基于DEA-Malmquist 模型的大豆主产区成本效率测算与评价

摘 要： 大豆作为我国粮食作物中营养价值较高的作物，对于我国居民膳食的结构改善起重要作用。但目前，大豆作物存在依赖进口、自给率较低、生产成本较高等问题。从大豆生产过程中的经济成本角度出发，选取2013—2020 年我国大豆主产区的大豆生产成本面板数据，基于投入导向，通过DEA 模型和Malmquist 指数对大豆生产的成本效率进行测算与指数分解，分析大豆在生产成本投入上存在的问题。研究发现，近8 年来，各主产区全要素生产率多数处于边际报酬不变或递增的趋势，但年份增长率呈下降趋势，并且投入与产出要素存在不同程度的冗余现象；全要素生产率下降的主要因素源于技术进步不足。因此，在提升大豆成本效率的对策上可以采用着重提升科技水平、加大科研投入、优化投入要素规模和提高政府财政支持等措施。

关键词：大豆；成本效率；DEA 模型；Mamlquist 指数；全要素生产率；规模报酬

中图分类号：S231 文献标识码：A 文章编号：2095-1795（2024）08-0167-06

DOI：10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.08.028

0 引言

2022 年中央1 号文件指出，要全力抓好粮食生产和重要农产品供给，大力实施大豆和油料产能提升工程。历年的中央1 号文件，也在不断强调粮食安全的重要性。大豆作为粮食作物中营养价值较高的品种，对于我国居民膳食的改善及植物蛋白的需求起着举足轻重的作用。同时《经合组织−粮农组织农业展望报告（2021—2030）》数据显示，2021 年我国大豆消费量1.17 亿t； 而《中国统计年鉴2022》数据显示，2021 年，我国大豆产量仅1 639.5 万t，自给率14%。如果我国完全实现大豆自给，需要0.53 亿hm2 土地改种大豆，占中国耕地面积的近一半[1]。鉴于此，本研究从现行生产条件中大豆的经济成本角度出发，对大豆成本效率的全要素生产率进行测算与分析，并提出对策建议，对我国大豆种植行业成本效率的提升具有一定的意义。