All in A

2024年初，美国南加州大学通过官网宣布了一个令人震惊的消息：2024秋季学期关闭部分计算机科学硕士专业。这让很多正在学编程的人纷纷抛出了类似的问题：当人工智能时代到来，我们还有没有必要学习编程？未来，如何才能不被AI替代？

14岁的李吉涵和12岁的李吉深姐弟俩也在思考这两个问题。他们的爸爸李江是国内一家上市公司的AI负责人，也是中国美术学院视觉中国协同创新中心客座教授，主要负责该中心AIGC视觉艺术创新方向的研究。作为国内AI领域的顶尖科学家，面对汹涌而来的AI浪潮，他为两个孩子做了明确的规划：除了运动，All in AI！

没学过编程的李吉深，

用AI做了一款游戏

“这个是减速的。”“这里是加分的。”……12岁的李吉深正兴致勃勃地向爸爸妈妈展示自己刚设计制作的一款游戏，并演示了测试过程。这款叫“躲避蓝猫”的游戏，做出来的效果让李江感到一丝惊艳。实际上，李吉深没有系统学习过编程，他的设计创作过程借助了一款叫GPT Generate Python的AI大模型工具，通过对大模型提出指令，就完成了游戏框架的搭建、游戏规则的制定。

在爸爸李江看来，游戏设计和制作过程考验的是设计者的逻辑思维和策略。而原先需要用代码一个一个敲出来的程序，因为有了AI工具，可以通过自然语言指挥大模型进行代码生成，由此快速完成游戏制作流程。

平时不赞成两个孩子玩游戏的李江发现，儿子在深入了解了游戏的运行机制后，渐渐对其他游戏失去了兴趣。李吉深能用AI制作一款游戏，关键在于李吉深平时对AI工具有深入的了解和掌握，而这背后的能力培养，跟李江对ChatGPT的态度有着密切的关系：除了打网球，不管是生活还是学习，能用AI就多用AI。

正在上初一的李吉深有一篇语文单元作文，就是和AI共创完成的。运用AI写好一篇初中作文不仅需要策略，也考验作者对AI的了解，是件费时费力的事。比如内容要符合初一这个年龄段的语言习惯和知识体量，不能过于生硬或优美，也不能让老师看出破绽，还要让老师打出80分左右的分数。这需要反复使用提示词，由AI大模型进行预测并生成。

除了写作文，AI已经成为姐弟俩生活里的超级助手。和老师聊天用AI，发朋友圈之前试着先用AI生成文案，直到满意后再发布，点赞量确实得到了大大提升。

学会和AI共存，用AI参与的方式做大部分事情，这是李吉深和姐姐正在学习的方向。

人脑就像ChatGPT，

大脑突触建立的链接越多就越聪明

如果要问14岁的李吉涵长大之后想做什么，她的回答是想成为一名顶级职业网球运动员。事实上，她正在朝着理想一路狂奔。今年1月，未满14周岁的她参加了世界锦标赛（ITF青少年巡回赛），并获得ITF斯里兰卡站女双亚军。目前，她的ITF Junior国际排名在13岁中国籍选手中位列第三。

在爸爸李江看来，网球其实也是非常烧脑的脑力活动。“像李娜这样的顶级运动员，每一次挥拍，大脑就做了1000次的计算和决策。”高水平网球运动员所具备的不仅仅是优秀的体魄，还有高度的专注力，以及处理复杂状况的能力。相对于追求单科知识的成绩，李江认为，接下来的AI时代，拥有多学科交叉知识更为重要。

未来，我们的孩子到底应该学什么？研究AI出身的李江，将姐弟俩的日常学习和生活分解为四个维度：学术、外语、运动和AI。对于要不要学习外语，李江的回答是肯定的。掌握一门外语，并不是为了考高分，也不是为了方便交流，更为重要的作用是可以激发大脑的潜质，让思维变得更复杂和更聪明。

李江说，人脑就像ChatGPT，输入的文字量越大，单词越多，大脑突触建立的链接就越多，人脑就越聪明，“这也是美国一些私立学校要求学生学习三门语言的原因”。

未来淘汰你的不是AI，

而是熟练使用AI的人

“随着AI进入百业千行，很多知识型的岗位会逐渐被AI取代。因为对企业来说，投入成本是一次性的，使用AI员工的边际成本接近于0。”去年以来，李江发现国内很多企业开始拥抱AI，越来越多岗位被AI替代，许多基础岗位的人员正面临转型。

他表示，人类历史上经历了三次重要的AI革命：机器学习、深度学习及现在的生成式人工智能。“前两次不像现在这一次，对人类的就业造成如此广泛的影响。”机器学习时代，影响主要集中在高端制造业。“比如芯片制造，属于严格保密的行业，能使用技术的人本身就很少，所以对普通人的影响并不大。”2000年左右开始进入深度学习时代，应用最广的是人脸识别、车牌识别及安防领域，这些技术大大方便了大家的生活和出行。但到了生成式人工智能时代，从一开始对文字的生成处理、代码的生成处理，到图片的生成和视频三维的生成，出现了之前很难实现的类人的功能，对人类工作的影响是颠覆性的。

但有一种人很难被AI替代，那就是会处理复杂人际关系和做出复杂策略的人。“这是AI在短期内很难做到的。”李江说，这也是他对两个孩子的重要培养方向。

“未来淘汰一部分人的不是AI，而是熟练使用AI的人。”李江说，“这背后是时代的变迁，因为底层逻辑已经完全变了。”