无人驾驶网约车来了，司机怎么办？

今年7月，百度旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”在全国11个城市开放载人测试运营服务，尤其是在武汉全市累计开放测试道路里程已突破3378.73公里，投放近400辆无人驾驶车，其订单疯涨登上了热搜，甚至引起出租车行业担心饭碗被抢的争议。其实，无人驾驶智能车并不是完全无人，虽然没有司机，但副驾位有安全员。这一新出现的职业的从业者很多都是从网约车司机、快消品运输司机、商务车司机等转型而来。那么，这一职业是否真的如网友们所说，安全员的工作真舒服，坐着就行？

老司机上路，同样需要培训

张浩去年入职江苏未来都市出行科技集团有限公司。这家公司成立于2020年，主要负责南京新型公交都市先导区（江心洲）的建设和运营。近年来，该公司已完成49.5公里智能网联汽车公共测试道路建设，覆盖江心洲11.5平方公里，路侧已安装激光雷达、毫米波雷达等融合感知设备近500台，共计覆盖75个智能网联路口。同时搭建了云控平台，实现盲区预警、交叉路口碰撞预警、道路危险状况提示等48个智能网联测试场景，为岛上自动驾驶汽车和智能网联汽车提供实时路端感知信息。

张浩以前是一名货车司机，每天上班时间并不固定，有时候接到送货任务，半夜里就得爬起来出发。因此，他在招聘网站上看到安全员的职位，一是感到好奇，二是觉得每月薪资有五六千元，和网约车司机的收入差不多，而且上班时间很固定，从早上9点到下午6点，让他很是心动，于是果断投递了简历。在他心中，无人驾驶代表着和传统行业完全不同的方向，也代表着未来的趋势。

当时，和他一批入职的安全员都是有着三年以上驾驶经历，并且在最近一年内无超速、超员、超载、违反交通信号灯通行等交通违法行为记录的老司机。面试时，招聘官让他们到模拟云台上测试，其实主要是看司机们是否有安全驾驶的习惯，例如哪怕没有方向盘，也要保持双手虚握方向盘的姿势；在观察路况时，是否保持着耐心和专注力。

虽然都是老司机，但真正上路，他们同样需要经过培训。培训的内容包括对规范、制度、法规以及路况、驾驶平台、路线的熟悉，还要经历从模拟到封闭试验场再到实际开放道路的实践培训，整体培训周期达30天，考核合格后才能上路。

第一天坐上自动驾驶出租车的时候，张浩还是不怎么信任无人车，全程不碰方向盘、油门和踏板时，心里直打鼓，“方向盘都不在人手上，靠不靠谱呀？”

直到看到自动驾驶出租车可以“丝滑”应对路上的突发状况，例如，遇到大货车拉的货物超过了车体且有凸出物件时，无人车能准确识别并及时减速，跟它保持车距，安全时再超车行驶，张浩觉得，人来开车可能都没有它这么老练地应对。

自动驾驶安全员更像是智能车的“助手”，起主要作用的是程序和系统，人能起到的作用则是辅助和帮助车辆作出预判，在复杂的突发路况中，接管自动驾驶汽车，为它“托底”。自动驾驶车辆的一举一动都严丝合缝地谨守交通法规的要求，不快、不慌、不抢、不莽，哪怕是别人违章侵犯它的路权，它优先采取的选择也必然是让。真要遇到拿不准的局面，它索性停下不动，安全员需要辅助作出预判，是马上绕行还是继续停在原地。

张浩很快找到了职业认同感。平时和朋友们聚会，大家对安全员这个新兴职业也很好奇，这时他就当起了自动驾驶的科普讲解员。他说：“无人驾驶车的规则是安全第一，哪怕碰到不守交规的人，它会停下来避让，这并不说明它笨，而是为了保障安全。人开车的水平参差不齐，但无人驾驶则有精密的程序支撑，几乎不会在已有的程序里犯错。未来，如果能把自动驾驶的技术普及推广，中国的交通状况一定会大大改善。”

有些朋友听了介绍，便来江心洲尝试坐坐无人驾驶车。目前，通过“江岛运行体验平台”小程序预约无人出租车和观光接驳车，都是免费的。

大学生晓月不久前就体验过无人驾驶观光车，其经过的路线都是江心洲上的美丽风光带，例如鼋头石湿地风景区、青奥森林公园、江心洲灯塔等地。无人驾驶观光车拥有时尚的外观，车内干净舒适。车内前方装载的智慧大屏不仅可以显示当前行驶的车道以及各个车道的车辆信息，实时车速、安全提示等信息也一应俱全。遍布全车的激光雷达和摄像头就是车辆的“大脑”和“眼睛”——它们不仅能360度观察周边人流、车流，还能提前识别前方路况，自动接收“避让”警示，如果遇到红灯，无人驾驶车会提前减速，在到达停止线前稳稳停下等待。车辆行驶速度基本保持在每小时40公里，整个乘坐过程，没有急刹车或者颠簸等意外状况，简直媲美“老司机”。

安全员的作用不可或缺

许修身是无人驾驶车运营部主管，管理着公司16名安全员。在公司的云舱后台，同样有一个驾驶位，他点开云台的智慧大屏，就可以同步看到每一辆运营中的无人车的行驶状况，包括安全员工作中的状态。在紧急情况下，后台的路测安全员甚至可以切换到手动操作模式，“接管”正在行驶中的无人驾驶车。

在许修身看来，安全员的职责不仅仅是带领无人车上路，提防各类突发情况，还包括完成测试开发工程师们布置的一些评测任务，目的是让无人车更智能，让自动驾驶系统更贴合人的驾驶习惯，让乘客的乘坐体验更舒适。

安全员上班的第一件事是“早启动”，许修身会向他们告诫行车过程中要注意的一些事项，同时检查车辆状况，确保每辆车出发前都是安全可靠的。有时候，开发工程师的测试任务传达下来了，安全员在车上就要实时记录和存储数据，每一次打点都会成为一个数据传输到后台，供工程师分析和调用。例如秋天快到了，有些路段堆积的落叶较多，会不会遮挡车上的雷达信号；有车从侧面以很快速度穿插过来时，避让的幅度要多大才能不碰上其他车……

有些评测虽然不是布置的任务，但对系统优化有帮助，在下班复盘的时候，安全员也会提出来反馈给开发工程师，如遇到洒水车，系统如何识别出水雾并绕行，并且不能影响通行效率。当道路中间绿色植物隔离带的树木比较高的时候，很容易造成“鬼探头”。车辆在测试当中，也遇到过很多这样的情况。安全员将具体情况反馈给技术人员后，技术人员对这类场景进行充分分析，在策略上将具有这种特征的道路判定为高风险路段，后续车辆在做道路选择决策和规划的时候，远离此类易发风险的道路。

许修身说：“无人驾驶需要在实践中拓展疆域、应对各种实际路况风险，这种情况下，安全员的作用不可或缺。安全员是提升自动驾驶技术安全性的关键角色，没有他们在一线长年累月地跑数据、做测试，就没有自动驾驶芯片、算法、传感器等的持续优化。“

目前无人驾驶在各个城市的试点阶段不一，国内允许进行自动驾驶测试的城市已达20多个。重庆、武汉两地就允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。随着自动驾驶技术加速迭代，车辆越来越智能，安全员接管的次数越来越少，安全员可能会被人工智能取代。对于这个问题，许修身认为不用过于伤感。在自动驾驶方面，即使车内无安全员，在后台云舱同步监测的安全员也是必不可少的，还有更多为了无人化自主出行提供服务的相关人员。

自动驾驶的应用场景不仅仅是载客，还有自动驾驶物流车、自动驾驶售卖车、自动驾驶清扫车、自动驾驶安防车等。这些应用目前都在试测中，未来“聪明的车、智慧的路、灵活的网、强大的云”会越来越多地融入人们的日常生活。即使一个旧职业消失，也会出现更多新的职业。

（应采访对象要求，文中张浩为化名）

（编辑" 张建" 445718228@qq.com）