教育系统数据安全保障机制与防护策略研究

摘要：数据是推进教育系统数字化转型的核心要素与重要战略资源。随着教育数据的不断累积以及共享程度的逐步加深，数据安全问题也日益凸显，正逐渐成为教育系统数字化转型进程中亟待解决的难题。维护数据的安全性与完整性，需要多措并举，首先要强化数据安全的整体规划与统筹协调，建立健全安全管理制度，构建从顶层到底层、从决策层到执行层的数据安全保护网；其次，须要强化对数据生命周期全过程的精细管理，确保数据从产生至销毁的每个阶段均处于严密管控之下；最后，积极探索并引入前沿的技术手段，从根本上构筑牢固的教育数据安全防护体系，是确保数据安全的关键。

关键词：数字化转型；数据安全；数据安全运营

中图分类号：TP311" 文献标志码：A

作者简介：刘萌（1989— ），女，工程师，硕士；研究方向：智慧校园，网络安全。

*通信作者：魏晓旭（1989— ），女，讲师，博士；研究方向：数据分析，数据安全，计算机教育。

0" 引言

数据要素是数字化时代经济社会发展的核心引擎。然而，近几年，数据安全面临多样化威胁，信息泄露事件频发，以重要数据、敏感数据为目标的网络安全威胁日益加剧。据相关威胁情报中心监测数据显示，早在2022年前十月就有超950亿条境内数据在海外被非法交易，其中60%为公民个人隐私信息。这些泄露事件严重阻碍我国数据经济的健康发展。

随着教育系统数字化转型的不断推进，教育数据规模正持续扩大，数据形态也日益多元，涵盖教师学生个人信息、学习成绩等敏感数据及教学资源、科研成果等关键信息。敏感数据的泄露严重威胁师生个人隐私的安全，重要数据的丢失或篡改则可能对教育机构的正常运转、科研创新工作及育人成效造成严重冲击。鉴于此，要推动教育系统向更高水平发展，必须构建一套高效的数据安全保障体系，确保教育系统数据的安全性与可控性。

1" 数据安全政策环境分析

近年来，党中央、国务院高度重视数据安全问题，接连出台了《“十四五”数字经济发展规划》《关于促进数据安全产业发展的指导意见》等一系列政策文件，继《网络安全法》颁布实施以后，《数据安全法》也于2021年正式落地。该法以“一个中心、四个建设领域、五个步骤”战略布局为核心，围绕数据安全防护这一核心，同步推进组织、制度流程、技术工具和人员能力4个领域的强化建设，通过“知、识、控、察、行”5个环节确保数据安全实践得以有效落地，为我国数据安全领域奠定了基础性的法制基石。2024年制定的《网络数据安全管理条例》为数据安全保护工作提供更为精细化的规范和指导。

在国家数据安全政策框架的清晰指引和坚实保障下，教育行业也积极制定并发布了一系列重要文件，其中包括《教育部机关和直属事业单位数据安全管理办法》《教育系统核心数据和重要数据识别认定指南（试行）》以及《关于加强教育系统数据安全工作的通知》等，为教育数据的安全管理提供了全面细致的指引。

2" 数据安全保障机制建设及实施路径

2.1" 数据安全保障机制建设

数据安全体系建设规划应具有全面性、系统性，涵盖管理、技术以及运营层面，构建多层次防御生态体系。

2.1.1" 建立健全数据安全管理制度

数据安全管理制度是数据安全体系建设的根基。管理制度建设应遵循法律法规，同时考虑机构自身的组织结构、制度流程、业务发展需求、技术工具和人员能力。首先，构建数据安全责任制度，界定组织及个人的数据职责和权限。其次，制定数据分级分类制度，将数据划分为核心数据、重要数据和一般数据3个等级，根据不同的数据等级实施差异化安全管理策略，重点保障个人信息安全；再次，明确数据全生命周期各个阶段的管理举措，将数据从产生、存储、传输、使用、共享到销毁的每个环节都纳入监管范围。此外，还须建立健全数据安全审计和风险评估机制，定期对数据安全进行审计和风险评估，及时识别并纠正潜在隐患。

2.1.2" 提升数据安全技术保障能力

（1）全面实施加密技术：数据防护工作的重点不应仅局限于数据库层面，而要关联到数据生存周期的方方面面［1］。有调查显示，绝大多数的外泄数据是不被密码保护的［2］。对数据的存储状态及传输过程均采用加密算法或密钥管理方案，存储运用磁盘加密、文件加密等技术，确保数据在静止状态下不被非法访问或泄露，传输过程运用安全传输协议（如HTTPS、SFTP等），防止数据在动态传输过程中被截获或篡改。

（2）严格数据访问控制：运用身份认证、权限管理等方式，确保只有经过合法授权的用户和系统才能访问相关数据；同时，结合自动化审计和智能日志分析平台，实时监控和记录数据访问行为。

（3）实施数据脱敏：针对敏感数据进行脱敏处理，如采用数据混淆、泛化、匿名化等手段，降低敏感信息泄露的风险。

（4）完善数据备份：将数据多地、异地备份，确保备份设备环境安全可靠，自动化备份数据并实施版本控制管理，定期进行备份恢复测试，保障数据的完整性和可用性。

（5）加强数据安全监测：结合网络隔离、入侵检测与防御、数据泄露防护技术，同时深度融合人工智能算法，主动学习和分析日志，智能化适应新的攻击模式，实现对数据安全风险的实时监控、预警。

2.1.3" 持续深化数据安全运营能力

数据安全管理体系的有效落地应依托持续的数据安全运营保障。数据安全运营是针对具体业务场景，以数据安全风险控制为核心，通过持续监控、风险评估、威胁事件应急处置等一系列手段，最大化利用现代安全技术，以保障数据安全体系的高效运行，最终实现数据安全保障的目标。数据安全运营过程须秉持“以人为本、工具为辅”的运营理念，将运营人员的经验与智能化辅助工具进行深入融合［3］，构建包含资产识别、风险分析、监测预警、响应处理等环节的安全管控闭环。资产识别是数据安全运营的第一步，要求对组织内所有数据资产进行全面、精确的识别，明确数据的类型、重要性级别、敏感度以及数据的所有者、使用者等信息，在此基础上对数据资产进行风险分析，评估各数据资产所面临的风险敞口、数据泄露或被非法篡改的概率及其可能造成的损失严重程度，及时优化安全策略。监测预警则主要依赖于技术保障能力的建设。此外，数据安全运营还须制定清晰的应急预案，一旦发生数据安全事件，就能够迅速应对，最大程度地减少损失和影响。

2.2" 数据安全体系建设实施路径

数据安全管理体系建设可实施五步走战略：数据安全规划、分类分级、风险评估、安全建设和安全运营。

（1）第一步，基于业务需求和合规要求设计数据安全管理体系的顶层架构，明确数据保护的目标和策略，成立专门的数据安全领导组织，建立完善的数据安全管理制度，力求实现资源目录化、风险可视化、防护体系化、运营自动化。

（2）第二步，制定数据标准，基于数据敏感性和重要性、利用数据资产安全管理平台，建立详尽的数据清单。

（3）第三步，深入进行数据风险评估，结合组织各业务系统数据分布及使用现状，借助第三方平台或技术工具识别数据全生命周期各阶段的风险要素，对风险项进行深入评估，并提供针对性处置建议。

（4）第四步，从技术及人员双角度出发，加强专业人员技能培训，部署先进的防护系统，双管齐下提升数据安全防护的硬实力与软实力。

（5）第五步，持续加固数据安全运营，建设安全运营中心，配备专业人员团队专职负责数据安全的日常监控、预警和响应工作，通过持续的监测、评估与迭代不断提高数据安全管理水平。

3" 教育系统数据管理及保护举措

3.1" 教育系统数据管理原则

教育系统数据采集应秉持“一数一源、最小必要”原则，坚决规避越界采集、过度收集行为；数据存储应遵循“最短周期”原则，对超期数据及时归档和销毁；数据处理使用过程应落实“最小必要”原则，明确界定增、删、改、查等操作权限，确保数据处理的安全性，可推行数据安全管理员、数据处理员、数据安全审计员三权分立的管理机制，确立清晰的权职界限，实现相互制衡；数据开放和共享过程奉行“用而不存”原则，优先使用在线接口进行数据共享；数据销毁过程应采用深度清除、多次覆盖、验证销毁等多手段，防止销毁数据被非法复原，对于重要存储媒介除进行彻底的数据删除之外，还应考虑实施物理销毁措施。

3.2" 教育系统数据分级分类

教育系统数据分类分级工作目前仍面临诸多问题，如业务系统分散、数据源头不一、数据质量不高、管理措施不足、治理标准与规范不统一［4］等。教育系统数据可按照“责任部门-业务范围-业务属性”划分为学校数据及部门数据，遵循“谁主管、谁负责，谁使用、谁负责”的数据安全分级管理原则［5］。数据标准制定包括学校制定的公共编码标准规范和业务编码标准规范（校标）和学校引用的相关国家标准、教育部教育管理信息化标准以及其他相关行业标准（部标）。数据分级可根据数据影响范围及影响程度划分为核心、重要、一般3级。对于需要重点保障的个人信息，可划分为个人基本信息和个人敏感信息，对敏感信息需进行重点保障。

3.3" 教育系统数据管理及保护举措

经调查研究发现，我国高校数据治理的牵头机构通常涉及多部门［6］，依托组织结构与规章制度的双重保障，辅之以详尽的操作指南、严密的执行监督及周期性的审计复查。数据安全是集体智慧与多方共同努力的结果，应面向全体师生开展安全教育培训，深化全员对数据安全的防护意识、提升防范安全威胁的能力，共同营造“人人关注安全，人人守护安全”的氛围。此外，数据安全保障工作必须加大资金投入，投资于先进的防护技术、智能的监控平台，以科技的力量有效抵御外部攻击与内部疏漏，为教育系统的数据筑起牢固的抵御防线。

4" 结语

数据安全工作是一个复杂而持久的过程，须基于组织架构的演进和业务重心的变迁不断地优化和调整。信息技术的飞速发展伴随安全威胁的不断进化，新的风险与挑战也将层出不穷。未来不仅要继续探索和创新数据安全管理策略和技术工具，还要时刻保持敏锐的洞察力和高度的警觉性，确保安全保障措施始终处于时代前沿，符合各项法规要求与组织期望，从而使数据安全成为教育数字化转型的坚强后盾。

参考文献

［1］蔡琦炜.网络安全等级保护下数据安全治理［J］.现代商贸工业，2024（13）：181-183.

［2］陈正萍.大数据带来的信息安全思考［J］.江苏科技信息，2018（18）：74-77.

［3］王泽，庞文俊，李小超.数据安全持续运营思考［J］.中国科技信息，2022（1）：127-129.

［4］王楠，杜月.数字时代我国一流高校数据治理政策的文本研究［J］.中国教育信息化，2024（5）：45-54.

［5］陈秋玲，狄子龙，周炜，等.高校数据安全的风险溯源及防护体系构建［J］.秘书，2022（4）：4-55.

［6］周炜.大数据视域下高校数据治理优化路径研究［J］.教育发展研究，2021（9）：78-84.

（编辑" 王永超）

Research on data security assurance mechanism and protection strategy

in education system

LIU" Meng1， WEI" Xiaoxu2*

（1.Nanjing Normal University of Special Education， Nanjing 210038， China;

2.Shanghai Publishing and Printing College， Shanghai 200093， China）

Abstract： Data is the core element and important strategic resource for promoting the digital transformation of the education system. With the continuous accumulation of educational data and the gradual deepening of sharing， data security issues have become increasingly prominent and are gradually becoming an important challenge that urgently needs to be solved in the digital transformation process of the education system. To maintain the security and integrity of data， multiple measures need to be taken. Firstly， it is necessary to strengthen the overall planning and coordination of data security， establish the security management system， and build a data security protection network from top to bottom， from decision-making to execution. Secondly， it is necessary to strengthen the fine management of the entire data lifecycle process， ensuring that every stage from data generation to destruction is under strict control. Finally， it is the key to ensuring data security actively for exploring and introducing cutting-edge technological means to fundamentally build a solid education data security protection system.

Key words： digital transformation; data security; data security operation