多管齐下开化无人机遥感技术显成效

随着科技的飞速发展，无人机遥感技术在林业管理中的应用日益广泛。特别是在松材线虫病疫情的普查工作中，无人机遥感技术以其普查便捷、数据准确的优势，已经成为不可或缺的技术手段。然而，在众多林业管理领域中，无人机遥感影像的作用远不止于此。开化县森林病虫害防治站在实践中不断探索，将无人机遥感影像的综合应用推向了新的高度，取得了显著成效。

应用于退化林判读核查，提高核查准度和速度。退化林修复是“十五五”时期林业工作的重点任务，如何准确判读受害退化松林、衰退竹林、过熟的杉木林等退化林，是开展修复规划的关键。传统的判读方法依赖于人工实地调查，耗时费力且易受人为因素影响。开化县通过引入无人机遥感技术，利用高清影像对退化林进行判读核查，实现了判读效率和精准度的大幅提升。

2023年7月，浙江省林业局根据三调和卫星遥感判读，初步筛选21万亩退化林交付开化县核查。开化县充分利用松材线虫病疫情普查采集的无人机高清影像清晰度足够高，影像空间分辨率达到5厘米，从图中即可清晰判读地表附着物，计算地表裸露程度。通过对这些退化林进行细致分析和判读，精准判读其中9.1万亩为符合条件的退化林，判读时效仅为人工的50%。这一速度和精准度得到了省级相关科室的高度肯定，为退化林修复工作的顺利开展奠定了坚实基础。

应用于集体林权制度改革，提升确权效率和效益。2022年末，开化县以国储林建设为依托，开展了林地流转和林木收储为核心的集体林权制度改革。旨在通过明晰产权、放活经营权、落实处置权等措施，激发林业发展的活力和潜力。一期流转收储的10万亩林地分散在2个乡镇28个村，各承包组界址的确认，是影响林木调查和评估的关键。由于林地分散、承包组界址不明确等问题，往往给林木调查和评估工作带来很大困难。

为破解这一难题，开化县尝试利用无人机高清遥感影像，对林地进行清晰地划分和界定。林农们只需在电视大屏上进行指认界线，然后签字即可完成承包组界址的确认工作。这种方式不仅免去了现场指认环节，减少了天气、时间等因素的影响，还大大提高了流转收储的效率和效益。截至2023年底，全县已完成林地流转和林木收储10万亩，调查评估15万亩，为衢州市林改树立了典范。

应用于林业工程设计验收，提供数据支持和支撑。鉴于松材线虫病疫情发展的时效性，开化县分别于每年10月、1月和4月开展一年三次的无人机普查工作，积累了县域内长时间序列的优于6厘米分辨率的无人机高清影像数据，为林业工程的设计、施工和验收提供了可靠的数据支持。

以中央财政支持国土绿化试点示范项目为例，开化县利用无人机遥感影像数据对项目6万亩851个地块的实施前后成效进行了监测。通过对比分析影像数据，可以清晰地掌握项目实施前后的变化情况和实施效果。同时，这些数据还可以为后期开展的抚育工作提供监管依据，确保了抚育质量和效果。

在正在实施的浙江省山水工程项目（受害松林除治和退化修复子项）中，这些高清影像数据同样为普查、除治、监理、核查等工作提供了全程数据管理支持。

此外，无人机遥感影像数据还为法国开发署贷款项目（林相改造和病虫害防治子项）提供了规划底图，底图基于无人机遥感影像数据制作而成，具有高精度、高分辨率的特点，利用这些底图进行规划设计，可以更加准确地把握项目区域的地形地貌、植被分布等信息，为项目的顺利实施提供了有力保障。

松材线虫病普查无人机遥感影像的综合应用尝试，不仅降低了成本，提高使用效益，更拓展了遥感影像应用的广度和深度。未来，随着无人机遥感技术的不断发展和完善，相信其在林业工作中的应用将会更加广泛和深入。开化县也将继续探索和创新无人机遥感影像的应用方式，为林业高质量发展提供更加有力的技术支持。