利亚德：AI与空间计算方向布局较早

近期，利亚德（300296）股价涨势凌厉，换手率非常高，短期或已过热。公司股价上涨与所谓的“首发经济”等概念或有关。对于主题概念，不是本文的重点，本文主要聚焦于近期利亚德近期召开的电话交流会议，展现公司管理层与投资者交流的主要内容。

电话会议主要内容

根据介绍，利亚德的业务分三大块，一个是LED显示，第二块文旅夜游，第三块是AI与空间计算。管理层表示，利亚德在人工智能和空间计算方面布局是比较早的，2017年就收购了NP公司。人工智能这个产业和方向，在未来若干年内都有很大的发展空间，所以公司这方面的投入还是比较明显的，从研发到市场，到业务布局方面。

对于近期大家比较关心的人形机器人，管理层表示，在人形机器人产业链里，硬件非常重要，它决定了这个具身智能能力的下限，同时，算法和数据也非常关键，它决定着具身智能能力的上限。

管理层表示，利亚德在产业里面的核心能力大概可以分为四个，分别是数据、服务、算法和硬件。

在数据这个领域，利亚德从很多年前就在做动作捕捉，已经积累了非常丰富的人形的数据，现在基于这些人形数据，把它又调整成开发成机器人训练的数据集，同时，数据的质量非常高，精度非常高。

从服务的角度来说，一个是做数据开发的服务，主要是将人的数据转换成机器人可使用的数据，第二部分是对机器人提供训练服务，无论是基于真人数据，还是基于模型训练的方式，利亚德都已经可以提供。

在算法层面，利亚德主要解决的是基于空间计算的积累，为机器人提供空间感知的算法，行为决策的算法，肢体控制的算法。

最后在硬件的角度，因为利亚德在光学和我们的无标记，其实都是基于摄像头作为图像传感器采集图像，这个摄像头在双目或者多目这个角度来说就是机器人来获取外界信息，是机器人的眼睛。

关于利亚德在产业链里的优势是，管理层表示，首先是其在空间计算动作捕捉的长期积累，拥有最全技术布局；第二个是在具体的能力模块方面，通过过去的深耕，也有细分领域的优势，比如图像传感器，丰富的数据积累，图像识别和空间定位的底层算法；第三，是NP和虚拟动点已经跟全球各类资深阵营的企业都达成了很多的合作，也有很多成功赋能的案例，从早期的机械手臂，到各种人形机器人。

投资者提问

1、公司其实在光学投影方面也有一些技术的储备，现在比较流行这种新的技术应用，比如AI消费的产品。我们在这方面有没有做一些拓展，跟下游的一些核心客户有没有在开发这些产品？

答：您刚才提到的光学投影，AI技术我们已经有应用的场景，比如LED显示屏还有全息投影的技术打造的全息剧院、全息柜等，通过动作模型和动作捕捉来做数字人的驱动也有多个案例。对于消费品的应用我们也将投入研发，并积极寻求与相关客户的合作，未来基于我们的显示、AI与空间计算技术，以及文旅夜游场景化的打造，相信会有更多产品类型和应用的落地。

2、与机器人公司合作的收费模式是什么样的？我们对这块后续的一个展望？

答：收费模式上有两种，回归到刚才说我们提供的一个是数据，一个是算法，一个是训练。从数据和软件算法提升方面，是典型的软件商业模式。训练是服务收费模式。另外，对于我们的动作数据，我们计划要做一个数据资产的交易平台，大家做好的动作数据可以放到这个平台上来进行交易，使用方来付费，这个应用很广，除了机器人公司，比如电影、游戏、动画制作等都能用，大大提高效率节省成本。从未来合作伙伴下一步的计划来说，一方面我们自己肯定会不断的提升算法，丰富我们的数据，另外其实我们想跟合作伙伴聚焦在一些具体的场景上。因为大家知道现在通用的这种机器人，全世界都受制于硬件，受制于软件，甚至还有法规的问题，通用机器人可能还是需要一个时间。但是在具体的应用场景，具体行业里的机器，我们觉得可能已经比较接近了。我们后面会找不同的这种解决具体问题的机器人，针对它的目标需求进行动作的赋能训练。找到特定市场后，我相信这个是比较快的。

3、我看我们现在其实在人形机器人这边，主要还是一些偏软性的一些服务，后面有没有考虑加入一些硬件的产品，提供一些综合化的解决方案？

答：我们其实做了很多年的光学的摄像头，这块我们的技术还是比较成熟的，这个属于硬件的部分，未来有可能我们会把算法与现在的AI芯片进行更多的融合，通过这种芯片跟合作伙伴的融合以后，去提升机器人本地的算力，进而提升机器人的肢体控制能力。

4、请问我们机器人变现的市场规划如何？

答：变现规划，我觉得第一个要考虑的就是这个市场的本身的增速跟市场成熟度，还有它的市场空间。现在整个具身智能市场的增长是非常快的，天花板在不断的提升。在如此大的市场规模跟市场空间的情况下，就看玩家们的能力是不是能等量的来提升。现在机器人对于控制的能力还有很大的提升空间，我们看到最好的机器人对肢体的控制，也跟人还有很大的差距，这里面有很多事可以做。我们跟不同的合作伙伴是一个配合的状态，因为机器人它是一个软硬融合的，而且是算力和模型各方面融合的一个最终的结果状态。它不完全取决于我们一家来解决所有问题，所以我觉得最后要变现，或者说商业化，是多方面共同努力的结果，我们对此抱以乐观的态度，对自己的能力是很有信心。

5、目前这个市场里面，它对应的如果到我们这个环节核心的竞争点，后面会不会有更多的玩家进来，主要是想问一下竞争格局的这个情况？

答：现在做任何产业任何事情如果没有门槛，那就没有好的盈利，这是一个基本逻辑。像我们NP的硬件设备的制造能力、全自动化的生产、产品的高质量高精度，门槛相对也比较高，所以毛利率也比较高。现在通用大模型有很多，好多都没用起来，但我们专注在动作领域，我们有相当长时间的积累。NP公司我们是17年收购进来的，这些年做了各种toBtoC的应用场景，形成了大量的数据资产，就这个资产也是有门槛的。所以在动作捕捉和空间计算这个领域，我们认为要想赶超我们应该是有点难度的，因为我们很专业，做的时间比较长。

另外，我们的应用范围挺广的，有的应用已经很成熟，有的在做沉淀，跟烧水似的，有的烧到了七八十度，有的八九十度了，还没开，很多场景还没有大量的应用起来。现在属于播种季节，慢慢会迎来我们的收获季节