大数据时代水利工程档案信息管理与创新研究

作为国家基础设施的重要一环，水利工程的重要性毋庸赘述，其在防洪减灾、水资源调配、生态环境保护等工作中占据举足轻重的地位。近年来，水利工程的数量逐渐增多、规模日益拓展，与之而来的是海量水利工程档案信息的不断累积。受此影响，以往传统的水利工程档案信息管理模式的弊端愈发显露，已然无法适应大数据时代档案信息管理的新需求。大数据技术的出现与普及，为水利工程档案信息的高效处理、深度挖掘与充分利用带来了更多的可能性空间。基于此，就大数据时代水利工程档案信息管理与创新要点展开研究存在显而易见的理论意义与实践价值。

一、大数据时代水利工程档案信息管理现状

（一）大数据技术的应用初探

此前，水利工程档案信息管理主要依赖于纸质文档与人工管理，存在存储空间不足、检索效率低下、信息更新速度慢、共享难度大等固有弊端。在信息高速发展的大数据时代，这些弊端的局限性愈发彰显，很难满足水利工程管理的快速响应与精准决策需求。为了尽快突破这些弊端的窠臼，越来越多的水利工程单位开始尝试在档案信息管理中引入并应用大数据技术。如此，不但为水利工程档案信息管理工作的创新提供了新的思路与方法，亦为水利工程管理决策的制定提供了更有力的信息支持。

首先，依托数字化档案系统建设，可以实现纸质档案的数字化转换与电子化存储，水利工程单位可以将海量庞杂的纸质档案转化成电子档案。此举一来大幅提升了档案信息的存储能力，节省下不必要的物理存储空间，二来降低了档案管理的成本开支，提高了档案管理的实际效率。其次，数字化档案系统大多还拥有网络功能，使得档案信息的在线访问与实时共享成为可能，提高了档案信息的检索与共享效率。在网络功能的助力下，水利工程单位得以更便捷且高效地获取并利用档案信息，为各管理部门之间的协同工作带来诸多便利。最后，大数据技术的引入还有助于加快水利工程档案信息管理的智能化进程，应用数据挖掘、机器学习等前沿技术手段，系统可以自动分类、整理、分析档案信息。并从中提取、总结出有价值的信息与规律，作为水利工程管理决策制定的参考与依据，提高决策的科学性。总之，水利工程档案信息管理中，大数据技术的应用已取得初步成果，但同样也面临诸多问题与挑战。要想全面发挥大数据技术的作用与潜能，还需进行更深入的探索与实践，持续优化数字化档案系统的功能，加快档案信息管理的现代化进程。

（二）大数据技术带来的新挑战

1.数据安全与隐私保护

大数据时代，水利工程档案信息的数字化存储与网络化传输将成为常态，与此同时，数据泄露与非法访问的风险也在加大。黑客攻击、操作不当、系统漏洞等皆容易化身为威胁档案信息安全的源头，且水利工程的建设与运行往往涉及大量敏感信息。诸如工程设计、施工图纸、运行数据等一旦被泄露或丢失，将造成严重的工程安全隐患，甚至还可能被用于违法犯罪活动。就目前而言，水利工程档案信息管理的数据安全保护工作依然存在技术手段不科学、检测机制不完善等不足。既缺乏行之有效的保护措施，也缺乏专业的安全防护设备与技术人员，很难应对纷繁复杂的网络安全挑战。

2.数据整合与标准化

水利工程档案信息通常来源于不同的部门与单位，且在数据格式上也不拘一格，受此影响，数据孤岛现象大量存在。这些来源于不同系统、平台的数据整合、共享难度较大，不但大幅提升了档案信息管理的复杂性，也不利于数据的充分利用与价值开发。纵观当前的水利工程档案管理实际，由于缺乏统一的数据标准与规范，使得不同单位之间的数据无法及时兼容并共享，数据孤岛现象变得更为突出，降低了数据整合与利用的实际效率。

3.数据分析与挖掘能力不足

大数据技术的引入确实为档案信息的分析工作提供了有力工具，带来了极大的便利，但水利工程档案管理部门的数据分析与挖掘能力普遍有待提升。由于专业数据分析人才与前沿数据分析工具的不足，档案信息的潜在价值依然未能被充分开发出来。不少水利工程单位对档案管理大数据技术的应用尚处在起步阶段，还停留在档案数据的简单查询与统计层面，未能有效利用大数据技术的优势进行更深层次的档案分析与数据挖掘。

二、大数据时代水利工程档案信息管理创新

（一）加强数据安全与隐私保护

其一，应配备完善科学、细致可行的数据安全管理制度，在制度中进一步细化界定数据访问权限的相应细则。诸如分配原则、数据使用规范、数据安全事件的应急响应流程等细则是做好数据安全与隐私保护工作的重要基础，必须一丝不苟地推行开来。制度还应将各级管理、操作人员的具体职责逐一分配到位，同时，还应设置严谨公正的监督机制。依托定期检查与严格审计，将可能存在的违规行为及时揪出并加以妥善应对，尽可能地确保数据安全管理制度的权威性与有效性。

其二，应积极引入前沿技术手段，借助先进的加密技术，诸如AES（高级加密标准）、RSA（非对称加密算法）等实现对敏感数据加密存储与安全传输。在相关技术的支撑下，可以很好地降低数据在存储、传输期间被非法获取或篡改的概率，确保数据的机密性与完整性。在访问控制方面，应推行严格的访问控制策略，综合运用多因素认证、角色基访问控制（RBAC）等手段。唯有获得授权的人员方可获得访问相关档案数据的权利，通过精细化的权限管理，可有效规避档案数据被未经授权的人员访问或滥用的情况。在安全审计方面，应积极引入安全审计机制，将相关人员访问、利用档案数据的行为一一记录下来，作为安全事件调查、安全责任追究的有力依据。此外，通过分析审计日志，还可以揪出潜在的安全威胁与漏洞，采取针对性地防范措施。

其三，应做好定期备份与恢复管理，对于一些重要数据要及时做备份处理，采取异地备份、云端备份等手段，提高数据备份的完整性、可靠性与安全性。如果数据不慎丢失或损坏，应迅速启动恢复流程，尽量还原原始数据，降低由于数据丢失或损坏而引发的损失。此外，还应设置数据恢复演练机制，定期组织数据恢复演练活动以增强遇到数据丢失或损坏情况的反应能力。

（二）数据的整合与标准化建设

大数据时代，水利工程档案信息管理创新的重中之重在于促进档案数据的整合与标准化建设，确保档案数据价值的有效提升与信息资源的有效利用。对此，必须构建统一的数据管理平台，这一平台应具备良好的数据处理与集成能力，可以有效整合来自不同系统与平台的档案数据。数据接口与数据交换协议的统一可以实现数据的互联与共通，以此突破数据壁垒、消除数据孤岛，为档案数据分析与应用提供更全面的数据支持。平台除了应具备数据整合这一基本功能，还应具备数据查询、数据可视化、数据分析等高级功能。依靠直观明了的数据展示与深入细致的数据分析，帮助相关人员更好地把握潜藏于档案之中的信息。

参照国家标准与行业标准制定统一的水利工程档案数据标准，提高档案数据的通用性与可交换性，此举是确保水利工程档案数据同其他行业的档案数据顺利共享与互操作的关键。水利工程档案数据标准的制定还应提高针对性，充分考量水利工程的基本特征与实际需求，这一标准应涉及数据的采集、存储、处理、共享等所有环节。并积极运用宣传、培训等手段，让相关人员认识到统一数据标准的重要性，了解数据标准的具体内容与操作方法，将这一标准严格执行下去。

档案数据流程的优化也要按部就班推进，对现有的数据流程加以全面梳理，准确识别出其中的冗余、重复部分。综合采用去除重复数据、纠正错误数据、统一数据格式等手段，提高档案数据质量，为后续的数据分析与挖掘工作打好基础。有了大数据技术与人工智能算法的引入，还可以实现对档案数据的自动化、智能化处理，以此减少人工干预，提高数据处理的质量与效率。

（三）强化数据分析与挖掘能力

一方面，要积极引入并应用先进的机器学习算法与数据挖掘工具，就海量庞杂的水利工程档案数据展开深层次的分析与挖掘。借助数据挖掘工具可以准确识别档案数据中潜藏的有用信息，发现水利工程运行中的关键问题与潜在隐患。通过自然语言处理（NLP）、图像识别等智能分析工具，还可以就水利工程档案中的非结构化数据展开细致分析。基于对文本的分析与对图像的识别，从中提取出有价值的信息，并将这些信息转化为结构化数据，为后续的数据分析与挖掘提供更多便利。在全面考量水利工程的实际需求与数据特征的基础上，构建针对性的数据分析模型，这些模型应具备较好的预测与解释能力。依靠数据分析模型可以准确把握水利工程的实际情况，察觉到水利工程运行中的问题与风险，为相关决策的制定提供更多、更全的数据支持。此外，考虑到档案数据处于不断地累积与更新状态，还应注重对分析模型的动态优化，多多引入新的数据算法，提高模型的准确性与泛化能力。

另一方面，要加大人才队伍建设力度，重视对复合型档案管理人才的培养，打造一支专业的水利工程档案信息管理人才队伍。对此，首先要增强档案管理人员的信息技术素养，诸如应掌握电子档案的存储、备份、恢复等关键技术，熟悉电子档案管理系统的使用，了解电子档案的安全保护措施等。其次要重视对档案管理人员的传统档案管理技能培训，通过定期性培训，引领档案管理人员不断精进自身技能。在循序渐进的培训中，档案管理人员的知识与技能将得以不断更新，继而以更强的能力、更多的勇气直面大数据时代水利工程档案信息管理与创新的新挑战。同时，还要多多引入拥有双重知识背景的优质人才，这样的人才除了应具备扎实的档案管理素养，还应熟练应用信息化技术。

三、结语

综上所述，大数据时代的到来为水利工程档案信息管理带来了诸多便利，但面临的挑战同样不容小觑，唯有紧抓机遇、直面挑战，方能加快档案信息管理的创新步伐。在实际工作中，可以从加强数据安全与隐私保护、数据的整合与标准化建设、增强数据分析与挖掘能力等方面着手，为水利工程档案信息的管理与创新添砖加瓦。

（作者单位：甘肃省景泰川电力提灌水资源利用中心）