大咖论道，纵论数字经济新未来

在2024全球数字经济大会上，来自全球的专家学者们汇聚一堂，畅谈数字技术的发展动态、构想数字治理的未来前景、探索数字经济的增长热点，为数字经济蓬勃发展共同绘制了一幅崭新蓝图。

近年来，全球数字经济呈现出蓬勃发展的势头，逐渐成为全球经济增长的重要推动力。数字经济的快速发展不仅改变了传统产业的商业模式和生产方式，也深刻影响着人们的生活方式和社会组织形式。随着数字经济逐渐成为全球发展的重要力量，在全球化背景下，世界各国在积极把握数字经济带来机遇的同时，也要认真应对数字经济发展中的各种挑战，推动数字经济实现更加稳健、可持续地发展。

国家数据局发布的《数字中国发展报告（2023年）》中指出，我国数字经济发展量质齐升，规模持续壮大。2023年数字经济核心产业增加值估计超过12万亿元，占GDP比重10%左右。电子信息制造业增加值同比增长3.4%；电信业务收入1.68万亿元，同比增长6.2%；互联网业务收入1.75万亿元，同比增长6.8%；软件业务收入12.33万亿元，同比增长13.4%。以云计算、大数据、物联网等为代表的新兴业务收入逐年攀升。云计算、大数据业务收入较上年增长37.5%，物联网业务收入较上年增长20.3%；新兴业务收入占电信业务总收入的比重明显上升，从2019年的10.5%提升至2023年的21.2%。

在2024全球数字经济大会上，来自全球的专家学者们汇聚一堂，畅谈数字技术的发展动态、构想数字治理的未来前景、探索数字经济的增长热点，为数字经济蓬勃发展共同绘制了一幅崭新蓝图。

数字技术的深度应用

带来经济发展新机遇

刘烈宏"""国家数据局党组书记、局长

以互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表数字技术的深度应用，不断催生新模式新业态，在提高全要素生产率、带动和创造就业等方面发挥了重要作用，带来经济发展新机遇。

一是要准确把握数字技术发展趋势，不断开拓经济发展新蓝海。大力推动人工智能创新发展，加强人工智能在工业和国民经济各领域应用，让新技术更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善。

二是要深入推进数字技术创新应用，提升数字中国建设质效。全面统筹数字化发展和安全，完善数字中国建设推进机制，全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性。

三是要深入激活数据要素价值，构建以数据为关键要素的数字经济。今年，国家数据局将陆续推出数据产权、数据流通、收益分配、安全治理，公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等制度文件，加大政策供给，推动我国海量数据优势转化为国家竞争新优势，促进高质量发展，助力中国式现代化建设。

把握趋势

推动数字经济持续健康发展

辛国斌"""工业和信息化部党组成员、副部长

当前新一轮科技革命和产业变革深入推进，大数据、云计算、人工智能等新技术深刻演变，产业数字化、智能化、绿色化不断加速，极大改变全球要素资源配置方式，产业发展模式和人民生活方式。

下一步，我们将深刻把握数字技术发展趋势，协同推进数字产业化，产业数字化，推动数字经济持续健康发展。

一是加快新型基础设施建设，进一步夯实数字经济基石，加强战略布局，促进数字基础设施体系化发展和规模化部署，深化设施设备和数据共享，加速前沿技术转化应用，加快构建高速泛在集成互联、智能绿色、安全高效的新型数字基础设施，打通经济社会发展的信息大动脉。

二是深入推进产业数字化转型，壮大数字经济动能，加快推进5G、千兆光网等网络的覆盖范围与融合应用，发挥应用场景优势，为行业制定数字化转型路线图，加快5G+工业互联网规模化应用，聚焦重点领域，形成创新应用示范标杆，积极建设智能工厂，完善智能制造标准体系，助力产业数字化转型。

三是加快数字产业创新发展，强化数字经济保障，加快大数据、人工智能等战略性新兴产业的创新发展，加大区块链、数字孪生等前沿技术研发力度，促进数字技术和实体经济深度融合，深化数据管理国家标准贯标，研究制定数据要素产业发展政策，保障数据要素高质量流通应用，培育壮大数字产业规模。

中巴合作

携手创造更加美好的未来

莎萨·法蒂玛·赫瓦贾"""巴基斯坦信息技术和通信部部长

中巴合作证明了我们协作和相互增长的重要力量，我们两个国家长期以来一直有非常好的合作关系，并且会有一个非常繁荣的前景。中国在人工智能、大数据、云计算、5G等领域都取得了伟大的成就，“一带一路”倡议、丝绸之路倡议，都表明中国愿意在推动建立互联互通的世界，中巴经济走廊也是我们双边合作的基础，为两国的企业创造很多机会。我们认为数字技术融入中巴经济走廊的建设，也会带来更多的经济发展机遇，创造更多就业机会。

我们希望同中国在信息技术领域开展更多的战略合作，我们两国是有很多的合作潜力，可以成立合资公司，可以进行技术交流，可以开展技能的培训等。中国的信息技术市场具有巨大的潜力，也给外国的企业带来了巨大的机遇，包括为巴基斯坦提供了巨大的机遇。展望未来，相信两国可以更好发挥合力，更好奏响数字之乐，不仅能够造福两个国家，也能够造福整个地区，可以携起手来创造更加美好的未来。

在中巴经济走廊建设进入新阶段的历史时期，本次大会可以更好促进两国之间重要的合作，而且此次会议也为两国的企业创造了很好的平台，来交流最佳的实践，来进行知识的分享，来建立合资企业。此次论坛也可以让我们更好地来解决在数字治理方面的问题，更好地应对跨境的挑战，从而能够实现两国经济的可持续发展。我觉得数字经济创造的不仅是价值，也能够促进社会的发展。

中巴友谊万岁！

屏之物联，数智赋能

冯强""京东方科技集团副董事长

数字经济是继农业经济、工业经济后主要的经济形态，正在加速改变着我们的世界，数字经济与各行各业的融合渗透发展，提升了生产要素的配置效率，推动生产方式变革，引领产业向更高质量发展。

京东方一直坚守对技术的尊重和对创新的坚持，每年我们将营业收入的7%投入到研发中，其中拿出1.5%投入到基础技术的研究中，同时为了加快构建显示物联网、光电、传感三大技术策源地，未来五年我们将计划进一步加大研发投入，持续强化新型显示、物联网、数字技术等前沿战略布局。

我们提出屏之物联发展战略，让屏集成更多功能，衍生更多的形态，植入更多场景。我们期望通过这一战略，推动显示产业从万物皆显示走向显示连万物的数字新时代。同时，在深化屏之物联战略落地的过程中，我们也深刻认识到智能要素在数字经济时代，产业创新发展中的重要作用。新一代人工智能成为推动科技革命、产业变革、发展新质生产的重要力量。时至今日，显示已经渗透到我们生活的方方面面，成为连接人与信息，现实与虚拟的桥梁，为社会进步和经济发展构筑起信息基石。

新东方不仅实现了自身的跨越式发展，更将显示无处不在的企业使命，变为触手可及的现实，这正是我们抓住数字经济的浪潮，将实体经济与数字经济进行深度融合的生动体现。

AI驱动安全

护航全球数智未来

齐向东""奇安信集团董事长

当前全球网络空间面临四大挑战：超80个国家屡遭APT毒手；智慧城市脆弱点众多；勒索攻击赎金持续攀升；数据泄露引发精准诈骗。

在人工智能的加持下，网络空间安全呈现三大趋势：一是网络空间更加“易攻难守”；二是安全“一失万无”的特点持续显现；三是网络安全需求与投入进一步失衡。

网络安全人员数量和资源的不足，已经成了网络安全防线失守的主要原因。我们曾对万人规模以上的企业做过调查。86%的企业，安全运营人员不到10人，研判比例不足5%。仅有1%的企业，配备了30人以上的安全运营团队，但研判告警比例也仅为10%。

面对严峻的安全形势，AI可以驱动网络安全实现质效双提升，而AI驱动安全有三大必要条件。首先，高质量的数据是高水平AI的基础。其次，体系化的网络安全建设是AI发挥效率的平台。第三，统一标准能为AI驱动安全的体系化落地扫除障碍。

AI驱动安全关键在于“驱动”，需要制定通用的操作指令集，明确每台设备、每个功能的具体操作，确保所有安全设备都能准确执行，这样才能真正实现AI驱动下的安全闭环。

拥抱大模型

打造新质生产力

周鸿祎""360集团创始人兼董事长

如今大家都在谈论打造新质生产力，以数字化技术为主要抓手，通过科技创新来推动传统产业的数字化转型、智能化改造，推动经济高质量发展，其中人工智能已经成为推动数字经济和新质生产力发展重要引擎。“大百姓+百行千业”是打造新质生产力的必然路径。

近年来，北京加快建设全球数字经济标杆城市，抢抓人工智能战略机遇，促进人工智能创新发展，推动人工智能全产业链布局，也给360发展提供了前所未有的机遇。

以大模型为代表的人工智能技术会掀起新一轮工业革命，它在重塑每个行业，席卷每个行业。最近英伟达市值超过苹果、微软，成为全世界第一，标志着人工智能时代的真正来临。

2024年大模型应该怎么和企业具体业务相结合，大模型真的只有越做越大是唯一选择吗？大模型更像将来数字化重要组件，可大可小，可强可弱，会出现在企业和政府内部，各个需要的地方，当我们不再追求做一个万能大模型解决所有问题的时候，过去限制大模型走进政府和企业的很多问题都会迎刃而解。

参数上不需要千亿万亿，甚至百亿现在都不一定需要，这样成本也不需要千万、上亿资金。能力上，不需要做一个全能选手，所以能力上无论是国产大模型还是开源大模型能力都已经够用。当算力、算法、模型都不再是问题的时候，找到明星场景才能真正发挥作用。

我们需要破除对大模型刚开始的时候对千亿万亿这种参数的迷信，认为小参数一定不行。实践证明，百亿以内的大模型加上垂直场景和企业专有高质量的知识以及相应agent开发框架，在专业能力上完全可以优于千亿大模型。

通用智能时代的展望与百川实践

王小川""百川智能CEO

现在整个中国社会尤其科技界都处于既是一种兴奋，又是焦虑的状态。一方面，我们要跟美国卷模型，要投入十亿、百亿美金去做超级模型；另一方面，又在呼唤大模型落地应用的场景。大家担心，只做落地应用会错过未来，但只考虑未来又没有当下。作为百川创始人，我们在去年一年多深入大模型研发的时候，也提出我们自己的展望和实践思路。

在智能时代，大模型带来的是生产力的直接提升。在信息时代，我们是用一种工具思维来使用计算机。现在，我们应该把大模型当成伙伴来思考。如果还是把大模型当成原来的计算器来对待，那它能够发挥的作用就太有限了。我们更应该把AI当作可以产生陪伴和服务的伙伴。我预测，在未来两三年，我们可以走出这种工具思维，并且让AI变得像人类一样具备服务能力和陪伴能力。目前的探索方向，一是赋能千行百业，也就是对生产力的提升。另外还有两个领域：智能助理和虚拟世界。

百川在落地场景上选择的是医疗领域。医疗是大模型皇冠上的明珠。目前在医疗领域比较成功的是互联网医院，包括好大夫等，需要依靠现有的医生，其实还是对生产关系的改变。因为医生供给是不足的，提升医生供给就是一个重大的机会，所以医疗行业叫做“得医生者得天下”。同时，我们也对AI医疗进行了等级划分，L0就是传统医疗，没有AI介入。L1是依靠单一功能的机器辅助，在单点上可以给出建议。L2是多模态辅助，AI可以整合病历、影像等多种数据提供信息。L3是条件自动化诊疗，类似于现在的自动驾驶，已经可以完全取代司机开车，但在关键时刻还需要人工的确认。百川的目标是，在今年到明年，做到L3的水平，让AI给医生做助理，也能为消费者提供后期的健康顾问，但关键决策需要医生确认。L4就需要AGI的水平了。AGI的能力可以造出医生来，完全像医生一样工作，就是一个通用的人工智能。L5是完全自动化健康管理，可以超越AGI，从预防、诊断到治疗，可以管理患者的全部健康旅程。到这个时候，我们开始从语言模型走向生命模型，对生命做解码，做到超越医生的水平。

GLM和通用人工智能之路

张鹏""智谱AI"CEO

对于智谱而言，我们对大模型这件事情的认知和感受已经超过了四年。

在这个技术从实验室里刚刚诞生时，智谱就在关注它，充分地认识到这个技术本身底层所蕴含无穷的能量，包括它带来强大的泛化能力，多任务、多场景突破性的能力，打破传统机器学习和人工智能技术的质朴，从单模态向多模态发展方向也成为可能，终于能够实现类人全面的智能能力。这个过程中，国外确实比我们起步更早，2018年开始有GPT相关成果诞生，智谱2020年开始做这样的事，从最早百亿模型到参与万亿级别模型的训练和任务，到训练出千亿级别的模型，历经了两年多的时间，后续包括去年作为第一批上线的大模型应用，今年年初以及5月份发布了四代模型，能力上已经实现跟国际水平的看齐。

从底层预训练模型框架来看，在全球范围之内最主要的成果也是获得了大家的认可。在强者如林大模型研发路线当中，智谱AI提出GLM预训练框架和预训练基础算法，也是糅合了单向注意力和双向注意力不同流派的特点，统一自然语言理解和生成任务统一预训练的方法，最终实现了文本、图像等各种模态预训练融合，部分解决了大模型的幻觉问题。因此，预训练算法也得到了国际社会和学术界的认可，在这个谱系中占领了独树一帜的地位。基于预训练模型的算法，我们跟国外尤其是国际上最顶尖OpenAI这样顶尖的机构同步在迭代发展技术。

前不久智谱跟世界15家顶级人工智能公司，一起签署了一个安全承诺——《前沿人工智能安全承诺》，作为一家有责任感的企业，我们希望把技术安全应用到世界的每一个角落当中，为每一个人服务。

时代呼唤高效大模型

李大海""面壁智能联合创始人、CEO

面壁智能的关键词是把大模型放到离用户最近的地方去。当我们看到端侧有这么多算力可以去用的时候，如果能有更有效的办法把算力都用起来，其实很多场景落地会更快。

事实上，除了算力可利用之外，现在端侧AI已经成为全球的趋势。大模型领域是一个百花齐放的状态，OpenAI给的那条路是一条看起来很好的路，但绝对不是唯一的道路。我们看到端侧模型就是很好的趋势，因为端侧模型具备云上模型不具备的比较优势。

其中第一个优势是可靠性，因为部署在终端以后，这个模型就可以实时、连续地跟环境进行互动，这件事情是云端模型完全做不到的。第二是隐私。我们看到，在当前行业里面已经有非常广泛的模型轻量化趋势出现。

面壁智能在过去做端侧半年过程中，我们发现并总结了一条规律，这条规律称作大模型参数的摩尔定律，我们发现大模型每八个月知识密度会提高一倍，知识密度这个词现在还没有特别严谨的定义，大家可以简单理解成一定的大模型参数里面能够去压缩知识的比例。换一个角度来看就比较容易理解，今天有一个模型能够达到GPT4V这样的水平，8个月以后，同样水平的模型可能只是现在参数的一半，所以同样模型的参数每8个月会减少一半，按这个角度去理解更能说明大模型参数摩尔定律的威力。有了大模型参数摩尔定律，再加上终端芯片传统经典的摩尔定律，我们可以很放心地去预测，未来几年端侧模型的水平会在大幅度地提升。出于对技术的判断，面壁智能在2024年年初决定把战略凤向完全聚焦在终端上。