从“慧眼”到“智诊”：Al赋能超声诊断，守护乳腺健康

传统超声在筛查和诊断乳腺疾病中的利与弊

乳腺疾病筛查手段多样，主要包括临床触诊、乳腺超声、乳腺X线摄影（钼靶）及磁共振成像。其中，超声检查因其无创、无痛、无辐射、便捷、即时、费用低等诸多优点，已成为乳腺疾病筛查的首选方式。其利用超声波在人体乳房各组织中传播和反射的特性，通过探头接收反射回来的回声信号，转换成电信号后生成图像，医生可以直观审视乳房内部结构，及时发现异常，对于年轻女性和拥有致密乳腺组织的群体尤为适用。

然而，传统的乳腺超声检查亦面临一些局限，如对病灶微钙化的显示能力不如钼靶和磁共振检查，且诊断结果比较依赖于操作医生的经验与技能，存在一定的主观性和漏诊风险，迫切需要技术革新来提升图像解析能力与诊断的客观性。

AI辅助超声诊断：乳腺筛查的智能革新

近年来，随着人工智能在医疗领域飞速发展，AI辅助超声技术也逐渐成为乳腺疾病筛查与诊断的新趋势，实现了从“慧眼”到“智诊”的革命性变革，迈入一个更精准、更高效的时代。

当乳房发生某些病变，会在其影响的组织中引起各种变化，超声图像上也会有异常表现。AI可以把超声图像中的变化作为信息提取出来，并用来与数据库病例对照分析。通过学习，AI还能识别海量的乳腺良恶性病灶在超声图像中的细微特征，如肿块的形状、边缘、内部结构等，不断提高自身的诊断能力，为医生提供更加准确、可靠的诊断建议。

AI辅助乳腺超声诊断的核心优势在于减少人为误差、提高图像质量、提升病灶检测敏感度、实现自动化测量、加速诊断流程、保证诊断一致性及出具即时报告。以下是目前临床上一些AI辅助超声系统的具体应用场景。

病灶精准捕捉 AI能敏锐识别出乳腺中的异常区域，提高病变检出率，降低误诊率和漏诊率。部分超声AI辅助技术可以在医生扫查病人乳腺的同时进行动态实时分析，并通过声音、文字、图标等方式提醒超声医生关注检查的规范化以及乳腺的异常情况。

提供量化数据 AI能够自动对乳腺超声图像进行分析，获得病变区域的一些特征参数，如病灶深度、截面积、体积、血管密度等，为疾病诊断提供定量化的数据。

风险智能评估 AI可以通过分析患者乳腺病灶的超声图像信息，识别出其与乳腺癌相关的特征，并对其恶性风险进行个性化评估。

辅助医生决策 AI系统能够根据历史病例和当前检查结果，快速生成诊断建议，辅助超声医生作出判断，特别是在处理复杂病例时，能减少误诊和漏诊。AI的辅助可以大大增强超声医生的诊断信心。

监测病情发展 AI可以对乳腺超声图像进行长期监测和分析，从而帮助医生及时了解病情发展与变化。一些智能系统可以对同一患者的同一乳房部位前后多次超声图像进行对比，分析肿块的生长速度与变化趋势。

高效癌症筛查 在大规模筛查场景下，AI可以作为乳腺癌初筛工具，快速筛选出需要进一步检查的高风险人群，极大地提升乳腺癌筛查效率。

减轻医生负担 AI能够显著减轻超声医生的工作负担，打破因超声科医生短缺带来的医疗服务限制，尤其适合于人力资源有限的基层医疗机构。

AI辅助超声的未来应用

牛女士的这次检查经历不仅是对个人的健康警示，还体现了超声与AI深度融合后在乳腺疾病筛查中的巨大潜力与价值，见证了科技与医学的完美结合。展望未来，我们有理由相信AI与超声结合将在乳腺诊疗领域发挥更重要的作用。

智能问诊与解答 除了医生触诊、影像学及实验室检查，结合患者病史对正确诊断乳腺疾病也十分重要。今后的超声AI系统有望融合自动问诊及语音录入功能，可以综合患者病史进行分析诊断。AI也能对患者的超声报告及患者想了解的相关问题作出详细解读与回答。

多模态医学影像数据整合 AI不但可以结合超声，也可整合钼靶、磁共振等各类乳腺影像检查数据，实现影像学智能化综合评估和诊断。

个性化医疗 AI将根据每个人的具体情况，提供更加精准的乳腺健康管理建议和治疗方案。

远程医疗 AI辅助的远程超声诊断将打破地域限制，即使是偏远地区的患者，也能享受到优质的信息化、自动化、智能化医疗服务。

家庭健康管理 超声设备将逐渐实现小型化、便携化。相信将来，具备AI诊断功能的掌上超声也会进入寻常百姓家庭，其普及性或许就如现今的平板电脑或家用电子血压机，使得超声智能化监测成为我们日常生活的一部分。

总之，随着技术的不断成熟与优化，超声与AI的融合将更加紧密，不仅会在乳腺疾病的筛查与诊断上发挥更大作用，还将扩展到乳腺疾病的全周期管理中，真正实现从预防、筛查到治疗的全链条智能化，让每一位女性都能享受到科技进步带来的健康福祉，为实现乳腺疾病早诊早治的目标提供更多的支持。

基金项目：上海市黄浦区卫生健康系统科研项目，编号：HLM202211

作者单位|上海交通大学医学院附属第九人民医院黄浦分院