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智能监控与预警系统在提升IT运维效率中的应用

2024-10-15罗晓聪

今日自动化 2024年3期

[摘 要]文章分析了智能监控与预警系统的定义与发展背景,并阐述了智能监控与预警系统的特点,以及智能监控与预警系统在IT 运维中的应用。最后分析了智能监控与预警系统在提升IT 运维效率方面的效果,以供相关人员参考。

[关键词]智能监控;预警系统;IT 运维效率;新途径

[中图分类号]TP391.41 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487(2024)03–0131–03

随着企业规模的不断扩大与业务复杂度的提升,信息技术(IT)运维进入了人们的视野,成为企业运营中不可缺少的一环。然而,传统的人工运维方式面临着许多难题,如人为过失、处理延迟及资源使用上的效率不高等。为了改变这一现状,出现了一种新的解决方案,即智能监控及预警系统。智能监控及预警系统通过深度挖掘人工智能、大数据及网络技术的优势,可全时、全方位的监测和解读IT 系统运行状态,发出预警并实现自动化处理,提高了IT 运维的效率与可靠性。

1 智能监控与预警系统概述

1.1 定义

智能监控与预警系统,是一种深度调用人工智能科技的应用性系统,目标是对IT 系统的运行状况进行实时的监测与解析,且根据预定的规则和预测模型,可以实现即时的警报反馈和预警生成。通过获取、处理和剖析大批的实时数据,协助企业及组织在IT 运维的过程中,迅速发现潜在的问题,并能够及时地采取相应的补救措施,这在一定程度上提升了IT 运维的效益。

智能监控与预警系统的核心作用是进行实时的监控和解析。通过许多传感器和监测设备的使用,抓取与IT 系统相关的数据,如网络流量、服务器运行量、应用程序性能等。这些数据会被实时处理和解析,通过建立一个预测模型和规则引擎,能够即时识别出潜在的故障、异常或风险。一旦系统检测出异常情况,其会立即自动发出警报或预警通知给运维人员,以便他们能够迅速采取行动。

1.2 背景

时代发展过程中,录像设备是第一个在安全监控领域内起着关键作用的装置。但随着数字技术的发展,远程控制和实时传递的出现使得监控系统的效能大幅提升,覆盖领域也更为广泛。最重要的是,数据分析技术已经在风险预警和报告中得到应用,使得预警系统与现代社会紧密相连。

自21 世纪开始,因物联网和人工智能等技术的发展,预警系统进入了崭新的发展阶段。这些技术提升了监控的准确性,优化了预警的效果。并且,系统已逐渐从单一程序过渡到独立学习和优化的阶段,智能监控和预警系统的建立便是这个变革的产物。

2 智能监控与预警系统特点

2.1 全方位的信息感知

智能预警与监测系统结合智能传感网络,能够轻松监测大量数据,如光学、声学及环境温湿度等,从而使得该系统实现了全维度的监控,不仅提升了对信息的按时性和准确性,而且提高了预警系统中数据的适用程度。

2.2 即时反馈和预测分析

智能预警监测系统以实时数据感知与回应为基础,对数据进行监测、解析及反馈。其中,智能预警监测系统凭借历史数据洞悉和科学建模,能够预见未来可能会出现的情况,并及时预警,为相关部门争取了大量的时间处理潜在的风险。

3 智能监控与预警系统在IT运维中的应用

3.1 网络设备监控与预警

利用智能监控与预警系统,可实时探测并评估各个网络设备的工作状态如带宽是否得到充分利用、数据包法是否安全送达等关键信息,从而确保网络设备的顺畅。在监控网络设备领域,系统的预警机制显得尤为关键。一旦智能监控系统察觉到网络设备的任何异样,如带宽负荷超出限度、设备突发故障等,预警通知将立即发出,及时通知相关的运维人员采取相应的救援措施。该实时预警,显著提升了对网络故障的快速响应,一定程度上,也降低了因网络问题引发的系统故障风险。

3.2 应用程序监控与预警

智能监控与预警系统可实时反馈应用程序的运行状况,如响应的时长、处理的数量、出错的频率等要素,为运维人员提供了详细的数据报告。因此,智能监控与预警系统对于现代化的商业组织而言十分重要。在此背景下,预警机制是监控体系中必不可少的环节。如果应用软件出现性能下滑或异常状况,预警系统能够立刻识别其异常,并且启动预警将消息发送给相关人员,相关人员根据预警信息能够迅速查验并处置问题,因此,在一定程度上大幅提高了软件的运行稳定性和效能,可满足公司业务流程无阻的需求。

3.3 前端性能监控与预警

与信息技术运维领域息息相关的前端性能监测,以网页加载速度、网页元素展示快慢等相关要素的实时跟踪,为运维专业人员提供了一份全防守的前端性能报告。一旦系统检测到网页加载时长的不标准或网页元素显示出的异常情况,预警信号会在第一时间发出。

4 智能监控与预警系统提升IT运维效率的应用策略

4.1 确定监控范围和目标

在智能监控和预警系统的设计实施过程中,应明确监控范围的边界及确定明确的目标。同时,必须为监控标准和限值设定公认的规则,保障系统能够精准抓取异常状态,进一步锁定预警等级并挑选出适合的通知方式,从而确保不正常状态能够快速告知相关人员。

为了实现对监控范围的全方位覆盖,考察基础设施的属性与关键性是重中之重,即理解设备间的联动性,认识每项服务的重要性,基于此进行有针对性地构建并对监控系统进行优化。例如,设置适当的预警等级和通知方式,既可以确保核心问题能及时处理,又不至于因为偏小的问题而分散注意力。

4.2 整合现有资源

确保灵活体系的通用性至关重要。企业能够通过API 接口或其他方式的整合,将各种IT 设备中的有效数据有序地引入到监控体系之中,这不仅从整体上带动数据管理的一致性,同时还落实全方位的监察及解析在一个统一的平台上进行。然而,在整合过程中,各个企业必须对数据的安全保障及私密保护提高警惕,避免敏感信息的泄露。在整合资源时,企业仍需要考虑体系的伸展性。

4.3 建立数据分析模型

通过数据分析模型,系统可以进一步挖掘并读取获取的信息,且精确预测可能存在的问题和趋势。要实现该目标需选择恰当的数据探析方法,如数据统计分析、趋势分析、聚合分析等,以保证模型的全方位解析。在此过程中,应集中于多样数据的处理。针对结构化数据,可以借鉴SQL 等传统处理方式,而对于非结构化数据,应考虑运用自然语言处理等现代科技,从而增强模型对不同数据类别的包容力,实现其全面和弹性的特征。

5 智能监控与预警系统在提升IT运维效率中的实际应用

5.1 案例背景

某跨国企业ABC,在其日益庞大的IT 基础设施中,频繁面临着各种故障和性能问题,这直接影响了业务的正常运作,造成了严重的经济损失。为应对这一挑战,ABC 决定引入智能监控与预警系统,以提升IT 运维效率。

5.2 系统架构

智能监控与预警系统架构见表1。

5.3 效果评估

引入智能监控与预警系统1 a 后,ABC 对系统效果进行了全面评估。效果评估见表2。

从表2 中可看出,引入智能监控与预警系统,显著提高了故障修复速度,降低了故障发生频率,提升了系统的可用性。同时,IT 运维成本也得到了有效的控制,实现了显著的经济效益。

5.4 经济效益分析

为进一步量化智能监控与预警系统为ABC 带来的经济效益,从多方面进行经济效益分析,具体见表3。

由表3 可知,智能监控与预警系统的应用,大幅减少了IT 故障导致的业务停机时间和经济损失,降低了IT 运维人员成本,从而实现了总成本的显著降低。

6 结束语

综上所述,智能监控与预警系统对IT 运维具有十分重要的意义。其可优化IT 运维的效能,降低IT运维的成本,推动企业的创新发展。未来,随着人工智能和数据处理技术的不断创新,智能监测系统将越发智能化,可对IT 运维进行更为精准的预判和避免系统故障。

参考文献

[1] 许毅超. 基于人工智能算法的河道智能监控预警系统研究及应用[J]. 水利科技,2023(4):29-31.

[2] 隗玉琦,隋宏远. 智能电网监控信号预警系统设计中数据分析的具体应用[J]. 中华纸业,2023,44(22):61-63.

[3] 雷嘉诚,张婧婧. 实验室中的智能火源监控与预警系统设计[J]. 集成电路应用,2023,40(11):22-24.

[4] 汪嘉珮. 基于知识图谱的潜江小龙虾养殖环境智能监控与预警系统设计[J]. 乡村科技,2023,14(17):153-158.

[5] 蔡舜庆. 冶金行业电缆隧道智能化监控预警系统的研究[J]. 冶金与材料,2023,43(7):22-24.

[6] 李燕林. 基于电网信息模型的机电工程风险行为智能监控与预警系统[J]. 上海电机学院学报,2022,25(4):234-238,248.