基于“互联网+”的信息管理模式创新研究

摘 要：【目的】为解决当下信息管理模式效率不高，不能适应新技术特点的问题，本文提出了基于“互联网+”的信息管理模式创新机制。该创新机制被应用于建材、电子商务等领域，提高了业务数据的采集、储存和利用效率。【方法】该创新机制利用大数据、云计算、信息可视化等“互联网+”新兴技术，对建材、电子商务等领域的数据进行采集、分析和可视化展示。【结果】实证研究表明，该创新机制能够显著提升数据挖掘深度，揭示数据间的复杂关联性，为企业决策提供精确的信息支持。同时，优化了信息的即时更新和检索过程，提高了信息管理的整体效率。【结论】该创新机制能够提升信息管理的效率和准确性，充分发挥数据价值，有助于推动企业数字化转型。

关键词：信息管理；“互联网+”；大数据；云计算；信息可视化

中图分类号：F49 文献标志码：A 文章编号：1003-5168（2024）16-0032-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.16.007

Research on Innovation of Information Management Mode under the Background of "Internet+"

ZHAO Qiang

（Henan Scientific Research Platform Service Center， Zhengzhou 450040， China）

Abstract：[Purposes] To address the issues of low efficiency in information management and the inability to adapt to new technological characteristics， this study proposes an innovative mechanism for information management based on “Internet+”. This mechanism is applied in fields such as building materials and e-commerce， aiming to improve the efficiency of data collection， storage， and utilization.[Methods] The innovation mechanism uses “Internet +”emerging technologies like big data， cloud computing， and information visualization to collect， analyze and visualize data in the fields of building materials， e-commerce and other fields.[Findings] Empirical research indicates that this mechanism significantly enhances the depth of data mining， revealing complex relationships among data and providing more precise information support for enterprise decision-making. Additionally， it optimizes the real-time updating and retrieval processes of information， improving overall efficiency in information management.[Conclusions] This innovative mechanism not only enhances the efficiency and accuracy of information management but also strengthens data utilization capabilities， facilitating a higher level of digital transformation.

Keywords： information management; "Internet+"; big data; cloud computing; information visualization

0 引言

随着现代信息技术的飞速发展，计算机技术已成为推动经济社会转型的关键支撑，它不仅促进了传统产业的数字化、网络化、智能化，还催生了众多新兴业态。在该技术背景下，信息管理模式面临着前所未有的挑战。海量数据的产生要求信息管理系统具备更高的存储和处理能力。同时，数据的多样性和复杂性要求系统能够适应不同的数据结构和接口。尽管已有研究提出了一些提高信息管理效率的方法，但均存在一定的局限性。例如，史经天［1］提出了利用计算机技术改变信息管理模式的方法，却忽视了信息管理的安全性问题。郭勤［2］虽然关注了信息管理的安全问题，但是没有充分利用“互联网+”的技术潜力。王启天［3］利用大数据技术提高了档案管理的效率，但该应用实时服务客户的能力有所欠缺。针对现有研究的不足，本文提出了一套综合解决方案，以提升信息管理的效率。

1 信息管理模式存在的问题

计算机技术的广泛应用推动了信息管理领域的深刻变革。各行业上下游公司之间的信息交流与沟通变得日益频繁，对信息交互的实时性、准确性和共享性提出了更高的要求［4-5］。然而，现有信息管理模式在适应这一变革过程中暴露出若干问题。

1.1 信息孤岛

信息孤岛是指在组织内部或跨组织间，由于缺乏有效的信息共享机制，导致信息资源无法实现互联互通的现象。在“互联网+”背景下，这一问题尤为突出。它使得企业难以及时获取市场变化和消费者需求的信息，从而影响企业的市场响应速度和产品创新能力。

1.2 信息安全挑战

信息的快速传递和处理虽然提高了经营活动的效率，但也带来了信息安全问题。现有的安全防护措施，如防火墙和数据加密技术，已无法应对不断演变的网络攻击手段和安全威胁。系统漏洞可能导致敏感信息的泄露，甚至整个管理系统的崩溃，严重威胁信息管理的效率和安全性。

1.3 数据处理能力不足

信息处理是将数据转变为信息的过程，涉及信息的收集、加工、存储、检索和输出等多个方面。然而，随着“互联网+”的发展，在数据量爆炸式增长的今天，传统信息管理系统在数据处理方面已难以满足日益增长的数据处理需求。数据分析能力的不足导致大量数据无法转化为有价值的信息，无法为企业决策提供有力支持。同时，系统复杂性高，使得一些员工对信息管理系统的操作不够熟悉，进一步降低了信息管理效率［6-7］。

通过上述分析，可知信息管理模式在“互联网+”背景下面临着多方面的挑战。为了实现信息管理的高效和安全，必须采取创新的方法和技术，以适应不断变化的市场需求和技术环境。

2 基于“互联网+”的信息管理模式

2.1 “互联网+”新兴技术

在“互联网+”时代，企业信息管理模式的创新主要利用以下三大核心技术：大数据、云计算及信息可视化技术。

2.1.1 大数据技术。大数据技术是指一系列处理、存储和分析大量、高速、多样化数据的技术框架与工具，它可以处理传统数据管理方法难以应对的海量信息，涵盖结构化、半结构化和非结构化数据，具有可扩展性、高性能、多样性、容错性、数据集成能力和智能分析等特点。大数据技术的核心包括分布式存储系统（如Hadoop Distributed File System）、数据处理框架（如Apache Spark）和数据分析工具（如数据挖掘和机器学习算法），旨在从复杂数据中提取有价值的信息，以支持数据驱动的决策和创新。在“互联网+”环境下，企业需要管理大量的业务数据，而借助主题数据库技术，划分不同的数据库主题（如客户与市场、生产与排产、财务与成本等），企业可以有针对性地对数据进行存储和查询，减少冗余和复杂的筛选过程，使数据的调用更加便捷和精准，进而有效避免信息杂乱、管理困难等问题。

2.1.2 云计算技术。云计算技术是现代信息技术领域的重要创新，它通过网络将大量计算资源（包括服务器、存储设备、网络设备等）进行集中管理和动态分配，借助虚拟化、分布式计算、分布式存储等技术，实现高效、便捷、可扩展的计算服务。虚拟化技术将物理资源抽象为逻辑资源，使多个虚拟系统能够共享同一物理资源，从而提高资源利用率；分布式计算将大型计算任务分解为多个小任务，并将其分配到不同的计算节点进行并行处理，从而显著提升计算效率；分布式存储则将数据分散存储在多个节点上，以增强数据的可靠性和可扩展性。云计算技术为大数据的存储和处理提供了强有力的基础设施支持。

2.1.3 信息可视化技术。信息可视化技术一种将抽象数据转化为直观视觉形式的重要技术手段，也是大数据时代处理和分析海量数据的重要工具，具有直观性、交互性和高效性的特点。它通过有效的数据处理和可视化映射，利用图表、图形、地图和其他视觉元素，将复杂的数据结构和信息内容以易于理解的图形、图像等形式呈现给用户。信息可视化不仅提高了数据的可读性，还能够有效处理和展示复杂数据集，使得用户能够以直观的方式快速识别数据的趋势和关系，从而进行数据洞察，并做出决策。常见的信息可视化工具和技术包括数据仪表盘、交互式图表、热图和网络图等。

2.2 基于“互联网+”的企业信息管理模式

企业传统管理模式只关注市场拓展和利益最大化等问题，缺乏信息化管理，不能很好地适应复杂多变的市场环境。特别是在“互联网+”背景下，如何整合资源，通过信息传输实现数据共享、信息处理实现决策合理化，简化管理组织结构，创新管理模式，实现通道融合实时互通成为亟须解决的问题。为此，在“互联网+”环境下，企业需要综合引入大数据、云计算及信息可视化等新兴信息处理技术，推动信息管理模式的协同创新，增加企业利润，提高管理效能，进而完善信息管理机制、优化信息管理架构、完善信息管理制度，解决人与信息管理的各种冲突问题［8］。具体措施如下。

第一，运用大数据技术构建企业的数据整合和检测体系。通过数据采集工具，从内部业务系统、外部市场渠道以及社交媒体等多个来源获取数据，以形成全面的数据集。针对异构数据源，利用数据转换和映射工具统一不同格式和结构的数据，确保其在同一框架下可被有效处理和分析。同时，利用实时数据分析技术，及时识别异常和潜在的问题，确保企业数据在各个环节的完整性和一致性，为企业的定制化决策和业务优化等基于数据的融合创新提供基础支撑［9-10］。

第二，运用云计算技术提供灵活、强大的计算资源，实现高效的数据存储管理。基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等云计算服务模式，能够保证企业内不同部门以及企业与合作伙伴之间便捷、安全地共享数据资源，从而降低企业信息化建设成本和风险，高效完成信息管理系统的数据采集、清洗、融合和分析等任务，为企业信息管理大数据融合创新提供有力支撑。

第三，运用信息可视化技术，将复杂的数据以直观、可交互的图表呈现出来，同时借助大数据技术建立模型，实现融合创新。首先，通过数据提取、数据清洗、数据融合等方式收集和整理数据，并利用人工智能算法建立模型，如关联规则挖掘、聚类分析、分类算法、回归分析等；其次，运用上述模型分析数据，挖掘出隐藏的趋势和关联，形成决策支持信息，助力企业流程优化；最后，通过可视化技术将分析结果可视化，并结合实时数据监控，帮助企业管理层掌握数据规律，进而调整市场策略、优化产品设计、加强供应链管理等。

3 创新案例与效果分析

3.1 创新方案

以某建材大数据研究工程中心（以下简称中心）为例。该建材大数据研究工程中心依托于某理工学院曙光大数据应用创新中心，为全省及全国的建材大数据领域发展提供技术支撑和服务，形成了集科学研究、人才培养、社会服务等于一体的建材大数据重要基地。其信息管理创新机制如图1所示，核心设施包括ICT大数据超级平台机房、成果路演展示厅、云机房实验室等。

首先，中心建设了一个大数据超级平台，包含105台服务器，分为5个机群管理，搭载i9000超级平台软件系统。平台具备600TB的数据存储能力、100个计算节点、9984核流处理器和3000核并行处理能力。这些技术配置为企业实现信息管理模式创新提供了强有力支持。

其次，中心的ICT大数据超级平台与某水泥厂网络中心、某网络公司进行互联，汇聚了某水泥厂与某网络公司的客户数据、人力资源、财务数据、订单数据、排产数据、原材料数据、生产设备数据、产品出入库数据、品质保障数据、运维与维护数据、市场趋势数据、物流数据、行业政策法规数据和供应链数据等。这一整合实现了企业内部与外部数据的无缝对接，促进信息的流通与共享。

随后，中心采用先进的数据库存储和主题数据库技术，建设了6个专题数据库，分别为客户与市场数据库、财务与成本数据库、生产与排产数据库、人力资源数据库、原材料与供应链数据库，以及政策法规与行业动态数据库。这些数据库的建立旨在确保各ho7E1aXNm5nUhMr0lVoU0g==类信息的分类存储、便捷检索和高效管理，避免传统通用数据库中烦琐的筛选和查询过程。

最后，中心基于6个专题数据库，采用数据提取、清洗和融合技术，通过建立关联规则挖掘、聚类分析、分类算法和回归分析等模型，深入挖掘水泥厂客户、财务、生产、供应链等数据，实现信息管理的创新，为高校的科研、教学提供支撑。具体成果包括水泥厂的优化市场战略、提高生产计划的精准度、改善供应链管理流程，高校的数据清洗、数据可视化和数据挖掘案例教学等。

3.2 创新效果分析

本研究通过对某建材大数据中心、某水泥公司网络中心和某网络公司的管理者发放调查问卷，分析信息管理系统的使用效果。问卷要求被调查者对信息管理系统的安全性、便捷性和成本打分。其中，5分为非常满意，4分为较满意，3分为一般，2分为不太满意，1分为很不满意，总体满意度是三项的平均值。实际回收调查问卷36份，调查结果如表1所示。

通过对高校学生、教师以及合作企业等信息调阅者发放调查问卷，分析信息利用等方面的效果。实际回收调查问卷128份，结果如表2所示。

从调查结果可以看出，采用信息管理创新机制后，信息调阅者对信息可视化技术的满意度最高，达到4.58；对云计算技术的便捷性还有更高的期待。信息可视化技术有效提高了企业信息管理的效率和水平，帮助企业进行数字化转型。

4 结论

“互联网+”背景下，企业信息管理面临重大变革与挑战，引入大数据、云计算和信息可视化技术，能够提高企业管理效率，增强市场竞争力，助力数字化转型。未来，企业信息管理将趋向智能化和自动化，需要构建大数据协同工作环境，建立健全数据治理体系，通过数据融合创新，优化资源配置，促进企业高质量发展。

参考文献：

［1］史经天.医院信息管理系统中计算机网络技术的应用［J］.信息记录材料，2021，22（7）： 97-99.

［2］郭勤.论无线通信网络环境下个人信息的保护［J］.信息通信，2020（1）：187-188.

［3］王启天.大数据技术在图书馆信息管理中的应用与展望［J］.兰台内外，2024（20）：64-66.

［4］任俊.数字化技术在信息系统中的创新应用［J］.电子技术，2024，53（2）：226-227.

［5］罗华坊.土地调查信息管理平台研究［J］.中国新技术新产品，2023（20）：134-136.

［6］郭子鑫.基于GIS的国土空间规划编制信息管理系统设计与实现［J］.测绘与空间地理信息，2024， 47（1）：142-144，151.

［7］赖茂生.信息资源管理学的学科性质和研究对象［J］.情报理论与实践，2023，46（11）：1-8，36.

［8］张灵艳.企业财务共享建设探析［J］.财经界，2023（26）：147-149.

［9］楚建华.制造企业库存管理存在的问题及应对策略探究［J］.乡镇企业导报，2024（09）：216-218.

［10］孟艳芳.政府信息资源管理研究［J］.合作经济与科技，2023（24）：170-172.