效率，使即使没有图书馆工作经验的人在从事图书馆管理工作时也能和经验丰富的馆员一样快速和准确[7]。

梁继峰等认为，“智慧图书馆环境是网络虚拟空间、社会实体空间、知识共享空间和智能感知空间交互一体的多维智慧空间。”[8]高校图书馆要合理利用现有空间，根据本校的学科特点，规划特色空间，满足师生教学与科研需求。要深度开发人工智能技术，广泛使用智能软件和系统，以及图书检索机器人和智能客服等，这样不仅可以节约人力、物力，同时还可以将这部分人力、物力转投到更精细化、更高要求的工作中去。

新时代下，高校图书馆要充分利用大数据、云计算、人工智能等新兴技术，让其更好地赋能图书馆的智慧化发展。高校图书馆的智慧化过程，不仅是向读者提供更加智慧化的服务，同时也包括图书馆员智慧化能力的提升，只有为图书馆员提供更加智能化的条件，培养他们拥有更多智慧化的技能，才能更好地激发其工作热情，让图书馆的配套设施发挥出最大的功效。

鉴于此，各高校图书馆应该从本校实际出发，积极研究人工智能的特点及其应用，将其与本校的发展理念相融合，不断摸索符合本校智慧图书馆发展的途径。

1.减少人工依赖，普及自助模式。目前，图书馆的很多服务项目都需要图书馆员的配合，甚至主要依靠图书馆员来实现。比如借还书、打印、座位管理、图书编目等，这些工作烦琐而又缺乏创造性，还需要大量的人工投入，既增加了图书馆的人力、财力支出，而且日复一日的重复性工作导致工作人员效率低下，对工作失去了创新热情。针对这些情形，可以大力普及自助模式，比如自助借还设备可以极大提高借书和还书的效率，图书馆座位预约系统可以有效利用图书馆的座位，自助图书编目将负责编目的馆员从繁重的编目工作中解脱出来，利用自助编目，既可以提高文献编目的准确性与快捷性，还可以使相关工作人员在图书建构等其他的工作中发挥主动性、积极性，使图书馆的图书采购更好地满足师生的需求。

2.采用智能识别模式。相比较之前图书馆刷卡进馆，现如今几乎所有的图书馆门禁系统都兼容了人脸识别。在实际的工作中，可以将人脸识别模式应用到更广泛的场景中，比如证件办理、借书等方面，都可以在新生入校时采集学生的信息，建立数据库，然后将数据库与相关的系统关联，实现智能识别模式，使读者拥有更好的入馆体验。

3.积极利用人工智能，实现图书馆安全的智慧化。高校图书馆在服务全校师生的同时，首先要保证师生使用资源的安全性。在安全无忧的情况下，根据具体的工作要求开发微信小程序或者APP，实现图书馆与师生的良好互动，即时提供服务或者解决方案，“思读者所想，做读者所盼”，不因“一墙之隔”让师生在使用图书馆的资源时有阻隔，真正实现图书馆的智慧化。

（四）以读者需求为中心，增强高校图书馆的影响力

在传统的工作模式中，图书馆负责购置资源，并通过学科馆员与各院系联系，进行信息交互及各项工作的开展。智慧图书馆可以化被动为主动，利用大数据对师生的资源需求进行分析，向读者提供个性化的精准推送，形成个性化的服务。比如，根据本校的学科特点及师生的教学科研需求，创立个性化的空间，鼓励研讨自由，在不同的空间配备相应的设备，如多媒体设备等，让空间不仅仅是一种物理的存在，更要将数字资源、服务创新等联系起来，提高广大师生使用这些个性化空间的意愿。除此之外，图书馆还要主动走出去，将师生所处的其他空间进行智慧化打造，最终实现物理空间、虚拟空间相融合，为师生提供全方位、多角度的智慧化服务，而这也是智慧图书馆建设的应有之义。

高校图书馆在智慧化建设的过程中，精准把握师生对资源的多样化需求，充分利用人工智能等新兴技术，改变传统思维及工作模式，深度挖掘数据，为师生提供更加精准化、个性化的服务。大数据意味着“传统的统计数据数量规模更大，数据处理、分析和挖掘方法更为繁复和深刻，所包含的信息和价值更为丰富，所涉及的研究和应用领域更为宽广，所依赖的计算机软件和硬件更为高速和高效”[9]。在保障读者隐私安全的前提下，要充分利用各类数据，从阅读推广、学习培训、资源推送以及后续的文献追踪等各方面提供更加便捷、更加深入的服务内容，通过线上与线下相结合，构建起多方面、多渠道的互动模式，实现大平台的智慧化管理。

目前，各高校图书馆的资源建设水平不均衡，需要加强图书馆之间的互动，建立联盟，实现资源共享，这样可以在节约成本的前提下，扩展现有资源，提高馆藏的利用率，增强高校图书馆的影响力。为了实现这一目标，各高校之间可以建立“馆际联盟”，将每所高校的资源都利用起来，尤其是智慧化发展较为缓慢的高校图书馆，更应该主动寻求联盟，在资金、技术、人员不够完备的情况下，取长补短，积极推动本馆的智慧化进程。

（五）加强人才队伍建设，稳步推进智慧图书馆发展

智慧图书馆的中坚力量是人才队伍建设，相比较传统图书馆的职能，智慧图书馆对工作人员提出了更高的要求。馆员不仅要具备专业的学科知识素养，同时还要掌握相关软件的开发及使用，还要多学习大数据、人工智能等新兴技术。因此，全方位提升馆员的综合业务水平及能力，是稳步推动智慧图书馆建设的重中之重。图书馆要积极引进高端人才，加强业务培训，建立合适的考评和激励机制，为馆员提供更好的发展之路，激励馆员在工作中不断地学习、思考，并在实际工作中多加实践，深度挖掘读者需求、文献资源及相关数据，研发出符合高校图书馆的项目，这样才能从根本上提升高校图书馆的服务水平，逐步实现图书馆的业务升级。先进的理念要落到实处绝非易事，必须改变图书馆员旧有的理念及工作模式，鼓励创新工作理念、工作方法、工作思路，使智慧化的理念渗透到工作的方方面面，只有这样才能让管理服务更加有效。

在考虑到广大师生需求的同时，也要关注图书馆员在实际工作中遇到的困难及需求，因为图书馆的智慧化过程，离不开图书馆员自身智慧化程度的全面提升。现阶段，图书馆员经常会面临工作效率低、工作机械重复性强等问题，或者受图书馆自身条件所限，难以突破思维定式和工作习惯的困顿。如果这些问题能够得到有效解决，将会极大地激发图书馆员的积极性、主动性和创造性，这将是图书馆智慧化建设的重要助推剂。

（六）积极拓展业务，实现合作共赢

各高校囿于图书馆自身条件所限，很难依靠自身力量在智慧化建设中取得重大成就，在这种情况下，就要多方调研，在校内积极参与人工智能技术的研究，加强与一些科研团体、高科技产业集团的合作交流，结合本馆现有的技术及设备，同时考虑到本校师生的教学及科研需求，探索出一条适合自己的智能化之路，使图书馆的服务以人为本，实现高度的智能化、自动化。

总之，智慧图书馆的出现是时代进步的体现，更是高效服务读者的必然要求。高校图书馆要根据自身实际情况，逐步摸索发展路径，始终坚持以服务师生为中心，全面提升服务质量，提供更加专业化的信息及资源服务，为高校的发展提供强有力的支持与保障。

参考文献：

[1]" "郑怿昕.智慧图书馆环境下馆员核心能力研究：以高校图书馆为例[D].南京：南京农业大学，2015.

[2]" "李玉海，金喆，李佳会，等.我国智慧图书馆建设面临的五大问题[J].中国图书馆学报，2020，46（2）：17-26.

[3]" "杨文建.人工智能驱动下的图书馆变革[J].图书馆，2020（10）：40-46.

[4]" "邵波，张文竹.下一代图书馆系统平台的实践与思考[J].图书情报工作，2019，63（1）：98-104.

[5]" "王展妮，张国亮.图书馆机器人应用研究综述[J].大学图书馆学报，2015，33（3）：82-87.

[6]" "Choudhurys，Lorie M，Fitzpatrick，et al.Comprehensive Access to Printed Materials（CAPM）[EB/OL].[2020-03-22].http：//citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download？doi=10.1.1.29.3167amp;rep=replamp;type=pdf.

[7]" "Brinkman B，Brinkman S.AR in the Library：A Pilot Study of Multi-Target Acquisition Usability[C]//IEEE International Symposiumon Mixed amp; Augmented Reality.IEEE，2013.

[8]" "梁继峰，吕莉媛，黄世晴.智慧图书馆信息生态平衡机制研究[J].图书馆杂志，2001，40（9）：54-61，69.

[9]" "郝淑玲，米子川，姜天英.大数据指数的再定义与新进展[J].统计学报，2020（4）：1-13.

[10]" "光如萍.高校智慧图书馆建设实现路径研究[J].江苏科技信息，2022，20（7）：46-48.

[11]" "李宇，鲁超，马波.创新驱动背景下人工智能在图书馆的应用研究与展望[J].图书馆理论与实践，2022，257（3）：64-71.

[12]" "郭金子.基于大数据驱动的高校图书馆精准化服务与管理研究[J].兰台世界，2023（5）：130-133.

[责任编辑" "刘" "瑶]