词云和情感分析在新媒体环境下社会科学普及的应用研究

摘"要：本文分析新媒体环境下社会科学普及的主要内容和词云与情感分析在社会科学普及的应用场合，并通过重要文件的学习、大型企业招聘财务人员的要求和关键审计事项分析词云构建、上市公司用户评论的情感分析为案例，说明新媒体环境下利用词云和情感分析进行社会科学普及是可行的，是适用于互联网传播的。

关键词：词云；社会科学普及；情感分析；应用

Application"Research"of"Word"Cloud"and"Emotion"Analysis"in"the

Popularization"of"Social"Science"in"the"New"Media"Environment

Sun"Lei

Jiangsu"Open"University"JiangsuNanjing"210036

Abstract：This"paper"analyzes"the"main"content"of"social"science"popularization"in"the"new"media"environment"and"the"application"scenarios"of"word"cloud"and"sentiment"analysis"in"social"science"popularization.It"illustrates"through"case"studies"such"as"the"study"of"important"documents，the"requirements"for"recruiting"financial"personnel"by"large"enterprises，the"construction"of"word"cloud"for"key"audit"matters"analysis，and"the"sentiment"analysis"of"user"comments"from"listed"companies"that"utilizing"word"cloud"and"sentiment"analysis"for"social"science"popularization"isnbsp;feasible"and"applicable"to"internet"dissemination.

Keywords：word"cloud;social"science"popularization;sentiment"analysis;application.

1"概述

近年来，随着互联网的快速发展，庞大的互联网使用人群为应用新媒体进行社会科学普及奠定了基础。新媒体技术高速发展产生了众多的媒体传播形式，如网站等［1］，这些新媒体载体成为人们接收信息的主要方式。在新媒体发展日渐迅猛的环境下，人们如何从庞大的信息中获取更有效、更快捷的社会科学知识和信息，就变得越来越重要。

词云（Word"cloud）是一种文本数据的可视化工具，对在大量文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨［2］。

情感分析是对文本表达的观点是消极还是积极，是喜欢还是讨厌等态度进行分析，从而为决策提供支持［3］。

很明显，词云和情感分析是一种非常适应于互联网的网络传播模式，在新媒体环境下，通过词云进行社会科学的普及具有很强的实践价值。

2"社会科学普及的主要内容

2.1"政治学普及

政治学是社会科学的重要分支，主要研究政治制度、政治体系、政治理论等内容，通过政治学的普及，可以了解国家的政治制度、政党的发展等，从而对政治有着较为深入的认知［4］。

2.2"经济学普及

经济学也是社会科学的重要分支，主要研究国民经济的发展、社会经济状况［5］，通过经济学的普及，可以认识到国家经济社会的发展，促进经济的健康发展。

2.3"法学的普及

法学是社会科学的重要学科，主要研究国家的法律制度和法律体系，通过法学的普及，人们可以了解国家法律的特点、内容，保障公民的权利。

2.4"社会学的普及

社会学是研究社会的科学，是社会科学的重要分支，通过社会学的普及可以了解新的社会变更以及社会的发展趋势。

3"词云与情感分析在社会科学普及的应用场合

3.1"政治学普及方面

对于国家政治制度等内容，通过词云可以进行直观的理解。对于重要文件的学习和普及，例如政府工作报告，通过词云可以快速地获取关键词以及表达的重要的含义，直观地体会报告的中心思想。

3.2"社会学普及方面

通过对热点事件的用户评论和新闻报道产生的大量文本进行分析，生成反映舆情的词云图，通过观察词云图，了解用户对热点事件的关注点和情感倾向，从而对社会现象和社会的发展有更深入的认识。在生成词云的基础上，通过情感分析，获取对热点事件评论的情感，分析出人民群众对热点事件的评论是积极的、正面的还是消极的。

3.3"法学普及方面

通过词云让群众对普法有了直观的认识，对公民的权利与义务起到了迅速普及的作用，例如婚姻法的词云，子女、夫妻、财产、父母等这些词语是婚姻法词云的关键词，是婚姻法中出现次数最多的，也是很符合现状的，这些词语也是婚姻关系中比较重要的因素。

3.4"经济学普及方面

通过词云可以直观地了解国民经济的运作状况，对于企业的财务状况，可以通过词云快速获取企业的财务情况，例如关键审计事项的分析等；对于企业的营销，可以通过词云帮助企业了解到消费者对于品牌的关注点，从而优化营销策略。在词云的基础上，通过情感分析获取用户的评论，分析出用户对品牌的需求和反馈。

3.5"社会科学教育与学术研究

在社会科学教育方面，通过词云图，可以展示社会科学的高频词，帮助学生理解；在社会科学学术研究方面，通过制作社会科学论文摘要、关键词的词云图，可以快速把握社会科学研究的最新成果。

4"基于Python的词云构建

4.1"重要文件的词云的构建

以学习《中共中央"国务院关于实施乡村振兴战略的意见》文件为例，通过词云进行直观的展示，词云构建的思路如图1。在这里，分词将汉字分成一个一个单独的词，为自然语言处理做准备，在Python中使用jieba来做分词处理，在分词基础上制作词云，实现文本分析的可视化［6］。

执行代码，即可获取此词云，如图2所示，可见关于实施乡村振兴战略的意见，最重要的是农村的建设问题和农村的发展问题和乡村振兴问题，并多次出现体系、改革、服务的字样。

4.2"企业招聘财务人员要求的词云构建

以企业招聘财务人员岗位要求为例，通过网络爬虫获取大型公司对财务人员岗位要求，制作成Excel文件，用户绘制词云图，绘制词云图的流程方法如图3。

词云如图4所示，从词云可以看出，企业招聘财务人员要求最主要的是责任心、表达能力、逻辑思维，另外对专业知识、普通话、人际交往等也有所要求。

4.3"关键审计事项词云的构建

通过网络爬虫获取关键审计事项的文本文件，具体包括公司的股票代码、会计年度、关键审计事项类型和应对方法等信息，通过绘制词云图动态获取审计指标，如应收账款、收入确认等，对于财务审计人员具有很强的实践价值，词云图构建的流程如图5。

先读取文本并清理文本，在清理文本中使用正则表达式替换空格和删除数字，然后通过专用的术语词典和停用词词典去优化分词结果，过滤没有意义的词语，并统计出高频词，将词频统计结果保存为Excel文件，用于绘制云图。生成的词云是动态的，移动鼠标即可出现词及词频，关键审计事项主要是应收账款、收入确认等信息。

5"基于Python情感分析在社会科学普及实例

以对上市公司投资者提问和上市公司回复为实例，来分析情感分析在社会科学普及中有关经济学普及的应用。使用Python中的SnowNLP对文本进行情感分析，如果是一句话的情感分析，使用Python中的SnowNLP的sentiments函数计算情感得分，对实际工作中的文本做情感分析的方法是：首先读取文件，其次选取文件中需要进行情感分析的内容，最后对选取的内容做情感分析，其流程如图6。

结语

新媒体环境下，社会科学的普及出现了许多新的形式。词云也是一种新的传播方式和普及方法，它是一种适用于网络内容发布的新形式，通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”进行视觉上的突出处理，并过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨，起到了快速传播的作用，情感分析也是一种文本分析技术，对文本进行情感分类，判断出文本的情感表达。对社会科学普及产生了海量数据，如对网络评论进行情感分析，可以准确实时获取用户的态度，总之词云和情感分析对于新媒体环境下社会科学的普及研究具有很强的实践价值。

参考文献：

［1］唐雅倩，张鹿鸣，袁祎康.新媒体时代高校学科交叉与创新型人才培养的实践与思考［J］.新闻研究导刊，2023，14（23）：158160.

［2］周瑛，张晓宇，虞小芳.基于产品评论挖掘的消费者偏好分析［J］.情报科学，2022，40（01）：5865.

［3］周洪斌，贾苏，许礼捷.智能时代的网络舆情分析技术应用［J］.微型电脑应用，2023，39（12）：6668.

［4］林健.政治学新媒体学术传播的载体、内容与趋势：基于“政治学人”微信公众号及其转载数据的分析［J］.北京科技大学学报（社会科学版），2020，36（06）：5158.

［5］梁小青，梁天玥.论经济学研究的三层次内涵［J］.荆楚学刊，2023，24（01）：2934.

［6］涂铭，刘祥，刘树春.Python自然语言处理实战：核心技术与算法［M］.北京：机械工业出版社，2018.

基金项目：2023年江苏省社科应用研究精品工程社会教育（社科普及）专项课题，项目编号：23SJB39

作者简介：孙雷（1971—"），男，汉族，江苏南京人，硕士，高级职称，研究方向：教育信息化。