大数据时代企业财务管理的变革与挑战

摘要：对于企业的经营决策而言，财务管理发挥着至关重要的支撑依据作用。随着经济全球化与信息全球化的深入发展，企业的经济管理也发生了较大改变，传统的财务报表、会计手段难以满足现代企业对于日益复杂与严峻的市场竞争要求，尤其是在大数据时代背景下，传统的财务管理模式表现出了较大的滞后性，企业的财务管理不得不进行转型发展。基于此，文章对大数据时代背景下企业财务管理的变革及面对的挑战进行了详细分析，进而探讨了相关应对策略，希望能够为新时期企业财务管理的转型提升提供有益参考。

关键词：大数据;财务管理;变革;挑战;策略

大数据时代的到来与发展，使得企业经济管理的市场环境变得更为复杂、多变，企业的管理决策也对财务信息的全面性、精细化提出了更高要求。借助对大数据技术的合理运用，发挥对企业财务管理绩效评估、激励等机制的数据驱动作用，从整体上提高企业的管理绩效。在大数据挖掘、大数据分析等技术的应用下，构建形成实时的风险监测与预警体系，在有效消除隐藏风险的同时，提高了企业财务管理的稳定性，更好地为企业的经济管理决策提供支撑。此外，将财务管理构建成为高效的数据收集与整合系统，提高企业财务数据的准确性、完整性，对于提高企业的战略决策水平，提高企业经济管理效益有着至关重要的现实意义。

一、大数据时代相关概述

“互联网+”的快速发展催生了各种新型的管理态势，大数据则是其中一种较为典型的、先进的代表，在各个行业、领域发展中有着较为广泛应用。大数据技术以网络技术为依托与载体，结合对各种信息技术、平台的整合应用，获得管理决策所需的充足数据，再通过对这些数据进行分类、整合，进而挖掘、筛选出具备使用价值的数据资源。就大数据技术应用的实际本质而言，其具备多元化、高速化、丰富性的明显特征，在企业财务管理过程中的应用具备较大价值与优势，实现对财务数据信息的全面收集与深入分析、挖掘。通过将企业员工属性信息、营业收入、成本、税收等数据信息进行有效整合，集成与数据库系统当中进行存储、管理，甚至可以搭建可视化数据管理模型，对财务管理的发展方向进行准确预测，构建形成新的财务管理模式，为企业经济管理水平的进一步提升提供保障。

二、大数据时代企业财务管理的变革

（一）财务数据分析

传统的财务管理对于财务人员的依赖性较强，财务报表等相关数据的记录、编制、输出等都需要依靠人工完成，在技术应用方面的制约性较大，导致数据收集不及时、不完整等问题较为常见。随着数据信息量不断增加，数据形式多样化，数据分类标准差异性明显等不断发展，企业的财务数据整合、利用难度也在不断增加。低效、粗糙的财务管理信息无法实现对企业经济管理情况的准确反映，影响了企业的管理决策。大数据时代背景下，企业财务管理系统的建设应用融合了对各种现代化信息技术的应用，财务信息的管理也变得更为科学、规范，各个数据标准、数据接口的统一化、标准化，使得企业财务管理的海量数据得到高效、全面的收集、处理，大大降低了人工操作的失误，企业的经济管理决策所需的财务管理信息准确性得到大幅提升。大数据时代背景下，企业的财务管理不但需要做好对财务数据、非财务数据等的事前分析、挖掘，还要实现对事后数据信息的及时分析处理，才能准确反映企业经济管理的实际情况。大数据技术等现代化信息技术的应用，构建企业财务管理数据模型，使得企业的生产运行、经营决策等获得更为合理、准确真实的财务信息。

（二）财务风险预警

“互联网+”的进一步发展，催生了大数据，其在企业财务管理中的有效应用，使得企业能够更为客观、准确地掌握自身的经济管理情况。随着企业经营规模的不断扩大，尤其是经营区域、业务的分散发展，仅仅依靠现场监管的方式显然无法全面掌握企业的运营情况，传统的钉钉视频会议、电视电话会议等模式的应用也有着较大的局限性。这种传统的管理模式使得企业难以实现对市场信息的实时掌握，许多潜在风险也未能得到及时地发现、排除。借助对大数据技术等的有效应用，提高数据信息表达的客观性、准确性，更好地反映企业的实际运行情况，更好、更全面地暴露出经济管理的隐患、问题，为风险防控措施的制定、落实争取时间与空间同时在预防内部监守自盗、欺瞒等问题方面也有着较为明显的作用，以较低的监管成本有效避免严重的经济损失。企业经济管理过程中的许多变化具备突发性，使得企业的信用、投资、资金流动等具备较大风险，进而影响企业经济管理效益。大数据技术的有效应用，能够进一步提高企业对于内外部数据信息的获取、筛选效率，实现对企业经济业务发展的准确分析与判断，准确把握企业经济管理的风险要素，实现对风险的有效防控。

（三）财务管理决策支持

经济全球化、信息全球化的深入发展，使得企业的整体结构以及经济管理发生了较大变化，企业的财务管理涉及数据信息也越发庞大且种类繁多，传统的财务管理模式的应用事倍功半。大数据背景下，借助对现代化信息技术的应用构建信息管理系统，实现对企业经济管理数据的合理、快速、准确等下，合理预测和分析经济管理的走向趋势，也使得企业的财务管理摆脱繁杂的数据计算，提高了财务管理决策的时间、精力占比，提高企业的财务管理决策效率与效益。除此之外，大数据还可以为管理决策提供超出管理经验之上的决策模型。互联网时代的发展使得企业经营管理的思想、经验、认识等变得越发保守、狭隘，经营决策的偏差也越发明显。基于大数据对财务数据进行收集、分析、验证，能够为管理决策提供多视角的问题分析，使得管理决策人员的经验、常识、企业发展现状、趋势等得到互相印证，提高企业经营管理决策的科学性、准确性。

三、大数据时代下企业财务管理面临的挑战

（一）人才短缺问题严峻

大数据时代背景下的企业财务管理对于财务人员的要求较高，除了需要掌握常规的业务技能之外，还要具备较强的创新意识，掌握多种数字技术技能，为财务管理赋能。资料报表、数据解析、数据库查询、数据建模等都是大数据下的财务管理较为基础的数字技能。同时在业务知识的拓展、商务分析、经济管理等方面的软件技能也作出了更高要求。大数据背景下的财务信息具备种类多、变化快的显著特性，在信息正确归类与处理方面对现代财务人员提出了较高要求，如何引进高新技术人才，推进企业财务管理职能上的“业财融合”成为了现代企业面临的严峻挑战。首先，大数据领域人才短缺问题。在海量的财务数据中洞察、发现价值信息，在数据统计、分析等方面的专业有着较高要求，同时满足财务与信息统计、经济与数据分析等多学科交叉的复杂要求，在人才市场上的资源较为稀缺。其次，大数据人才需求的多样化、精细化问题，不同企业对于财务管理的需求存在差异，也就导致了数据分析、财务分析等人员需求的差异性，无疑增加了企业人才搜寻与培养的难度。再加上受到大数据人才市场竞争、大数据人才培养与保留等投入成本等的影响，导致了现代企业大数据财务管理人才短缺的困境。

（二）数据整合与质量挑战

大数据时代背景下的企业财务管理转型需要慎重做好数据整合与质量方面的挑战应对。企业财务数据整合的挑战涉及诸多方面，首先，大数据背景下企业的财务数据来源具备多样性。新形势下的企业财务管理需要处理经济管理各个环节产生的庞大的、多样化的、高速增长的信息数据，采用传统的财务分析极为受限。财务数据分散于企业经济管理的各个环节，也就导致各种数据孤岛问题，不能在全局上把握财务数据信息，自然对企业的经营决策质效产生不良影响。其次，企业的各个部门运行可能涉及不同的软件应用与数据格式，造成了企业财务管理的数据碎片化、难集成、难交互、难共享等问题，财务数据的流通效率与准确性都受到较大影响。再者，大数据背景下的企业经济管理数据庞大且增速较快，不免存在错误数据、重复数据、数据缺失等问题，这也是导致企业决策偏差的重要原因，尤其是数据信息的及时性、准确性无法保证，使得企业错失发展机会。

（三）数据安全问题堪忧

大数据技术的应用使得企业的财务管理在数据获取、分析等方面获得的新的突破，但同时也面临着数据安全与隐私安全等方面的严峻挑战，主要集中在以下几个方面：一是数据泄露与风险加剧。随着数据在企业中的大规模聚集、存储，使其成为了不法分子的供给目标，在恶意网络攻击下，企业的财务数据、客户信息等敏感信息遭到篡改、泄露，造成企业严重的经济损失与声誉损失。二是数据共享与合规问题，企业的经济管理往往需要与内部其他部门、外部第三方等进行数据共享，达到经济管理效益最大化的目的。但是，数据共享会涉及知识产权、合同约束、合规性等问题影响，进而出现数据滥用、未经授权访问等复杂问题。三是隐私保护与合规挑战。企业收集的大量数据中可能涉及客户、员工等个人信息，在数据利用过程中如何不触犯法律法规，保护个人隐私也是企业财务管理必须慎重对待的问题。四是数据安全基础设施配置水平较低，使得企业数据安全与隐私风险增加。大数据下的财务管理对于企业的数据安全设施有着更高要求，但是许多企业的技术预算有限、人才短缺等问题导致安全措施不够完善，出现了数据泄露、恶意供给等安全问题。尤其是在涉及机密信息处理过程中稍有不慎，避免导致严重的经济损失。

四、大数据时代企业财务管理转型优化的相关策略

（一）提高数据管理质量

大数据技术的深入应用使得企业的财务管理数据资源变得更为丰富、全面，而实现对这些数据的高效、精准管理是当前企业财务管理获得成功的关键。首先，企业需要建立起完善的数据收集、分析、存储、处理机制，加强对先进数据采集、数据挖掘、数据分析等技术的有效应用，实现对企业经济管理各个环节财务数据的有效收集，借助对云计算等技术的应用进行大规模数据的快速获取、分析，建立起科学的数据清洗与预处理流程，消除无用信息，提高数据处理与分析的基础质量。其次，加强对人工智能、机器学习等技术的应用，提高财务数据分析能力，借助BIM技术等的应用构建财务管理预测模型，进行企业经济管理趋势分析，准确把握企业发展的机遇与风险点，优化成本管理，实现科学决策。除此之外，还要加强数据信息的共享，不断优化企业的财务管理流程，提高自身的决策管理与风险管理水平。通过将企业经济管理各个环节数据整合到统一的数据平台与信息系统当中，实现对企业经济管理数据的统筹管理，更好地保障财务数据的一致性、规范性，建立起跨部门的数据信息共享协同机制，确保数据共享与交互的畅通、高效，提高财务信息的利用效益。

（二）加强对复合型财务人才的引进与培养

首先，需要明确大数据财务管理人员必须具备的在财务报表分析、成本控制等方面的知识、技能，明确专业团队的建设方向与目标，奠定复合型财务管理团队的建设基础。首先，在人员培训方面应针对大数据特性制定完善的培训计划，将财务管理、数据分析、技术/系统应用等充分涵括到员工培训体系当中，切实提高财务人员的专业技能水平。同时需要重视加强对大数据、云计算等前沿技术、理念的培训、宣传，转变财务人员的工作理念，推动企业财务管理的转型。其次，需要重视加强与外部专业机构合作，通过外出交流学习、聘请专家授课、专家现场指导等方式，提高财务人员的大数据应用水平。

（三）强化数据安全管理

先进的网络技术与大数据技术为企业的财务管理提供便利的同时，也为黑客攻击、病毒入侵等提供便利，数据安全问题成为了影响企业财务管理的直接因素。因此，大数据时代背景下企业财务管理更应重视做好数据安全管理与技术防护。首先，加强对安全认证技术的应用，财务管理大数据平台、系统等的登录必须设置安全认证管理体系，划分明确的管理权限，拒绝一切非法登录，避免出现非法访问、越权登录等导致的一系列安全问题。其次，加强对防火墙技术、蜜罐技术、数据传输加密技术等应用，提高大数据财务管理系统的安全水平，避免遭受黑客攻击、病毒等安全威胁。

五、结束语

综述可知，大数据时代企业的财务管理发生了较大改变，企业财务管理的转型也因此面临更为严峻的挑战。对此，现代企业必须正确认识大数据时代发展对于财务管理的影响，准确把握财务管理趋势，分析当前财务管理存在的不足，进而采取有效应对策略，更好地应对时代变革的挑战，获得财务管理水平与经济管理效益的提升。

参考文献：

[1]王进新.大数据时代企业财务管理面临的机遇和挑战研究[J].中国物流与采购，2024（10）：83-84.

[2]方锦华.大数据时代企业财务管理现状与变革路径研究[J].营销界，2024（06）：167-169.

[3]王喜云.大数据时代企业财务管理现状与变革路径探究[J].老字号品牌营销，2024（04）：147-149.