基于VOSviewer 和CiteSpace 的耕地质量研究态势分析

摘 要： 为了解当前耕地质量领域的研究热点和前沿方向，进一步深化相关研究，采用文献计量学方法分析该领域的研究热点及趋势。运用VOSviewer 和CiteSpace 软件对来源于中国知网的1 258 篇有效文献及Web of Science 核心合集数据库中的3 730 篇有效文献进行分析。其中，利用VOSviewer 软件绘制作者合作及关键词共现知识图谱，CiteSpace 软件绘制关键词聚类、关键词突现、关键词时间线等知识图谱。从发文数量、作者、关键词等方面对1992—2022 年耕地质量领域文献进行可视化分析。结果表明，中文文献发文量在2007—2015 年快速上升，英文文献发文量在2018—2022 年直线上升，英文文献发文量整体高于中文文献发文量；作者共现显示，中文文献中作者形成了以孔祥斌、吴克宁、马友华为代表的研究团队，英文文献有以HU Chengxiao、LU Jianwei、LI Xiaokun 为代表的研究团队；关键词相关图谱显示，国内的研究热点包括耕地质量评价、土地整治、土壤肥力和耕地质量相关对策研究，国外的研究热点包括土壤基础地力、环境质量、环境污染和空间布局。未来耕地质量领域研究将继续利用遥感手段研究耕地质量时空变化及等级评价，在保护环境的前提下提升耕地产能、确保国家粮食安全、降低人类健康风险将是未来的研究重点。

关键词：耕地质量；可视化分析；文献计量；CiteSpace；VOSviewer；土地整治

中图分类号：S28；S158 文献标识码：A 文章编号：2095-1795（2024）09-0116-10

DOI：10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.09.020

0 引言

耕地作为农业生产中宝贵的自然资源，其质量是维护粮食生产安全的重要保障，是确保农业可持续发展的重要基础[1-5]。《国务院关于全国高标准农田建设规划（2021—2030 年）的批复》《中华人民共和国黑土地保护法》、GB/T 33469—2016《耕地质量等级》及农业农村部发布的《2019 年全国耕地质量等级情况公报》等都指出，耕地质量对国家粮食安全、环境安全和生态安全具有重大的现实价值和长远意义。根据农业农村部的一项数据调查，与20 世纪80 年代相比，30 年来，我国耕地基础地力显著下降了至少10 个百分点。温良友等[6] 梳理了国内外耕地质量的内涵，总结耕地质量发展的演变过程。陈印军等[7] 对耕地质量红线进行定义，提出耕地不仅要有数量红线更要有质量红线。董秀茹等[8] 基于研究区域的农用地分等成果，评价其耕地质量的提升潜力。在耕地质量评价方面，研究人员通过对县市耕地区耕地质量数据的研究，利用遥感手段研究耕地质量的时空变化[9-13]。石益[14] 和周洋[15] 分别基于生态位理论和GEE 研究耕地质量空间分布特征。在土地整治方面，王军等[16] 概括出中国土地整治的研究进展。赵瑞等[17] 和吴冠华等[18] 则研究土地整治方面的耕地质量评价方法和指标体系。在对策建议方面，孔祥斌等[19] 分析我国耕地质量的隐患及成因，对此提出相应的对策建议。汪景宽等[20] 分析东北黑土地区耕地质量现状，明确提升该地区耕地质量主要对策。随着文献计量学相关技术的快速发展，周维等[21] 利用CiteSpace 软件分析耕地变化相关研究的发展态势。郝帅等[22] 同样基于CiteSpace 软件客观把握高标准农田建设的研究现状及未来趋势。胡远妹等[23] 基于VOSviewer 软件探索土壤重金属污染的相关研究。高云峰等[24] 结合CiteSpace 和VOSviewer 软件研究矿山生态环境修复工作的热点、前沿和研究进展。耕地质量的文献数量逐年增加，研究热度持续增高，涉及学科种类逐渐增多，现阶段缺少系统性地研究分析耕地质量领域的现状、前沿热点和主题演进等。

大数据作为当前的研究热点，应用十分广泛，文献计量评估能提供耕地质量领域的客观数据，帮助研究人员在短时间内获取研究领域的热点前沿信息及其随时间推移的发展情况[25-27]。当前研究人员较少地通过结合CiteSpace 和VOSviewer 软件的优势特色，展示耕地质量领域的可视化现状[28]。本研究基于中国知网（CNKI） 数据库（ 以下简称中国知网） 和 Web ofScience 核心合集数据库（以下简称WOS 数据库），采用VOSviewer 和CiteSpace 软件，从发文数量、作者、关键词等方面对1992—2022 年耕地质量领域文献进行可视化分析，旨在分析耕地质量领域的研究热点和发展趋势，明晰当前该领域的发展态势，以期为后续研究提供借鉴和启发。

1 资料与方法

1.1 数据来源

国内文献数据来源于中国知网，使用高级检索，精确主题词为“ 耕地质量” ， 检索时段为1992—2022 年，手动剔除会议、报纸、成果等不相关文献，最终得到相关文献1 258 条。

国外文献数据来源于WOS 数据库， 检索主题“Cuitivated land quality”or“Arable land quality”，文献类型设置为“Article”or“Review”，语种限制为“English”，检索时段为1992—2022 年，检索时间为2023 年1 月1 日，筛选后得到3 730 条记录。

1.2 分析方法

采用CiteSpace6.1.R6 软件和VOSviewer1.6.18 软件共同完成。VOSviewer 软件是用于处理文献资料和构建网络知识图谱，从而进行可视化分析的一款文献计量软件[29]。CiteSpace 软件基于Jave 程序语言编写并广泛应用于分析某一研究领域的研究热点及趋势，是一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件，可对领域内的科研文献进行可视化分析，直观地展现研究领域的信息全景[30-33]。VOSviewer 软件对作者和关键词共现分析的结果一般更接近WOS 数据库，CiteSpace 软件则能进行关键词突现和时间线分析，各有特色与优势[34-35]。

在使用CiteSpace 软件分析文献的过程中，中文文献以Refworks 格式导出，英文文献则以文本格式导出，均以“download_**”命名，并在CiteSpace6.1.R6 软件中进行目标文献数据的转换与导入。其参数设置为默认参数值，切片设置为1 年。在VOSviewer 软件中，中文文献格式不变，英文文献以制表符分隔文件的格式导出，记录内容选择全记录与引用的参考文献，其余参数为默认参数值。文章综合利用两个软件构建了作者网络共现、关键词共现、聚类、突现及时区视角知识图谱。