人工智能技术在财务管理决策中的应用

人工智能技术的应用对企业财务管理决策的重要性

提高财务管理的决策效率、客观性、准确性 首先，人工智能技术具备强大的数据收集、分析能力，可以从收集到的海量数据信息中快速提取有价值的关键信息，并对其进行针对性分析，使其成为能够辅助财务管理决策的重要数据依据。其次，人工智能技术具备多个数据模型和算法，只要将数据信息及相关资料录入其中，便可以帮助企业预测今后某个时间段的发展趋势，从而让企业的财务管理部门做出具有前瞻性、可行性的决策。再次，人工智能技术可以自动处理一些重复性的数据及资料，这在很大程度上降低了企业财务管理人员的工作压力，可以使他们将更多的精力放在财务管理决策的创新性工作中来，同时亦能够提高财务管理决策的准确性。此外，人工智能技术还可以为财务管理决策提供更具客观性、中立性的发展建议，这样便能够减少财务管理决策中人为因素的干扰，切实提高财务管理决策的针对性。

优化财务资源配置 降低财务成本 人工智能技术可以做到自动收集数据、自动处理数据，尤其在业财融合的积极影响下，它能够帮助企业更准确地预测市场经营需求和投资成本，为企业制定科学合理的投资和预算方案，进而优化企业的财务资源配置。另外，在企业财务资金管理方面，人工智能技术可以优化企业现金流管理，确保企业在账面上始终具有充足的现金，如此一来就能够帮助企业更好地制定财务决策。同时，人工智能技术具有较强的自动化、数智化能力，这在很大程度上降低了对财务管理人员的依赖，进而减少在制定财务管理决策方面的劳动力成本支出。

规避财务风险 提高财务管理决策的合规性 首先，人工智能技术可以更好地识别、评估企业可能面临的财务风险，例如信用风险、市场风险、操作风险等，再利用其强大的实时监控和精准预测能力，确保企业可以在财务管理决策方面始终做到“合法合规”，防范潜在的财务风险。其次，人工智能技术的合理应用有助于企业时刻遵守相关法律法规和准则，从而降低出现财务管理决策违规风险的概率。

人工智能技术在财务管理决策中的应用现状

近c4fb14134004f9d4b4f500c1134e4c5173c09556669ff8d101385a274194529d年来，人工智能技术在企业财务管理决策方面已经得到非常广泛的应用，并且取得了比较理想的应用效果。相关调研结果显示，人工智能在财务管理决策方面的应用逐渐普及，企业财务管理决策的智能化、数字化水平亦稳步提升。具体而言，人工智能技术在数据收集、整理和分析利用等方面具有极强的应用优势，它可以精准分析与企业管理决策关联性较强的财务数据，这在很大程度上提高了企业财务管理的决策能效。

上述发展成果的取得固然可喜，但不可否认的是，人工智能技术在财务管理决策方面的应用还有较多急需解决的问题。例如，部分身处传统行业领域、财务管理信息化水平较低的企业，在财务管理决策方面的开发与利用人工智能技术的水平也相对较低，导致其难以让人工智能技术为财务管理决策的制定提供高效的服务。其次，在外部监管和财会监督力度日渐加大的影响下，企业该如何利用人工智能技术全面提高财务管理决策的信息化、智能化水平，亦是目前需要重点解决的问题之一。此外，部分企业的财务管理人员对于人工智能技术的实践应用能力较差，尤其不具备利用人工智能技术开展财务管理决策相关工作的意识和能力。

人工智能在财务管理决策中的应用策略

构建人工智能财务管理决策平台 构建高效可行的人工智能财务管理决策平台，需要综合考虑技术实现、功能设计、法律法规的遵守，以及与社会主流价值观的紧密结合。为此，要明确平台的具体定位和基本目标，形成稳定的技术架构，集成TensorFlow、PyTorch等机器学习库，将平台打造成为集数据分析、风险评估、决策支持于一体的现代化、数字化企业财务管理智能平台。通过该平台的合理运作，可以显著提高企业财务管理决策的质量与效率，降低财务管理风险，从而为企业战略决策提供有力支持。

做好人工智能在供应链管理方面的技术建构 供应链管理作为财务管理决策的重要组成部分，会对企业的财务支出、财务收入产生重大影响，一旦忽视了供应链管理，就有可能造成财务管理决策频频面临库存成本过高、采购成本偏高、仓储物流效率偏低等问题。

人工智能技术将对供应链管理产生积极推动作用。为此，需要利用人工智能技术收集并整理企业供应链各环节的数据，并通过建立数据仓库，整合供应链中的结构化、非结构化数据，随后再利用人工智能、大数据等相关技术，开展市场预测、库存管理、风险评估等各项活动。在人工智能的预测模块干预下，可以让财务管理部门对当前的市场变化形成动态化监管，进而提高财务管理决策的准确性。例如，在库存管理方面，人工智能技术可以做到预测最优库存水平，从而降低过度库存和缺货等问题发生的概率，如此一来便能有效提高企业财务管理部门对库存管理方面的决策能力，还可以帮助企业实现快速、精准的财务管理决策，进一步提高运营效率与客户满意度。又如，企业运用人工智能技术，可对供应商上下游的客户进行信用分析，完成供应链金融欺诈检测，进而优化企业的财务管理决策，最终确定是否继续进行相应的投资或者开展相关经营活动。

实现财务管理队伍的转型升级 人工智能要想在财务管理决策方面发挥出应有的功能，就需要企业做好财务管理队伍的转型升级并竭力提高财务人员的人工智能素养。为此，企业应根据财务管理人员的业务水平，制订科学、合理的转型计划，并制订具体的实施计划和时间表，明确财务管理队伍转型升级的目标和预期成果。

在具体的人工智能教育培训活动中，要定期对财务管理人员开展人工智能基础知识与技能教育的相关培训，培训内容应涵盖数据分析、机器学习、财务软件操作等内容，确保每个财务管理人员都可以掌握人工智能的核心理念、基本原理、主要框架以及在财务管理决策方面的具体应用。同时，鼓励财务管理人员积极主动地学习编程语言和数据分析工具的运用技巧，再结合大量的实践、练习，让其可以实际操作人工智能工具，以提高财务管理人员在财务决策方面的实战能力。此外，为进一步提高财务管理人员在财务决策方面开发和应用人工智能技术的工作积极性，可以引入绩效评估和激励、奖励机制，将人工智能技术应用能力纳入财务管理人员的财务决策绩效评估体系中。例如，对于运用人工智能技术识别财务风险或者做出正确财务管理决策的相关人员，可给予适当的薪金奖励。

作者单位：中铁建设集团有限公司