AI智能在小学音乐课堂中的应用研究

积极深入地应用AI智能已经成为各学科教师的必要任务，但目前教育类AI智能技术多集中在大模型层面，面向课堂教学的应用尚不深入，学科教师应积极探究AI智能在课堂教学中的应用策略，提高基于AI智能的课堂教学质量。

一、AI智能赋能小学音乐教育的机制

结合AI智能技术和工具的功能性来看，其可以对教育工作发挥促进作用的功能主要以信息跟踪、类人化指导、对自然语言的分析和解释、创造沉浸式学习体验环境。针对小学音乐教育中来看，上述AI智能对教育工作的辅助功能表现如下：其一，帮助教师准确了解学生学情状态，方便其对学生进行个性化指导，提高音乐教学的灵活性；其二，在教师不参与的情况下由AI智能工具完成部分教学和指导任务，并跟踪学生自主学习过程，使课外音乐学校更加有效；其三，为学生解释说明一些不易理解的乐理知识，提高学生自主学习效能；其四，提供模拟学习环境，为学生提供更逼真的练耳、视唱、表演条件。

由于目前专门针对音乐教育开发的AI智能工具相对有限，现有的部分音乐相关的AI工具（智能钢琴、AIVA、Sibelius、Yousician）虽然具备一定的AI教育功能，但一般更适用于中学及更高层次的音乐教育。对此，教师可以结合AI智能赋能音乐教育的机制，从各类音乐类AI工具、教育类AI工具中寻找可用的功能，将其组合为音乐课堂教学中可用的AI解决方案。

二、AI智能在小学音乐课堂中应用的原则

AI智能虽然有为小学音乐教育赋能的功能，但教师要认清AI智能的定位，避免本末倒置。教师在应用AI智能开展教学活动时应遵循以下两个基本原则：

1.“教—学”中心性原则

教师运用AI智能创新教学方式的过程中，要以教师教学需求、学生学习需求为导向，优先选择有利于解决教学瓶颈和学生学习的AI工具。教师不应为了智能化而智能化，不必过度强调“智能”，而是要关注AI智能的“辅教、辅学功能”。

2.辅助定位原则

目前AI智能在教育中的应用活动基本包含了决策活动，教师可以基于AI智能得出的结论、提供的建议、构建的框架来开展教学。需要注意的是，现有AI智能技术的发展水平尚不足以实现人性化决策，AI智能工具提供的信息、得出的结论只可作为参考，教师和学生都不应过度依赖AI决策，只可将其作为辅助性工具，选择性地参考AI决策。

三、AI智能在小学音乐课堂教学中的应用策略

1.在教学设计与个性化指导中应用AI智能的策略

现代小学生音乐知识基础的差距较大，教师需要根据学生基础水平优化教学设计，或对学生进行更精准的个性化指导。但音乐学科相对特殊，学生音乐基础水平的评估应涵盖音乐理论、音乐演奏能力、音乐感知能力、欣赏能力、创造力、表现力等方面，其中音乐理论、音乐演奏能力易于直接评估，其他要素的评估较为复杂，加之小学音乐课课时有限，教师很难精准评估学生基础水平，这对教学设计和个性化指导工作制造了一定障碍。

对此，教师应围绕基础水平检测、学情检测需求选择可用的AI智能工具，例如Yousician和SmartMusic工具均有检测学习者音乐基础水平的功能。其中，Yousician可以通过游戏化乐器学习过程来评估学习者的音乐知觉能力，SmartMusic可以评估特定曲库学习过程来评估学生的表现力。目前这两个工具均有中文版，教师可运用此类检测学生音乐基础水平，从而灵活调整教学重点和策略，提高教学的精准性。

2.在课堂教学和学生自主学习中应用AI智能的策略

以往小学音乐教学普遍为单向灌输式教学或体验式学习为主，前者以教师为中心，学生被动地学习各类音乐理论和表演方法，后者以丰富审美体验和修养身心为目标，学生有着更高的自由度。这两种教学模式存在一个共性问题，即学生不能及时地发现和反馈问题，甚至许多时候学生并不会意识到自己对音乐知识的理解、音乐表演的过程和结果、对音乐的感知存在问题。换言之，此类传统教学方法不利于及时地发现和解决问题。

对此，教师可以利用AI智能工具对学生学习过程进行实时监测，一方面帮助在课堂教学中及时了解并处理学生学习问题，另一方面在学生课后学习中提供支持。在课堂教学中，教师可以利用智慧树、科大讯飞智慧课堂等工具监测学生学习状态，前者支持自动化监测学案进度异化问题的功能，后者支持识别和分析学生讨论信息的功能，二者都能帮助教师发现学生学习音乐知识时出现的问题。在课外自主学习中，教师可要求学生通过学堂在线等工具完成作业或课后学习任务，此类工具可为学生提供智能化监督和检测，一方面能够及时将学生学习情况反馈给教师，帮助教师评估课后学习总体情况，协助教师优化学生课后自主学习活动设计，另一方面可以在学生自主学习过程中持续检测和分析学生学习习惯，为学生提供更符合其习惯和学习风格的学习资源，并在学生遇到学习障碍或问题时为其提供更具建设性的建议。

3.在音乐表演实践中应用AI智能的策略

小学音乐实践教学长期面临较大困境，难以为学生创造十分完美的实践环境，这是当前时代下学校音乐教育资源、社会音乐文化环境、家庭音乐教育观念等多种因素影响下的固有问题。例如，小学的演唱和演奏实践局限于合唱、独唱、独自演奏等形式，即兴表演通常只能参考教师播放的素材或其他素材进行，这种表演实践相对“单调乏味”，不仅不利于学生兴趣发展，还会限制学生实践能力发展效率。

针对上述问题，教师可以尝试运用AI智能工具构建更接近完美状态的实践情境或实践条件。比如，利用AIVA工具对学生所需练习的作品、曲目进行分析，自动生成背景演奏或其他伴奏，还可以利用SoundStage VR工具，根据学生所需演唱的歌曲、演奏的曲目，生成沉浸式VR场景和视频，为学生提供更具沉浸感的演唱或演奏环境；利用Chordify将学生学习演唱的歌曲、演奏的曲目自动转换为和弦，让学生更有效地感知旋律，还能基于学生实际演唱、演奏，识别音准和节奏等问题；利用Muse Net by OpenAI工具能够生成AI原创音乐，为学生开展创意实践提供参考。通过上述工具可以丰富学生实践条件，改善学习的学习体验。

责任编辑 黄博彦